Основната цел на AI стратегиите е да се максимизират дългосрочните спестявания и приходи.

AI стратегиите използват най-съвременни методи за машинно обучение и AI, за да управляват устройствата, свързани към контролера Reduxi, като вземат предвид цените на електрическата енергия. Например:

- те управляват батерии (BESS), за да се зареждат в моменти на ниски цени и да се разреждат в моменти на високи цени

- те управляват зарядните устройства за електрически превозни средства (EVSE), за да се зареждат с висока мощност, когато цените са ниски, и с ниска мощност или изобщо не, когато цените са високи

- те управляват термопомпите и увеличават производството на топлина в моменти на ниски цени

- стратегиите винаги осигуряват ограничаване на пиковите натоварвания, за да поддържат натоварването или производството в рамките на определените граници

За да се максимизира дългосрочната печалба на потребителя, AI стратегията трябва да вземе предвид много специфики на енергийните устройства и мрежата. Тя взема предвид:

- ограничения за внос и износ на мощност от/към мрежата (за постигане на ограничаване на пиковите натоварвания)

- деградация на батерията

- загуба на цикли на зареждане/разреждане на батерията

- специфики на зареждането на електрически превозни средства

- закъснения в реакцията на термопомпата

- и т.н.

AI стратегиите се основават на цените на енергията, включително таксите на доставчика и мрежовите такси. Повече информация за конфигурирането на ценовите листи може да се намери тук: Ценови листи Reduxi.

Всички подробности за това как да настроите стратегия за AI оптимизация можете да намерите в тази статия: Стратегии за контролер Reduxi

AI стратегия за управление на батерии

Основната специфика на AI стратегията за батерии е да се зарежда батерията в периоди на ниски цени и да се разрежда в периоди на високи цени. В същото време тя осигурява ограничаване на пиковите натоварвания, което гарантира, че границите на внос и износ са в рамките на допустимите (граници на предпазителите, ограничения на мощността или всяка друга мощност в мрежата).

Най-често срещаното изпълнение е използването на батерия с динамични (за деня напред) цени. AI стратегията печели от волатилността (т.е. разликата) на цените за деня напред. Повече от 90% от дните ни позволяват да печелим само въз основа на дневните ценови разлики. Още повече, много дни предоставят два или дори три шанса да се печели от ценовата разлика. Средно човек може да печели около 100 EUR на ден за батерия от 1 MWh.

По-долу е показан пример за цикъл на зареждане/разреждане. Първият цикъл на зареждане, обозначен в синьо, съответства на ниски цени. Вторият съответства на високите цени. Печалбата в този цикъл е (TBD). Както виждаме, границите на зареждане/разреждане са спазени при 200 kW.

Други AI стратегии

- AI стратегия за EVSE

- AI стратегия за HVAC

- AI стратегия с прогноза за времето

Описанието на другите AI стратегии предстои. Очаквайте.