1 Какво са AI стратегиите на Reduxi

AI стратегиите на Reduxi са набор от интелигентни, самообучаващи се алгоритми за управление, вградени в Reduxi EMS (Energy Management System). Те прогнозират, оптимизират и автономно управляват енергийните потоци между свързаните активи, като батерии, PV, зарядни станции за EV и термопомпи.

Основната цел е оптимизиране на печалбата.

1.1 Основни определения

• Прогнозата е предвиждане на бъдещите енергийни потоци, включително товар, PV производство, използване на EV и обмен с мрежата. Тя се изчислява от исторически измервания и външни данни, като метеорологични условия, час от денонощието и модели на използване.
• Целта е да се оптимизира кога да се консумира, съхранява или изнася енергия. Например батерията се зарежда в периоди с ниски цени или високо PV производство и се разрежда в интервали с високи цени. Цените на електроенергийния пазар (SPOT, ToU) са ключов входен параметър за този процес.
• Оптимизацията се изпълнява на плъзгащи се 15-минутни интервали. Тя непрекъснато актуализира решенията въз основа на най-новото състояние на системата и прогнозите.
• AI стратегията управлява устройствата непряко: тя изпраща setpoint стойности към контролера, който управлява всички включени устройства в реално време.
• Системата непрекъснато се учи от новите данни и съответно обновява моделите и поведението си при оптимизация.

2 Първоначална конфигурация на AI стратегиите

2.1 Добавяне на AI стратегия

AI стратегията (режим на оптимизация) се добавя в стратегията Energy Manager. Щракнете върху иконата + и изберете AI Energy Manager.

Добавяне на стратегията AI Energy Manager

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на страницата Strategy / Energy manager в Reduxi Configurator с модален диалог Add отгоре (останалата част от страницата е посивена). Страница: ляво меню Devices (+), Strategies (минус) със запис Energy manager (избран) и + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+); горе вдясно зелено Connected; раздели Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details; таблица Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced с ред Default mode: Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW; отдясно бутон + и бутон Save. Диалог Add: запис AI energy manager * с текст Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. и бутон Create; запис Schedule с текст Scheduled entries define when settings are in effect. и бутон Create; връзка Show more; бележка * premium feature; бутон Close. Две червени стрелки: едната сочи към бутона Create на AI energy manager, другата към бутона + на страницата вдясно.

Конфигурирайте параметрите на стратегията и запазете. Повече за конфигурацията има в разделите за отделните устройства (вж. Точка 5).

2.2 Контролен списък с условия за AI стратегията

За да включите AI стратегия, трябва да са изпълнени следните условия:

• Зададена е стратегия с режим на AI оптимизация. Само една AI стратегия може да е активна в даден момент.
• Конфигуриран е ценови лист.
• Геолокацията е зададена.
• Регионът, държавата, часовата зона и валутата са определени.
• Контролерът е онлайн и свързан с облака на Reduxi.
• Устройствата имат конфигурирани съответните параметри, например SOC на батерията, капацитет и лимити на мощността.
• Обектът има поне две седмици исторически данни (PV, товар, мрежа и др.), за да могат да се генерират надеждни прогнози. Вижте точка 2.3 за поведението без достатъчна история.
• Активен е валиден AI лиценз.
• След като всички параметри са зададени, изчакайте поне 15 минути, за да се появи AI стратегията в облачното приложение и да започне да управлява устройствата.

Прогнозата се показва отдясно на линията Forecast

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, ос x започва от 1. Apr, с вертикална прекъсната линия с надпис Forecast около 16:15; частта отдясно на линията е показана с избледнели цветове. Икони горе: електропровод, слънце, батерия, батерия с щепсел. Бутони: два превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -240 kW до 320 kW, дясна ос от 0% до 105% (етикет SoC), ос x от 03:00 до 21:00. Светлосиня област: блок от около 170 kW от 06:45 до 08:00, отрицателен пик до около -170 kW около 03:00, отрицателни блокове до около -170 kW около 12:15 и между 13:00 и 14:00, и избледнял блок от около 170 kW между 19:30 и 20:15. Жълта област над нулата до около 40 kW между 08:00 и 16:00. Зелена област близо до нулата. Синя линия по дясната скала: около 75% до 04:00, 88% от 04:00 до 07:00, пада до около 15% към 08:00, бавно се покачва до около 40% към 13:00, скача до около 75% в 14:00, остава 75% до 18:00, пада до около 15% към 22:00. Долна диаграма Electricity pricing: ос Price [c/kWh] от 0.05 до 0.30; червена стъпаловидна линия Total (Buy) с върхове от около 0.26 около 07:00 и 0.24 около 19:00; зелена стъпаловидна линия Total (Sell) по-ниско, около 0.10 до 0.21; легенда Total (Buy), Total (Sell).

2.3 Допълнителни бележки и опции

• AI оптимизацията може да работи заедно с режимите по подразбиране (default) и по график (schedule). Тогава системата може да се държи различно в различно време на денонощието според Вашите настройки. Типичен пример са различни настройки или лимити през деня и през нощта.

AI оптимизация до режимите по подразбиране и по график

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на страницата Strategy / Energy manager в Reduxi Configurator, раздел Optimization modes (други раздели: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); горе вдясно зелено Connected. Колони на таблицата: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Ред 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (падащ списък, текстът е отрязан); Import limit 5 kW; икона за редактиране. Ред 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; икони за редактиране и изтриване. Ред 3: AI energy manager * (останалите клетки са празни); икони за редактиране и изтриване.

• Оптимизацията при отрицателни цени не изисква отделна конфигурация. Режимът на AI оптимизация вече я обработва, когато PV е конфигурирана съответно.
• Задайте лимитите на мрежата така, че системата да може да постигне желаната цел. Например ако лимитът на мрежата е 10 kW, а нормалното потребление е 100 kW, целта на оптимизацията не може да бъде постигната. Потребителят трябва да определи ограничението съответно.
• Ако AI оптимизацията не може да бъде постигната поради строги лимити на мрежата, системата автоматично се връща към конфигурирания режим на оптимизация по подразбиране (напр. self-consumption), както е определен в интерфейса.
• Reduxi може да управлява устройствата само дотолкова, доколкото те следват правилно управляващите сигнали. Ако устройство не реагира според очакванията, проверете поведението му с режимите за ръчно управление. Например някои PV централи не могат да бъдат ограничавани, някои батерии не следват заявения setpoint, а при системи с хибриден инвертор управлението на PV и батерията често е свързано. Reduxi се адаптира към тези ограничения, но те остават.
• AI стратегиите на Reduxi координират всички включени устройства към обща цел на оптимизация. Вие определяте кои категории устройства са включени (например батерийно съхранение) и кои са изключени (например HVAC системи). Препоръчваме да включите всички категории, защото така се получава най-голяма стойност, когато всичко работи към обща цел.
• Включените устройства се управляват активно от AI и участват в оптимизацията. Изключените устройства работят независимо според собствената си логика за управление и не се влияят от стратегията.

Поведение при ограничени исторически данни (първите ~2 седмици)

• Когато няма достатъчно данни за прогнозиране, не са налични прогнози за PV, товар или мрежа.
• Ако са разрешени и внос, и износ, AI извършва енергиен арбитраж.
• Ако вносът или износът са ограничени, AI превключва на режим self-consumption.
• След като има достатъчно исторически данни, системата автоматично преминава в обичайния AI режим.

2.4 Честота на обновяване

• AI стратегията се преизчислява на всеки 15 минути. На същия интервал обновената стратегия се изпраща към контролера, като се използват най-новото състояние на системата, метеорологичните данни и входните параметри.
• След като бъде изпратена към контролера, стратегията се изпълнява локално в реално време. Тя реагира незабавно на измерванията и на състоянието на мрежата.
• Ако дадена стратегия бъде преконфигурирана, активирането и първоначалното изчисляване на прогнозата отнемат до 15 минути.

3 Прогнозиране на потреблението и производството на енергия

Точното прогнозиране на потреблението и производството на енергия е от съществено значение за работата на AI стратегиите.

Моделът за прогнозиране на Reduxi използва данни за геолокацията, историческо поведение и метеорологични данни (главно слънчево греене и температура). Той предвижда бъдещите енергийни потоци за следващия ден и след това.

Прогнозата се предоставя на 15-минутни интервали. Можете да я видите в диаграмата на мощността, в 15-минутен изглед.

3.1 Прогноза за производството на фотоволтаична (соларна) централа

PV производството зависи от историческото поведение, часа от денонощието и времето от годината, както и от метеорологичните данни, главно слънчево греене и температура.

За да опрости конфигурацията, Reduxi не изисква инсталираната мощност, площта или ориентацията на PV централата. Тези характеристики се определят автоматично от историческото PV производство.

3.2 Прогноза за потреблението (товара)

Прогнозата за потреблението също използва исторически данни и метеорологични данни.

Освен това моделът отчита модели на използване, като час от денонощието (например по-ниско потребление през нощта) и ден от седмицата (например делнични и почивни дни).

Прогнозирането на потреблението е най-сложната част. То трябва да отчита по-малко предвидимо поведение за кратки периоди, например пускане на големи машини в промишлена среда или започване на зареждане на EV.

В момента всички товари се прогнозират заедно, включително зареждането на EV и HVAC. Това ще бъде подобрено в бъдещи версии.

4 Прогноза за мощността на батерията

Мощността на батерията е частта от системата, която може да се управлява активно.

Прогнозата ѝ се извежда от цели на оптимизацията, като peak shaving и оптимизиране на разходите. Повече подробности има в следващите раздели.

4.1 Базова прогноза за мрежата

Прогнозата за потреблението и производството на ниво мрежа е от съществено значение за ефективното управление на системата. Тя определя очаквания обмен на енергия с мрежата. Цялата AI оптимизация е изградена около нея.

Прогнозата за мрежата е важна, защото:

• Отклоненията от очаквания базов профил могат да доведат до разходи.
• Потреблението и производството трябва да остават в рамките на ограниченията на мрежата, като лимити за внос и износ или лимити на предпазителите.

Базовата прогноза позволява на AI да:

• намали вноса от мрежата и вместо това да използва батерията
• премести потреблението, за да управлява пиковете и да избегне надвишаване на лимитите

За услуги като гъвкавост или балансиране базовата прогноза е и референтната точка, защото:

• тя позволява услугите за гъвкавост да се определят като отклонение от базовия профил
• тя определя потенциалните санкции или награди

5 Описание на AI стратегиите по категории

AI стратегиите могат да управляват всички категории устройства за постигане на обща цел. Следващите раздели описват функционалността на всяка категория.

5.1 AI стратегия за батерия (BESS)

Системите за батерийно съхранение на енергия (BESS) увеличават максимално спестяванията и приходите в следните режими:

• Енергиен арбитраж. Зареждайте батерията, когато цените на енергията са ниски. Използвайте или продавайте съхранената енергия, когато цените са по-високи.
• Зареждане от мрежата, разреждане към товара. Ако разреждането към мрежата не е позволено, батерията се разрежда, за да покрие потреблението. Батерията се зарежда от мрежата в интервалите с ниски цени и се използва по-късно, когато цените са по-високи. Така потреблението се измества и разходите намаляват.
• Зареждане от PV, разреждане към мрежата. Ако зареждането от мрежата не е позволено, батерията се зарежда от PV. Енергията може да се продаде по-късно на по-високи цени. Това увеличава стойността на соларното производство в сравнение с директното подаване към мрежата.

И в трите режима AI модулът на Reduxi за BESS изчислява оптималните времеви прозорци за зареждане и разреждане. Той отчита:

• Покупната цена на енергията, включително всички зададени такси, мрежови такси и други компоненти. Цената трябва да бъде определена предварително в облачното приложение.
• Продажната цена на енергията, включително всички зададени такси, мрежови такси и други компоненти.
• Прогнозата за PV производство, потребление и мрежа.
• Лимитите на мощността на мрежата и батерията.
• Загубите при зареждане и разреждане на батерията и разходите от деградацията ѝ.

Примери:

• Цената на енергията е ниска в 12:00 и висока в 20:00. Батерията се зарежда около 12:00 и се разрежда около 20:00.
• Той отчита лимитите на мощността на мрежата и батерията. Ако лимитът на мрежата е нисък и необходимата енергия за зареждане не може да бъде достигната за по-кратко време, периодът на зареждане се удължава, например от 11:00 до 15:00.
• Той отчита прогнозата за PV производство и зарежда батерията от PV вместо от мрежата или от комбинация от двете.
• Ако разликата в цените е твърде малка, за да покрие загубите при зареждане и разреждане и разходите от деградацията на батерията, батерията не извършва цикъла на зареждане/разреждане.

5.1.1 Конфигурация на BESS AI

Екранната снимка показва конфигурацията на AI BESS.

Конфигурация на AI BESS

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на страницата Strategy / Energy manager в Reduxi Configurator, раздел Optimization modes (други раздели: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); горе вдясно зелено Connected. Колони на таблицата: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Ред 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (падащ списък, текстът е отрязан); Import limit 5 kW; икона за редактиране. Ред 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; икони за редактиране и изтриване. Ред 3: AI energy manager * (останалите клетки са празни); икони за редактиране и изтриване.

• Арбитраж или режим с ограничения на мрежата. Режимът на работа се определя от ограниченията за зареждане и разреждане от/към мрежата. С превключвателите в интерфейса конфигурирате системата за чист арбитраж или за оптимизация, която спазва ограниченията за внос и износ от мрежата.
• Min savings/earnings per kWh. За да се отчете деградацията на батерията, определете минималните спестявания или приходи, които трябва да генерира един цикъл. Ако очакваната стойност е под този праг, батерията не се използва. Това защитава живота на батерията. Типична препоръчителна стойност е 0.02 EUR/kWh. Тя се оценява с това изчисление: цена на батерията / обща енергия през живота на батерията = 50,000 EUR / (10,000 цикъла × 250 kWh) = 0.02 EUR/kWh.
• Capacity reserved to cover load. Прогнозата никога не е идеална. Част от капацитета на батерията може да бъде запазена, за да покрива местното потребление и да предотвратява надвишаването на лимитите на мрежата.
• Capacity reserved for surplus (PV) production. По подобен начин част от капацитета на батерията може да бъде запазена за излишно PV производство, в случай че PV произведе повече от планираното.
• Оптимизаторът отчита и загубата на енергия при зареждане и разреждане. Загубата за пълния цикъл на зареждане и разреждане се оценява на 8%.

5.1.2 Излизане на SOC на BESS AI извън диапазона

AI оптимизацията остава в контрол през цялото време, дори когато SOC на батерията излезе извън предпочитания по подразбиране AI диапазон на SOC. Ако системата установи, че зареждане от мрежата не е възможно и текущият SOC е по-нисък от MIN AI SOC, AI оптимизацията работи в рамките на лимитите MIN и MAX SOC, определени в стратегията, вместо в AI лимитите на SOC.

Под ниския лимит на SOC за AI

Ако повишеното потребление на товара би довело до надвишаване на лимита за износ (което изисква peak shaving) и SOC падне под ниския AI лимит на SOC, системата започва да зарежда автоматично. Има два сценария:

1. SOC е значително под стойността MIN AI SOC: системата изчислява нуждите от зареждане за по-дълъг времеви хоризонт. Тя определя най-изгодните по цена прозорци за зареждане въз основа на текущите и прогнозните спот цени.
2. SOC едва е пресякъл стойността MIN AI SOC: системата започва зареждане през следващия 15-минутен интервал. Това е по-честият случай, защото AI непрекъснато се стреми да остане в AI диапазона на SOC по подразбиране и реагира веднага щом установи, че лимитът е пресечен.

Над високия лимит на SOC за AI

Ако SOC надвиши лимита MAX AI SOC, излишната енергия се съхранява, докато не настъпи оптимален времеви прозорец, или за собствено потребление, или за продажба към мрежата.

Специален случай: зареждане само от мрежата при недостатъчно PV

Ако на системата е позволено да зарежда батерията само от мрежата и PV производството е по-ниско от товара на обекта, батерията не се зарежда. Тя остава в режим на готовност и се използва само за peak shaving, докато SOC достигне стойността MIN SOC, определена за батерията.

Илюстрация на всички сегменти на работа:

Всички сегменти на работа

Текстово описание на това изображение

Схема на диапазоните на степента на зареждане (SOC) на батерията като една хоризонтална лента от 0% (вляво) до 100% (вдясно) на бял фон. Сегменти отляво надясно: сив сегмент, етикет отгоре: Protected reserve, 0-10% · below MIN SOC; светлочервен сегмент, етикет: Low SOC excursion, 10-20% · below MIN AI SOC; голям светлозелен сегмент, етикет вътре: Default AI SOC range, 20-95% · normal AI optimization; малък оранжев сегмент в десния край, етикет: High SOC excursion, 95-100% · above MAX AI SOC. Точкови линии свързват етикетите Protected reserve, Low SOC excursion и High SOC excursion със съответните им сегменти. Етикети на скалата под лентата: 0% и 100%.

5.2 AI стратегия за PV

AI стратегията за PV работи най-добре в комбинация с батерия. Тогава PV производството се съхранява в батерията и се използва повторно в периоди с високи цени на енергията.

Ако няма батерия, AI стратегията за PV пак увеличава максимално печалбата:

• Когато цената на енергията е положителна, PV производството покрива товара, а излишъкът се изнася към мрежата до лимита за износ.
• Когато продажната цена на енергията е отрицателна, а покупната е положителна, системата работи като self-consumption с нулев износ. PV производството покрива товара, но не изнася към мрежата.
• Когато и покупната, и продажната цена на енергията са отрицателни, режимът се задава на max-consumption. PV производството се спира, защото иначе би довело до загуби.

5.3 AI стратегия за зареждане на EV (EVSE)

AI стратегията за зареждане на EV е най-усъвършенстваната стратегия в портфолиото на AI стратегиите на Reduxi.

Пълното описание вижте в тази статия: EVSE AI стратегия за интелигентно зареждане на EV

5.4 AI стратегия за управление на термопомпа (HVAC)

AI стратегията за HVAC намалява разходите за енергия, без да компрометира комфорта. Сградите имат висока термична инертност. Отоплението и охлаждането могат да се изместват във времето с малко въздействие върху условията в помещенията.

При управление на термопомпи Reduxi използва режимите на работа, които устройството поддържа, като OFF, ECO, NORMAL и BOOST. Така термопомпата работи в рамките на проектираната си логика за управление. Това поддържа оптимална ефективност и защитава инвертора. Работата остава безопасна и не влияе негативно на живота на оборудването.

Спестяванията от термопомпата се постигат по два начина:

а. Оптимизация въз основа на цената

Цените на енергията се променят през деня. Reduxi увеличава работата на термопомпата, когато цените са ниски, и я намалява, когато цените са високи.

Например ако електроенергията е по-скъпа между 17:00 и 20:00, системата може да подгрее сградата леко преди този период. През скъпите часове тя намалява потреблението и поддържа комфорта чрез термичната инертност на сградата.

Този симулиран пример показва как термопомпата увеличава потреблението на енергия в интервали с ниски цени и го намалява в интервали с високи цени. Точковата сива линия представя цената на енергията.

Оптимизация въз основа на цената: точковата сива линия е цената на енергията

Текстово описание на това изображение

Диаграма на симулирана стратегия за термопомпа за един ден, от 5 Feb 2026 03:00 до 6 Feb 2026 00:00 (ос x Time). Лява ос: Price [EUR/MWh] от 0 до 120; дясна ос: Temperature [C] от -1 до 1. Легенда: Buy Price (точкова сива, показана като активна), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (те са избледнели), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Точкова сива линия Buy Price: около 80 до 90 EUR/MWh в ранните часове, пада до около 0 към 09:30 и остава близо до 0 до около 15:30, след това се покачва до около 115 към 17:30 и спада до около 60 до 90 до полунощ. Области на фона: светлочервена BOOST1 от около 09:30 до 15:30; светлозелена ECO1 от около 16:30 до 19:30.

б. Оптимизация въз основа на времето

Термопомпите работят по-ефективно при по-високи външни температури. Това се определя от коефициента на преобразуване (Coefficient of Performance, COP). Reduxi използва метеорологични прогнози, за да измести отоплението към периоди с по-благоприятни условия. Това подобрява ефективността и намалява разходите, пак без да влияе на комфорта.

Този симулиран пример показва как термопомпата намалява потреблението на енергия през нощта и увеличава мощността през по-топлите дневни часове, за да подобри ефективността. Точковата оранжева линия представя прогнозата за температурата.

Оптимизация въз основа на времето: точковата оранжева линия е прогнозата за температурата

Текстово описание на това изображение

Диаграма на симулирана стратегия за термопомпа за един ден, от 5 Feb 2026 03:00 до 6 Feb 2026 00:00 (ос x Time). Лява ос: Price [EUR/MWh] от 99 до 101; дясна ос: Temperature [C] от 0 до 10. Легенда: Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (точкова оранжева), COP, BOOST1 (червена), BOOST2, ECO1 (светлозелена), ECO2 (зелена). Една точкова оранжева стъпаловидна линия, Temperature: нараства от около 0 C в 00:00 до максимум около 10 C около 12:00 до 14:00, след това пада обратно до около 0 C в полунощ. Области на фона: светлозелена ECO1 от 00:00 до около 04:00 и от около 22:00 до 24:00; светлочервена BOOST1 от около 11:00 до 15:00. Не се виждат ценови линии.

6 Примери за AI стратегии на практика

Ключовата информация за AI стратегията е визуализирана в изгледа Charts. Използвайте диаграмата на мощността с 15-минутна резолюция. Изгледът включва:

Горна графика

• Исторически измервания на мощността: жълто = PV производство, зелено = потребление на обекта, синьо = мощност на батерията, оранжева линия = обмен с мрежата
• Прогноза от текущия момент до края на деня

Долна графика

• Червено = покупна цена на енергията, включително всички определени такси
• Зелено = продажна цена на енергията, включително всички определени такси
• Цените трябва да са предварително конфигурирани в облачното уеб приложение

Диаграма на мощността с прогноза (горна графика) и цени (долна графика)

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, дата 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 със стрелки за смяна на деня. Икони горе: електропровод, слънце, батерия, батерия с щепсел. Бутони: два малки превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -240 kW до 320 kW, дясна ос от 0% до 100%, ос x от 2. Mar 00:00 до 22:00. Жълта област (над нулата, около 40 до 120 kW между 08:00 и 15:00), светлосиня област (върхове от около 170 до 210 kW около 07:00 и от 17:30 до 19:30 и отрицателни стойности до около -160 kW между 08:00 и 13:00), зелена област близо до нулата и синя линия по дясната скала, която пада от около 75% до 15% между 07:00 и 08:00, нараства до 100% около 13:00 и пада до 15% около 20:00. Червени букви отбелязват области: A при първия син връх около 07:00, B в жълтата област около 10:00, C в жълтата област около 13:00, D при вечерните сини върхове около 18:00. Долна диаграма със заглавие Electricity pricing: ос Price [EUR/kWh] от -0.10 до 0.40; червена стъпаловидна линия Total (Buy) и зелена стъпаловидна линия Total (Sell); и двете са около 0.10 и 0.05 през нощта, с връх около 07:30 (около 0.20 и 0.15), падат до около 0.03 и -0.01 между 08:30 и 14:30 и достигат връх от около 0.34 и 0.29 около 18:00.

6.1 Пример: типичен пример с батерия и PV

Батерия и PV, сегменти от A до E

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, дата 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, с вертикална прекъсната линия с надпис Forecast около 12:30 (областта отдясно е показана с избледнели цветове). Икони горе: електропровод, слънце, батерия, батерия с щепсел. Бутони: два превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -600 kW до 800 kW, дясна ос от 0% до 105%, ос x от 4. Mar 00:00 до 22:00. Светлосиня област при около -230 kW от 00:00 до 06:30, син блок от около 500 kW между 06:30 и 07:30 с по-малки сини върхове около 08:00 и 09:15; жълта област над нулата, нарастваща до около 200 kW между 08:30 и 12:30 и затихваща до нула към 17:00 в частта на прогнозата; светлосиньо при около -400 kW между 11:30 и 12:30 и избледняло синьо под нулата между 12:30 и 18:00; голяма зелена лента между около -200 kW и нула през целия ден; вечерен избледнял син блок от около 480 kW между 17:30 и 19:00 с малки върхове около 20:00 до 22:00. Синя линия по дясната скала: нараства от около 30% до 60% към 06:30, пада до около 15% към 08:00, остава ниска до 12:30, нараства до около 90% около 17:30, след това пада до около 15% към 19:30. Червени букви: A под светлосинята област около 02:00, B при синия блок около 07:00, C в зелената лента около 10:00, D в избледнялата зелена лента около 14:00, E над вечерния син блок около 18:00. Долна диаграма Electricity pricing: ос Price [c/kWh] от 0.00 до 0.40; червена стъпаловидна линия Total (Buy) около 0.12 до 06:00, около 0.14 от 06:00 до 22:00, около 0.12 след това; зелена стъпаловидна линия Total (Sell) около 0.14 през нощта, връх около 0.33 около 07:00 (червената буква B го отбелязва), надолу до около 0.01 около 12:00, връх около 0.35 около 18:00, около 0.12 в 23:00.

• A – зареждане на батерията през нощта при ниски цени, като лимитът на мрежата се поддържа на 240 kW
• B – разреждане на батерията към мрежата при високи цени
• C – използване на соларното производство за покриване на потреблението на обекта
• D – зареждане на батерията от прогнозираното соларно производство в период с ниски цени (прогноза)
• E – разреждане на батерията към мрежата при високи цени (прогноза)

6.2 Пример: PV в промишлен мащаб (обект, изцяло предназначен за PV производство)

PV в промишлен мащаб, сегменти от A до D

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, дата 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 със стрелки за смяна на деня. Икони горе: електропровод, слънце, батерия, батерия с щепсел. Бутони: два малки превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -240 kW до 320 kW, дясна ос от 0% до 100%, ос x от 2. Mar 00:00 до 22:00. Жълта област (над нулата, около 40 до 120 kW между 08:00 и 15:00), светлосиня област (върхове от около 170 до 210 kW около 07:00 и от 17:30 до 19:30 и отрицателни стойности до около -160 kW между 08:00 и 13:00), зелена област близо до нулата и синя линия по дясната скала, която пада от около 75% до 15% между 07:00 и 08:00, нараства до 100% около 13:00 и пада до 15% около 20:00. Червени букви отбелязват области: A при първия син връх около 07:00, B в жълтата област около 10:00, C в жълтата област около 13:00, D при вечерните сини върхове около 18:00. Долна диаграма със заглавие Electricity pricing: ос Price [EUR/kWh] от -0.10 до 0.40; червена стъпаловидна линия Total (Buy) и зелена стъпаловидна линия Total (Sell); и двете са около 0.10 и 0.05 през нощта, с връх около 07:30 (около 0.20 и 0.15), падат до около 0.03 и -0.01 между 08:30 и 14:30 и достигат връх от около 0.34 и 0.29 около 18:00.

• A – разреждане на батерията към мрежата при високи цени
• B – период с ниски цени. Зареждане на батерията единствено от слънцето, с 0 kW към мрежата, което означава нито внос, нито износ
• C – след като батерията е пълна, износ на PV енергия към мрежата
• D – разреждане на батерията към мрежата в трите интервала с високи цени, за да се увеличат максимално приходите

6.3 Пример: обект на домакинство без подаване към мрежата

Домакинство без подаване към мрежата, сегменти от A до D

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, дата 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Икони горе: електропровод, батерия, слънце, батерия с щепсел. Бутони: два превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -7.5 kW до 3 kW, дясна ос от 0% до 105%, ос x от 14. Feb 00:00 до 22:00. Зелена област под нулата (около -3 kW през по-голямата част от деня, по-дълбоко до около -4 kW около 12:00); светлосиня област: блок от около 2.4 kW от 08:30 до 10:00 над нулата, блок до около -6 kW от 06:00 до 07:00, блок до около -6.5 kW от 13:00 до 15:00 и блокове от около 2 kW над нулата от 16:00 до 21:00; жълта област над нулата с малка издатина до около 1 kW между 12:00 и 16:00. Синя линия по дясната скала: около 30% в 00:00, 80% около 06:30, 45% около 11:00, 100% от 15:00 до 16:00, пада до около 20% след 21:00. Червени букви: A под блока от 06:00 до 07:00, B при блока от 08:30 до 10:00, C в зелената област около 13:00, D в зелената област около 19:00. Долна диаграма Electricity pricing: ос Price [c/kWh] от 0.75 до 2.50; червена стъпаловидна линия Total (Buy) около 1.80 през нощта, върхове около 2.30 около 09:00 и 2.38 около 18:00; зелена стъпаловидна линия Total (Sell) около 1.12 през нощта, върхове около 1.60 около 09:00 и 1.68 около 18:00; легенда Total (Buy), Total (Sell).

• A – зареждане на батерията от мрежата, като лимитът на мрежата се поддържа на 6 kW
• B – разреждане на батерията, за да се намали вносът от мрежата в периоди с високи цени
• C – зареждане на батерията от мрежата и от слънцето, с максимален обмен с мрежата 6 kW, за да се съхрани енергия за скъпите вечерни часове
• D – разреждане на батерията през скъпите вечерни часове. Износ към мрежата не е позволен поради лимита за подаване към мрежата

6.4 Пример: промишлена PV

Промишлена PV, сегменти от A до D

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud на тъмен фон, дата 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Икони горе: електропровод, батерия, слънце, батерия с щепсел. Бутони: два превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -600 kW до 1.5 MW, дясна ос от 0% до 105%, ос x от 28. Feb 00:00 до 22:00. Жълта област (над нулата) образува камбановидна форма от около 07:00 до 17:00 с максимум около 500 kW около 12:30; оранжева назъбена линия вътре в нея между 08:00 и 11:00. Светлосиня област слиза до около -450 kW между 11:00 и 15:00 с пикове надолу от 08:30 до 11:00 и висок блок от около 900 kW между 17:30 и 19:00. Зелена област близо до нулата. Синя линия по дясната скала: около 15% до 07:00, нараства до 100% от 14:00 до 16:30, пада до 15% около 19:30. Червени букви: A в лявата част на жълтата област (около 10:00), B в средата ѝ (около 12:30), C в дясната ѝ част (около 15:30), D над вечерния син блок (около 18:00). Долна диаграма Electricity pricing: ос Price [c/kWh] от -0.03 до 0.15; червена стъпаловидна линия Total (Buy) и зелена стъпаловидна линия Total (Sell), и двете около 0.07 до 0.09 сутринта, падащи до 0.00 между 09:30 и 15:30, нарастващи до около 0.12 и 0.11 около 18:00, след това около 0.06 в 23:00.

• A – интервали, в които PV енергията или се изнася, или се съхранява в батерията. Това зависи от цената в 15-минутните интервали
• B – период с ниски цени, чисто зареждане на батерията
• C – след като батерията е напълно заредена, износ на PV производството към мрежата
• D – износ на съхранената енергия в периоди с високи цени

6.5 Пример: прогноза за потреблението на производствен обект с работно време 7:00–15:00

Прогноза за товара и прогноза за соларното производство

Текстово описание на това изображение

Екранна снимка на диаграма на мощността в Reduxi Cloud с избледнели цветове на прогнозата на тъмен фон, дата 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Икони горе: електропровод, слънце, батерия, батерия с щепсел. Бутони: два превключвателя със стрелки, 1 min, 15 min (избран), 1 hour, Power (избран), Energy. Горна диаграма: лява ос Consumption and production от -120 kW до 90 kW, дясна ос от 0% до 105% (етикет SoC), ос x от 5. Mar 00:00 до 22:00. Маслиненожълта област над нулата с камбановидна форма от 06:00 до 18:00 с максимум около 70 kW около 11:00. Тъмнозелена област под нулата: около -10 kW през нощта, пада до около -90 до -100 kW между 07:30 и 15:00 и се връща до около -10 kW след 18:00; тънка линия вътре в нея между около -20 kW и -80 kW от 07:30 до 17:00. Долна диаграма Electricity pricing: ос Price [c/kWh] от 0.00 до 0.30; червена стъпаловидна линия Total (Buy) около 0.14 през нощта, връх около 0.24 около 08:00, близо до 0.00 между 11:00 и 14:30, връх около 0.24 около 16:30, около 0.22 до 0.15 вечерта; зелена стъпаловидна линия Total (Sell) около 0.10 през нощта, връх около 0.18 около 08:00, близо до 0.00 около обяд, връх около 0.18 около 17:00; легенда Total (Buy), Total (Sell). Няма букви или открояване.

Диаграмата показва типична прогноза за товара на компания с работно време от 7:00 до 15:00. Показва и типична прогноза за соларното производство. Двете прогнози се използват, за да се планира съответно използването на енергия.

✓ Обобщение

→ Често срещани проблеми

→ Свързани статии

Подходящи ръководства от базата знания на Reduxi: