Optimierung von Batterie, EVSE und HVAC
Verlagern Sie Batterienutzung, EV-Laden und Wärmepumpenbetrieb in günstigere Stunden, jeweils für einen Gerätetyp.
→ Überblick
Battery optimization, EVSE optimization und HVAC optimization planen jeweils einen Gerätetyp anhand der Strompreise des Stromtarifplans. Der Controller berechnet den Plan selbst, alle 5 Minuten, und gibt den Geräten daraus Sollwerte vor:
- Battery optimization — lädt die Batterie bei niedrigen Preisen und entlädt sie bei hohen Preisen.
- EVSE optimization — lädt Elektrofahrzeuge bei niedrigen Preisen schneller und bei hohen Preisen langsamer oder gar nicht.
- HVAC optimization — schaltet Wärmepumpen bei niedrigen Preisen auf Boost und bei hohen Preisen auf Eco.
Sie ändern weder das Ziel noch die Netzgrenzwerte der Strategie. Diese legt weiterhin der geltende Modus fest (Default mode, Schedule, Negative price oder Voltage regulation), und die Strategie hält den Standort weiterhin innerhalb von Importgrenzwert, Exportgrenzwert und Sicherungen.
Diese drei Optimierungen und Negative price lassen sich miteinander kombinieren. Keine davon kann zusammen mit dem AI energy manager verwendet werden, der alle Gerätetypen gleichzeitig abdeckt. Siehe KI-Energiemanager.
→ Bevor Sie beginnen
- Der Stromtarifplan enthält Bezugspreise für die kommenden Stunden. Ohne Preise gibt es keinen Plan, und die Zeilen werden durchgestrichen angezeigt, mit dem Tooltip „To use AI strategy, you need to define a pricing plan“. Siehe Stromtarifplan (Strompreise).
- Die Geräte sind als geregelte Geräte in die Strategie einbezogen, und ihre Steuerungsart ist Auto. Siehe Einbezogene Elemente: Was die Strategie misst und steuert.
- Die Strategie hat keinen Modus AI energy manager.
1 Optimierung hinzufügen
2 Battery optimization
Der Controller plant die Batterie für die nächsten 48 Stunden in 5-Minuten-Schritten, so weit voraus, wie der Stromtarifplan Preise enthält. Er verwendet den effektiven Bezugspreis (Verteilnetz-Energie + Lieferanten-Bezug + Gebühr) und den effektiven Einspeisepreis (Lieferanten-Einspeisung − Gebühr) und bleibt innerhalb des Target SOC range und der eigenen SOC-Grenzen der Batterie.
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Earning optimization (battery arbitrage) → Enable | Yes: bei niedrigen Preisen laden und bei hohen Preisen entladen, jeweils aus dem Netz und ins Netz, um den Ertrag zu maximieren. Solange hier Yes gewählt ist, sind die beiden folgenden Karten ausgegraut und gelten beide als Yes. | Yes / No · Yes |
| Charging battery from grid → Enable | Nur wenn Arbitrage auf No steht. Yes – bei niedrigen Preisen aus dem Netz und aus PV laden. No – nur aus PV laden. | Yes / No · Yes |
| Discharge battery to grid → Enable | Nur wenn Arbitrage auf No steht. Yes – bei hohen Preisen ins Netz entladen. No – nur zur Deckung der Last des Standorts entladen. | Yes / No · No |
| Capacity reserved to cover load | Der Teil der Batterie, den die Optimierung nicht entlädt und für die Last des Standorts vorhält. Entspricht dem unteren Ende von Target SOC range. | % · 10 · 0–99 |
| Capacity reserved for surplus (PV) production | Der Teil der Batterie, den die Optimierung nicht füllt und für PV-Überschuss vorhält. Entspricht 100 % minus dem oberen Ende von Target SOC range. | % · 10 · 1–100 |
| Target SOC range | Das Ladezustandsband, in dem die Optimierung arbeitet. Ziehen Sie die beiden Griffe; die beiden Felder darüber folgen. Die eigenen Grenzen Min. SOC und Max. SOC der Batterie gelten weiterhin. | % · 10–90 |
| Release when idle | Tooltip: „Release battery for regulation to other modules when price is not optimal for charging/discharging and battery setpoint is 0 kW.“ Yes: In Zeiten ohne geplantes Laden oder Entladen steuert das Ziel der Strategie die Batterie wie gewohnt, zum Beispiel Eigenverbrauch. No: In diesen Zeiten wird die Batterie auf 0 kW gehalten. | Yes / No · No |
| Confirm | Schließt den Editor und fügt die Zeile Battery optimization hinzu oder aktualisiert sie. Es wird noch nichts gespeichert. | — |
Steht Release when idle auf No, lädt die Batterie in Zeiten, in denen die Preise keinen Anlass zum Handel geben, weder aus PV-Überschuss noch deckt sie die Last des Standorts. Setzen Sie die Option auf Yes, wenn die Batterie zwischen den geplanten Lade- und Entladezeiten auch Eigenverbrauch betreiben soll.
Ohne Arbitrage steht genau einer von Charging battery from grid und Discharge battery to grid auf Yes: Schalten Sie einen um, ändert sich der andere. Wenn Sie die Arbitrage ausschalten, wird Charging battery from grid auf Yes gesetzt.
3 EVSE optimization
EVSE optimization hat keine Einstellungen. Create fügt die Zeile hinzu, und die Zeile hat nur ein Papierkorb-Symbol.
Der Controller plant die EV-Ladeleistung ab jetzt bis 06:00 Uhr am nächsten Morgen anhand des Lieferanten-Bezugspreises aus dem Stromtarifplan. Er vergleicht jeden Zeitraum mit dem Durchschnittspreis dieses Zeitfensters:
- deutlich günstiger als der Durchschnitt — Laden mit der vollen verfügbaren Leistung;
- ungefähr im Durchschnitt — Laden mit reduzierter Leistung;
- deutlich teurer — das Laden verlangsamt sich oder pausiert.
Die volle verfügbare Leistung ist die kombinierte Maximalleistung der Ladestationen, begrenzt durch Limit max. combined power auf dem Tab Details der Strategie. Der Importgrenzwert und die Sicherungen der Strategie gelten weiterhin.
In teuren Zeiträumen kann die geplante Leistung 0 kW betragen. Ein Fahrer, der das Fahrzeug bald braucht, findet es dann möglicherweise weniger geladen vor als erwartet. Stimmen Sie mit dem Standortbetreiber ab, welche Ladestationen diese Strategie steuert.
4 HVAC optimization
Der Controller betrachtet die effektiven Bezugspreise der nächsten 48 Stunden, nimmt die Mitte zwischen dem niedrigsten und dem höchsten Preis und entscheidet für jeden 5-Minuten-Zeitraum, ob die Wärmepumpe in Normal, Eco, Boost oder Superboost läuft.
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Normal → Eco | Wie weit der Preis über dem mittleren Preis liegen muss, bevor die Wärmepumpe auf Eco schaltet. Small = 20 %, Medium = 35 %, Large = 50 % des Weges vom mittleren zum höchsten Preis. Small schaltet am häufigsten auf Eco. Das Kreuz hebt die Auswahl auf: keine Eco-Zeiträume. | Small / Medium / Large · keine |
| Normal → Boost | Wie weit der Preis unter dem mittleren Preis liegen muss, bevor die Wärmepumpe auf Boost schaltet. Small = 20 %, Medium = 35 %, Large = 50 % des Weges vom mittleren zum niedrigsten Preis. Small schaltet am häufigsten auf Boost. Das Kreuz hebt die Auswahl auf: keine Boost-Zeiträume. | Small / Medium / Large · keine |
| Superboost mode max price | Liegt der effektive Bezugspreis auf oder unter diesem Wert, läuft die Wärmepumpe in Superboost. Wird zuerst geprüft, vor Boost und Eco. Leer = kein Superboost. | €/kWh · leer |
| Confirm | Schließt den Editor und aktualisiert die Zeile HVAC optimization. Es wird noch nichts gespeichert. | — |
Ist nichts ausgewählt und Superboost mode max price leer, läuft der Plan durchgehend auf Normal.
Der geplante Zustand ersetzt den Zustand aus den HVAC-Einstellungen des Modus nur dann, wenn dieser Zustand ein Ein-Zustand ist (zum Beispiel On, Eco oder Boost). Schaltet der Modus HVAC auf Off, bleibt sie aus. Manche Wärmepumpen unterstützen nicht jeden Zustand.
5 Zusammenspiel der Optimierungen mit anderen Modi
- Der geltende Modus (Voltage regulation, Negative price, Schedule oder Default mode) legt weiterhin das Ziel, die Netzgrenzwerte und die Advanced settings fest. Die Optimierung legt nur die Leistung oder den Zustand ihres Gerätetyps fest.
- Sollwerte von External EMS haben für denselben Gerätetyp Vorrang vor diesen Optimierungen, und eine Aktivierung von Flexibility hat bei der Batterie Vorrang vor beiden. Siehe Flexibilität und externes EMS.
- Geht ein Messgerät der Strategie offline, fällt die Strategie für Batterie, PV, EV-Ladestationen und HVAC auf sichere Werte zurück. Siehe Spannungsregelung und Fallback bei Netzanschlussausfall.
6 Ergebnis prüfen
Auf dem Tab Last measurements der Strategie zeigt die Karte AI agent Enable ON sowie die aktuellen Werte Battery active power setpoint, EVSE active power setpoint und HVAC state setpoint aus den Plänen. Ein leerer Wert bedeutet, dass es für den aktuellen Zeitraum keinen Plan gibt.
7 Checkliste
- Der Stromtarifplan enthält Bezugs- und Einspeisepreise; die Zeilen sind nicht durchgestrichen.
- Die Strategie hat keinen AI energy manager.
- Battery optimization: Target SOC range und Release when idle entsprechen dem, was der Standortbetreiber von der Batterie erwartet.
- EVSE optimization: Der Standortbetreiber akzeptiert, dass das Laden bei hohen Preisen pausieren kann.
- HVAC optimization: Mindestens ein Preisunterschied oder Superboost mode max price ist gesetzt.
- Es wurde auf Save geklickt, und die Karte AI agent zeigt Sollwerte an.