1 Que sont les stratégies IA de Reduxi

Les stratégies IA de Reduxi sont un ensemble d'algorithmes de pilotage intelligents et auto-apprenants intégrés au Reduxi EMS (système de gestion de l'énergie). Ils prévoient, optimisent et pilotent de façon autonome les flux d'énergie entre les équipements raccordés, tels que les batteries, le PV, les bornes de recharge VE et les pompes à chaleur.

L'objectif principal est l'optimisation du profit.

1.1 Définitions de base

• Une prévision est une estimation des flux d'énergie futurs, notamment la charge, la production PV, l'usage des VE et les échanges avec le réseau. Elle est établie à partir des mesures historiques et de données externes telles que la météo, l'heure de la journée et les habitudes d'usage.
• L'objectif est d'optimiser le moment où consommer, stocker ou exporter l'énergie. Par exemple, la batterie se charge lorsque les prix sont bas ou que la production PV est élevée, et se décharge pendant les intervalles de prix élevés. Les prix du marché de l'électricité (SPOT, ToU) sont une donnée essentielle de ce processus.
• L'optimisation s'exécute par intervalles glissants de 15 minutes. Elle met à jour en continu les décisions en fonction de l'état le plus récent du système et des prévisions.
• La stratégie IA pilote les appareils indirectement : elle envoie des consignes au contrôleur, qui gère en temps réel tous les appareils inclus.
• Le système apprend en continu à partir des nouvelles données et met à jour ses modèles et son comportement d'optimisation en conséquence.

2 Configuration initiale des stratégies IA

2.1 Ajouter une stratégie IA

La stratégie IA (mode d'optimisation) s'ajoute dans la stratégie Energy Manager. Cliquez sur l'icône + et sélectionnez AI Energy Manager.

Ajout de la stratégie AI Energy Manager

Description textuelle de cette image

Capture d'écran de la page Strategy / Energy manager du Reduxi Configurator avec une boîte de dialogue modale Add par-dessus (le reste de la page est grisé). Page : menu de gauche Devices (+), Strategies (moins) avec l'entrée Energy manager (sélectionnée) et + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+) ; en haut à droite Connected en vert ; onglets Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details ; tableau Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced avec la ligne Default mode : Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW ; à droite un bouton + et un bouton Save. Boîte de dialogue Add : entrée AI energy manager * avec le texte Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. et le bouton Create ; entrée Schedule avec le texte Scheduled entries define when settings are in effect. et le bouton Create ; lien Show more ; note * premium feature ; bouton Close. Deux flèches rouges : l'une pointe vers le bouton Create d'AI energy manager, l'autre vers le bouton + de la page, à droite.

Configurez les paramètres de la stratégie et enregistrez. Vous trouverez plus d'informations sur la configuration dans les sections propres à chaque appareil (voir ⁠Point 5⁠).

2.2 Liste de contrôle des conditions de la stratégie IA

Pour activer une stratégie IA, les conditions suivantes doivent être remplies :

• Une stratégie est définie avec un mode d'optimisation IA. Une seule stratégie IA peut être active à la fois.
• Une liste de prix est configurée.
• La géolocalisation est définie.
• La région, le pays, le fuseau horaire et la devise sont définis.
• Le contrôleur est en ligne et connecté au cloud Reduxi.
• Les paramètres pertinents sont configurés sur les appareils, par exemple le SOC de la batterie, la capacité et les limites de puissance.
• Le site dispose d'au moins deux semaines de données historiques (PV, charge, réseau, etc.) afin de pouvoir générer des prévisions fiables. Voir le Point 2.3 pour le comportement sans historique suffisant.
• Une licence IA valide est active.
• Une fois tous les paramètres définis, attendez au moins 15 minutes pour que la stratégie IA apparaisse dans l'application cloud et commence à piloter les appareils.

Prévision affichée à droite de la ligne Forecast

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, axe des x commençant à 1. Apr, avec une ligne verticale en pointillés nommée Forecast vers 16:15 ; la partie à droite de la ligne est affichée en couleurs estompées. Icônes du haut : pylône électrique, soleil, batterie, batterie avec prise. Boutons : deux flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -240 kW à 320 kW, axe de droite 0% à 105% (libellé SoC), axe des x 03:00 à 21:00. Zone bleu clair : un bloc d'environ 170 kW de 06:45 à 08:00, un pic négatif jusqu'à environ -170 kW vers 03:00, des blocs négatifs jusqu'à environ -170 kW vers 12:15 et entre 13:00 et 14:00, et un bloc estompé d'environ 170 kW entre 19:30 et 20:15. Zone jaune au-dessus de zéro jusqu'à environ 40 kW entre 08:00 et 16:00. Zone verte proche de zéro. Ligne bleue sur l'échelle de droite : environ 75% jusqu'à 04:00, 88% de 04:00 à 07:00, tombe à environ 15% vers 08:00, monte lentement à environ 40% vers 13:00, saute à environ 75% à 14:00, reste à 75% jusqu'à 18:00, tombe à environ 15% vers 22:00. Graphique du bas Electricity pricing : axe Price [c/kWh] de 0.05 à 0.30 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) avec des pics d'environ 0.26 vers 07:00 et 0.24 vers 19:00 ; courbe en escalier verte Total (Sell) plus basse, d'environ 0.10 à 0.21 ; légende Total (Buy), Total (Sell).

2.3 Remarques et options avancées

• L'optimisation IA peut fonctionner en parallèle des modes par défaut et planifié. Le système peut alors se comporter différemment selon l'heure de la journée, d'après vos réglages. Un exemple typique : des réglages ou des limites différents le jour et la nuit.

Optimisation IA à côté des modes par défaut et planifié

Description textuelle de cette image

Capture d'écran de la page Strategy / Energy manager du Reduxi Configurator, onglet Optimization modes (autres onglets : Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details) ; en haut à droite Connected en vert. Colonnes du tableau : Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Ligne 1 : Default mode ; Event description / ; Export limit 8,8 kW ; Goal Self-consumpti(on) (liste déroulante, texte coupé) ; Import limit 5 kW ; icône de modification. Ligne 2 : day ; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December ; Export limit 8.8 kW ; Goal Self-consumpti(on) ; Import limit 18 kW ; icônes de modification et de suppression. Ligne 3 : AI energy manager * (autres cellules vides) ; icônes de modification et de suppression.

• L'optimisation des prix négatifs ne nécessite pas de configuration distincte. Le mode d'optimisation IA la gère déjà lorsque le PV est configuré en conséquence.
• Définissez les limites réseau de façon que le système puisse atteindre l'objectif souhaité. Par exemple, si la limite réseau est de 10 kW alors que la consommation normale est de 100 kW, l'objectif d'optimisation ne peut pas être atteint. L'utilisateur doit définir la limitation en conséquence.
• Si l'optimisation IA ne peut pas être réalisée en raison de limites réseau trop restrictives, le système revient automatiquement au mode d'optimisation par défaut configuré (p. ex. l'autoconsommation), tel que défini dans l'interface.
• Reduxi ne peut piloter les appareils que dans la mesure où ceux-ci suivent correctement les signaux de pilotage. Si un appareil ne répond pas comme prévu, vérifiez son comportement avec les modes de pilotage manuel. Par exemple, certaines centrales PV ne peuvent pas être bridées, certaines batteries ne suivent pas la consigne demandée, et dans les systèmes à onduleur hybride, le pilotage du PV et celui de la batterie sont souvent couplés. Reduxi s'adapte à ces contraintes, mais les limites subsistent.
• Les stratégies IA de Reduxi coordonnent tous les appareils inclus vers un objectif d'optimisation commun. Vous définissez quelles catégories d'appareils sont incluses (par exemple le stockage par batterie) et lesquelles sont exclues (par exemple les systèmes CVC). Nous recommandons d'inclure toutes les catégories, car c'est ce qui apporte le plus de valeur lorsque tout travaille vers un même objectif.
• Les appareils inclus sont gérés activement par l'IA et participent à l'optimisation. Les appareils exclus fonctionnent de façon indépendante selon leur propre logique de pilotage et ne sont pas affectés par la stratégie.

Comportement avec peu de données historiques (environ les 2 premières semaines)

• Lorsqu'il n'y a pas assez de données pour établir des prévisions, aucune prévision de PV, de charge ni de réseau n'est disponible.
• Si l'import et l'export sont tous deux autorisés, l'IA réalise de l'arbitrage énergétique.
• Si l'import ou l'export est restreint, l'IA passe en mode autoconsommation.
• Dès que suffisamment de données historiques sont disponibles, le système passe automatiquement en mode IA normal.

2.4 Fréquences de mise à jour

• La stratégie IA est recalculée toutes les 15 minutes. À la même fréquence, la stratégie mise à jour est déployée sur le contrôleur, à partir de l'état le plus récent du système, des données météo et des autres données d'entrée.
• Une fois déployée sur le contrôleur, la stratégie s'exécute localement en temps réel. Elle réagit immédiatement aux mesures et aux conditions du réseau.
• Si une stratégie est reconfigurée, l'activation et le calcul de la prévision initiale prennent jusqu'à 15 minutes.

3 Prévision de la consommation et de la production d'énergie

Une prévision précise de la consommation et de la production d'énergie est essentielle aux performances des stratégies IA.

Le modèle de prévision de Reduxi utilise les données de géolocalisation, le comportement historique et des données météo (principalement le rayonnement solaire et la température). Il prévoit les flux d'énergie futurs pour le lendemain et au-delà.

La prévision est fournie par intervalles de 15 minutes. Vous pouvez la consulter dans le graphique de puissance, en vue de 15 minutes.

3.1 Prévision de la production d'une centrale photovoltaïque (solaire)

La production PV dépend du comportement historique, de l'heure du jour et de la période de l'année, ainsi que des données météo, principalement le rayonnement et la température.

Pour simplifier la configuration, Reduxi n'exige ni la puissance installée, ni la surface, ni l'orientation de la centrale PV. Ces caractéristiques sont déduites automatiquement de la production PV historique.

3.2 Prévision de la consommation (charge)

La prévision de la consommation utilise aussi les données historiques et les données météo.

Le modèle tient en outre compte des habitudes d'usage, comme l'heure de la journée (par exemple une consommation plus faible la nuit) et le jour de la semaine (par exemple jours ouvrés et week-ends).

La prévision de la consommation est la partie la plus complexe. Elle doit tenir compte de comportements moins prévisibles sur de courtes périodes, par exemple le démarrage de grosses machines en milieu industriel ou le début d'une recharge de VE.

Pour l'instant, toutes les charges sont prévues ensemble, y compris la recharge des VE et le CVC. Cela sera amélioré dans les prochaines versions.

4 Prévision de la puissance de la batterie

La puissance de la batterie est la partie du système qui peut être pilotée activement.

Sa prévision découle d'objectifs d'optimisation tels que l'écrêtage des pointes et l'optimisation des coûts. Vous trouverez plus de détails dans les sections suivantes.

4.1 Prévision de la référence réseau

La prévision de la consommation et de la production au niveau du réseau est essentielle pour piloter efficacement le système. Elle définit l'échange d'énergie attendu avec le réseau. Toute l'optimisation IA s'appuie sur elle.

La prévision réseau est importante, car :

• des écarts par rapport à la référence attendue peuvent entraîner des coûts.
• La consommation et la production doivent rester dans les contraintes du réseau, comme les limites d'import et d'export ou les limites du fusible.

La prévision de référence permet à l'IA de :

• réduire l'import depuis le réseau et utiliser la batterie à la place
• décaler la consommation pour gérer les pointes et éviter de dépasser les limites

Pour des services tels que la flexibilité ou l'équilibrage, la prévision de référence est aussi le point de repère, car :

• elle permet de proposer des services de flexibilité sous forme d'écart par rapport à la référence
• elle détermine les éventuelles pénalités ou récompenses

5 Description des stratégies IA par catégorie

Les stratégies IA peuvent piloter toutes les catégories d'appareils pour atteindre un objectif commun. Les sections suivantes décrivent le fonctionnement de chaque catégorie.

5.1 Stratégie IA pour la batterie (BESS)

Les systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS) maximisent les économies et les gains dans les modes suivants :

• Arbitrage énergétique. Chargez la batterie lorsque les prix de l'énergie sont bas. Utilisez ou vendez l'énergie stockée lorsque les prix sont plus élevés.
• Charge depuis le réseau, décharge vers la charge. Si la décharge vers le réseau n'est pas autorisée, la batterie se décharge pour couvrir la consommation. La batterie se charge depuis le réseau pendant les intervalles de prix bas et sert plus tard, lorsque les prix sont plus élevés. Cela décale la consommation et réduit les coûts.
• Charge depuis le PV, décharge vers le réseau. Si la charge depuis le réseau n'est pas autorisée, la batterie se charge depuis le PV. L'énergie peut ensuite être vendue à des prix plus élevés. Cela augmente la valeur de la production solaire par rapport à l'injection directe.

Dans ces trois modes, le module Reduxi BESS AI calcule les fenêtres de temps optimales pour la charge et la décharge. Il prend en compte :

• Le prix d'achat de l'énergie, y compris tous les frais indiqués, les frais de réseau et les autres composantes. Le prix doit être défini au préalable dans l'application cloud.
• Le prix de vente de l'énergie, y compris tous les frais indiqués, les frais de réseau et les autres composantes.
• La production PV, la consommation et la prévision réseau.
• Les limites de puissance du réseau et de la batterie.
• Les pertes de charge et de décharge de la batterie, ainsi que son coût de dégradation.

Exemples :

• Le prix de l'énergie est bas à 12:00 et élevé à 20:00. La batterie se charge vers 12:00 et se décharge vers 20:00.
• Il tient compte des limites de puissance du réseau et de la batterie. Si la limite réseau est basse et que l'énergie de charge requise ne peut pas être atteinte en moins de temps, la période de charge est prolongée, par exemple de 11:00 à 15:00.
• Il tient compte de la prévision de production PV et charge la batterie depuis le PV plutôt que depuis le réseau, ou à partir d'une combinaison des deux.
• Si l'écart de prix est trop faible pour couvrir les pertes de charge et de décharge ainsi que le coût de dégradation de la batterie, la batterie n'effectue pas le cycle de charge/décharge.

5.1.1 Configuration de BESS AI

La capture d'écran montre la configuration d'AI BESS.

Configuration d'AI BESS

Description textuelle de cette image

Capture d'écran de la page Strategy / Energy manager du Reduxi Configurator, onglet Optimization modes (autres onglets : Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details) ; en haut à droite Connected en vert. Colonnes du tableau : Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Ligne 1 : Default mode ; Event description / ; Export limit 8,8 kW ; Goal Self-consumpti(on) (liste déroulante, texte coupé) ; Import limit 5 kW ; icône de modification. Ligne 2 : day ; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December ; Export limit 8.8 kW ; Goal Self-consumpti(on) ; Import limit 18 kW ; icônes de modification et de suppression. Ligne 3 : AI energy manager * (autres cellules vides) ; icônes de modification et de suppression.

• Mode arbitrage ou mode restreint par le réseau. Le mode de fonctionnement est déterminé par les restrictions de charge et de décharge sur le réseau. Avec les commutateurs de l'interface, vous configurez le système pour un arbitrage pur ou pour une optimisation qui respecte les contraintes d'import et d'export du réseau.
• Min savings/earnings per kWh. Pour tenir compte de la dégradation de la batterie, définissez les économies ou gains minimaux qu'un cycle doit générer. Si la valeur attendue est inférieure à ce seuil, la batterie n'est pas utilisée. Cela protège la durée de vie de la batterie. Une valeur recommandée typique est 0.02 EUR/kWh. Elle est estimée par ce calcul : coût de la batterie / énergie totale sur la durée de vie de la batterie = 50,000 EUR / (10,000 cycles × 250 kWh) = 0.02 EUR/kWh.
• Capacity reserved to cover load. La prévision n'est jamais parfaite. Un pourcentage de la capacité de la batterie peut être réservé pour couvrir la consommation locale et éviter de dépasser les limites du réseau.
• Capacity reserved for surplus (PV) production. De même, un pourcentage de la capacité de la batterie peut être réservé à l'excédent de production PV, au cas où le PV produirait plus que prévu.
• L'optimiseur tient aussi compte des pertes d'énergie pendant la charge et la décharge. La perte d'un cycle complet de charge et de décharge est estimée à 8 %.

5.1.2 Sorties de la plage de SOC de BESS AI

L'optimisation IA garde le contrôle en permanence, même lorsque le SOC de la batterie sort de la plage de SOC IA préférée par défaut. Si le système détermine que la charge depuis le réseau n'est pas possible et que le SOC actuel est inférieur au MIN AI SOC, l'optimisation IA fonctionne dans les limites de SOC MIN et MAX définies dans la stratégie, au lieu des limites de SOC IA.

Sous la limite basse de SOC pour l'IA

Si une consommation accrue de la charge entraînait le dépassement de la limite d'export (ce qui exige un écrêtage des pointes) et que le SOC passait sous la limite basse de SOC IA, le système démarre automatiquement la charge. Il existe deux scénarios :

1. SOC nettement inférieur à la valeur MIN AI SOC : le système calcule les besoins de charge sur un horizon de temps plus long. Il identifie les fenêtres de charge les plus avantageuses à partir des prix spot actuels et prévus.
2. SOC qui vient tout juste de passer sous la valeur MIN AI SOC : le système démarre la charge pendant l'intervalle de 15 minutes suivant. C'est le cas le plus courant, car l'IA cherche en permanence à rester dans la plage de SOC IA par défaut et réagit dès qu'elle détecte que la limite a été franchie.

Au-dessus de la limite haute de SOC pour l'IA

Si le SOC dépasse la limite MAX AI SOC, l'énergie excédentaire est stockée jusqu'à ce qu'une période optimale se présente, soit pour l'autoconsommation, soit pour la vente au réseau.

Cas particulier : charge uniquement depuis le réseau avec un PV insuffisant

Si le système n'est autorisé à charger la batterie que depuis le réseau et que la production PV est inférieure à la charge du site, la batterie n'est pas chargée. Elle reste en veille et sert uniquement à l'écrêtage des pointes, jusqu'à ce que le SOC atteigne la valeur MIN SOC définie pour la batterie.

Illustration de tous les segments de fonctionnement :

Tous les segments de fonctionnement

Description textuelle de cette image

Schéma des plages d'état de charge (SOC) de la batterie sous la forme d'une barre horizontale allant de 0% (à gauche) à 100% (à droite), sur fond blanc. Segments de gauche à droite : segment gris, libellé au-dessus : Protected reserve, 0-10% · below MIN SOC ; segment rouge clair, libellé : Low SOC excursion, 10-20% · below MIN AI SOC ; grand segment vert clair, libellé à l'intérieur : Default AI SOC range, 20-95% · normal AI optimization ; petit segment orange à l'extrémité droite, libellé : High SOC excursion, 95-100% · above MAX AI SOC. Des lignes en pointillés relient les libellés Protected reserve, Low SOC excursion et High SOC excursion à leurs segments. Libellés de l'échelle sous la barre : 0% et 100%.

5.2 Stratégie IA pour le PV

La stratégie IA pour le PV donne les meilleurs résultats associée à une batterie. La production PV est alors stockée dans la batterie et réutilisée lorsque les prix de l'énergie sont élevés.

Sans batterie, la stratégie IA pour le PV maximise tout de même le profit :

• Lorsque le prix de l'énergie est positif, la production PV couvre la charge et tout excédent est exporté vers le réseau jusqu'à la limite d'export.
• Lorsque le prix de vente de l'énergie est négatif mais que le prix d'achat est positif, le système fonctionne en autoconsommation sans export. La production PV couvre la charge mais n'exporte rien vers le réseau.
• Lorsque les prix d'achat et de vente de l'énergie sont tous deux négatifs, le mode est réglé sur consommation maximale. La production PV est arrêtée, car elle entraînerait sinon des pertes.

5.3 Stratégie IA pour la recharge des VE (EVSE)

La stratégie IA pour la recharge des VE est la plus avancée du portefeuille de stratégies IA de Reduxi.

Voir la description complète dans cet article : Stratégie AI EVSE pour la recharge intelligente des VE

5.4 Stratégie IA pour le pilotage des pompes à chaleur (HVAC)

La stratégie IA pour le HVAC réduit les coûts énergétiques sans compromettre le confort. Les bâtiments ont une forte inertie thermique. Le chauffage et le refroidissement peuvent être décalés dans le temps avec un faible impact sur les conditions intérieures.

Pour piloter les pompes à chaleur, Reduxi utilise les modes de fonctionnement pris en charge par l'appareil, tels que OFF, ECO, NORMAL et BOOST. La pompe à chaleur fonctionne ainsi selon sa propre logique de pilotage prévue à la conception. Cela maintient un rendement optimal et protège l'onduleur. Le fonctionnement reste sûr et n'a pas d'effet négatif sur la durée de vie de l'équipement.

Les économies sur la pompe à chaleur se font de deux façons :

a. Optimisation selon les prix

Les prix de l'énergie varient au cours de la journée. Reduxi augmente le fonctionnement de la pompe à chaleur lorsque les prix sont bas et le réduit lorsqu'ils sont élevés.

Par exemple, si l'électricité est plus chère entre 17:00 et 20:00, le système peut préchauffer légèrement le bâtiment avant cette période. Pendant les heures chères, il réduit la consommation et maintient le confort grâce à l'inertie thermique du bâtiment.

Cet exemple simulé montre comment la pompe à chaleur augmente sa consommation d'énergie pendant les intervalles de prix bas et la réduit pendant les intervalles de prix élevés. La ligne grise en pointillés représente le prix de l'énergie.

Optimisation selon les prix : la ligne grise en pointillés est le prix de l'énergie

Description textuelle de cette image

Graphique d'une stratégie simulée de pompe à chaleur sur une journée, du 5 févr. 2026 03:00 au 6 févr. 2026 00:00 (axe des x Time). Axe de gauche : Price [EUR/MWh] de 0 à 120 ; axe de droite : Temperature [C] de -1 à 1. Légende : Buy Price (gris en pointillés, affiché actif), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (ceux-ci sont estompés), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Ligne grise en pointillés Buy Price : environ 80 à 90 EUR/MWh au petit matin, tombe à environ 0 vers 09:30 et reste proche de 0 jusqu'à environ 15:30, puis monte à environ 115 vers 17:30 et redescend à environ 60 à 90 jusqu'à minuit. Zones d'arrière-plan : BOOST1 rouge clair d'environ 09:30 à 15:30 ; ECO1 vert clair d'environ 16:30 à 19:30.

b. Optimisation selon la météo

Les pompes à chaleur fonctionnent plus efficacement lorsque la température extérieure est plus élevée. Cela se définit par le coefficient de performance (COP). Reduxi utilise les prévisions météo pour décaler le chauffage vers des périodes aux conditions plus favorables. Cela améliore le rendement et réduit les coûts, là encore sans nuire au confort.

Cet exemple simulé montre comment la pompe à chaleur réduit sa consommation d'énergie la nuit et augmente sa puissance pendant les heures plus chaudes de la journée pour améliorer le rendement. La ligne orange en pointillés représente la prévision de température.

Optimisation selon la météo : la ligne orange en pointillés est la prévision de température

Description textuelle de cette image

Graphique d'une stratégie simulée de pompe à chaleur sur une journée, du 5 févr. 2026 03:00 au 6 févr. 2026 00:00 (axe des x Time). Axe de gauche : Price [EUR/MWh] de 99 à 101 ; axe de droite : Temperature [C] de 0 à 10. Légende : Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (orange en pointillés), COP, BOOST1 (rouge), BOOST2, ECO1 (vert clair), ECO2 (vert). Une ligne en escalier orange en pointillés, Temperature : monte d'environ 0 C à 00:00 jusqu'à un maximum d'environ 10 C vers 12:00 à 14:00, puis retombe à environ 0 C à minuit. Zones d'arrière-plan : ECO1 vert clair de 00:00 à environ 04:00 et d'environ 22:00 à 24:00 ; BOOST1 rouge clair d'environ 11:00 à 15:00. Aucune ligne de prix n'est visible.

6 Exemples de stratégies IA en pratique

Les informations clés de la stratégie IA sont visualisées dans la vue Charts. Utilisez le graphique de puissance en résolution de 15 minutes. La vue comprend :

Graphique du haut

• Mesures de puissance historiques : jaune = production PV, vert = consommation du site, bleu = puissance de la batterie, ligne orange = échange avec le réseau
• Prévision de l'heure actuelle jusqu'à la fin de la journée

Graphique du bas

• Rouge = prix d'achat de l'énergie, y compris tous les frais définis
• Vert = prix de vente de l'énergie, y compris tous les frais définis
• Les prix doivent être préconfigurés dans l'application web cloud

Graphique de puissance avec la prévision (graphique du haut) et les prix (graphique du bas)

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, date 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 avec des flèches pour changer de jour. Icônes du haut : pylône électrique, soleil, batterie, batterie avec prise. Boutons : deux petites flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -240 kW à 320 kW, axe de droite de 0% à 100%, axe des x 2. Mar 00:00 à 22:00. Zone jaune (au-dessus de zéro, environ 40 à 120 kW entre 08:00 et 15:00), zone bleu clair (pics d'environ 170 à 210 kW vers 07:00 et de 17:30 à 19:30, et valeurs négatives jusqu'à environ -160 kW entre 08:00 et 13:00), zone verte proche de zéro, et une ligne bleue sur l'échelle de droite qui passe d'environ 75% à 15% entre 07:00 et 08:00, monte à 100% vers 13:00 et retombe à 15% vers 20:00. Des lettres rouges repèrent des zones : A au premier pic bleu vers 07:00, B dans la zone jaune vers 10:00, C dans la zone jaune vers 13:00, D aux pics bleus du soir vers 18:00. Graphique du bas intitulé Electricity pricing : axe Price [EUR/kWh] de -0.10 à 0.40 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) et courbe en escalier verte Total (Sell) ; elles valent environ 0.10 et 0.05 la nuit, atteignent un pic vers 07:30 (environ 0.20 et 0.15), tombent à environ 0.03 et -0.01 entre 08:30 et 14:30, et atteignent un pic d'environ 0.34 et 0.29 vers 18:00.

6.1 Exemple : un cas typique avec une batterie et du PV

Batterie et PV, segments A à E

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, date 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, avec une ligne verticale en pointillés nommée Forecast vers 12:30 (la zone à sa droite est affichée en couleurs estompées). Icônes du haut : pylône électrique, soleil, batterie, batterie avec prise. Boutons : deux flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -600 kW à 800 kW, axe de droite 0% à 105%, axe des x 4. Mar 00:00 à 22:00. Zone bleu clair à environ -230 kW de 00:00 à 06:30, un bloc bleu d'environ 500 kW entre 06:30 et 07:30 avec de plus petits pics bleus vers 08:00 et 09:15 ; zone jaune au-dessus de zéro montant jusqu'à environ 200 kW entre 08:30 et 12:30 et s'estompant jusqu'à zéro vers 17:00 dans la partie prévisionnelle ; bleu clair à environ -400 kW entre 11:30 et 12:30 et bleu estompé sous zéro entre 12:30 et 18:00 ; large bande verte entre environ -200 kW et zéro sur toute la journée ; bloc bleu estompé du soir d'environ 480 kW entre 17:30 et 19:00 avec de petits pics vers 20:00 à 22:00. Ligne bleue sur l'échelle de droite : monte d'environ 30% à 60% vers 06:30, tombe à environ 15% vers 08:00, reste basse jusqu'à 12:30, monte à environ 90% vers 17:30, puis tombe à environ 15% vers 19:30. Lettres rouges : A sous la zone bleu clair vers 02:00, B au bloc bleu vers 07:00, C dans la bande verte vers 10:00, D dans la bande verte estompée vers 14:00, E au-dessus du bloc bleu du soir vers 18:00. Graphique du bas Electricity pricing : axe Price [c/kWh] de 0.00 à 0.40 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) d'environ 0.12 jusqu'à 06:00, environ 0.14 de 06:00 à 22:00, environ 0.12 ensuite ; courbe en escalier verte Total (Sell) d'environ 0.14 la nuit, pic d'environ 0.33 vers 07:00 (la lettre rouge B l'indique), jusqu'à environ 0.01 vers 12:00, pic d'environ 0.35 vers 18:00, environ 0.12 à 23:00.

• A – recharge de la batterie la nuit à bas prix, avec une limite réseau maintenue à 240 kW
• B – décharge de la batterie vers le réseau à prix élevé
• C – utilisation de la production solaire pour couvrir la consommation du site
• D – recharge de la batterie à partir de la production solaire prévue pendant une période de prix bas (prévision)
• E – décharge de la batterie vers le réseau à prix élevé (prévision)

6.2 Exemple : PV à l'échelle industrielle (site dédié à la production PV)

PV à l'échelle industrielle, segments A à D

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, date 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 avec des flèches pour changer de jour. Icônes du haut : pylône électrique, soleil, batterie, batterie avec prise. Boutons : deux petites flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -240 kW à 320 kW, axe de droite de 0% à 100%, axe des x 2. Mar 00:00 à 22:00. Zone jaune (au-dessus de zéro, environ 40 à 120 kW entre 08:00 et 15:00), zone bleu clair (pics d'environ 170 à 210 kW vers 07:00 et de 17:30 à 19:30, et valeurs négatives jusqu'à environ -160 kW entre 08:00 et 13:00), zone verte proche de zéro, et une ligne bleue sur l'échelle de droite qui passe d'environ 75% à 15% entre 07:00 et 08:00, monte à 100% vers 13:00 et retombe à 15% vers 20:00. Des lettres rouges repèrent des zones : A au premier pic bleu vers 07:00, B dans la zone jaune vers 10:00, C dans la zone jaune vers 13:00, D aux pics bleus du soir vers 18:00. Graphique du bas intitulé Electricity pricing : axe Price [EUR/kWh] de -0.10 à 0.40 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) et courbe en escalier verte Total (Sell) ; elles valent environ 0.10 et 0.05 la nuit, atteignent un pic vers 07:30 (environ 0.20 et 0.15), tombent à environ 0.03 et -0.01 entre 08:30 et 14:30, et atteignent un pic d'environ 0.34 et 0.29 vers 18:00.

• A – décharge de la batterie vers le réseau à prix élevé
• B – période de prix bas. Recharge de la batterie uniquement à partir du solaire, avec 0 kW au réseau, c'est-à-dire sans import ni export
• C – une fois la batterie pleine, exportation de l'énergie PV vers le réseau
• D – décharge de la batterie vers le réseau pendant les trois intervalles de prix élevés pour maximiser les gains

6.3 Exemple : site résidentiel avec injection zéro

Logement avec injection zéro, segments A à D

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, date 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Icônes du haut : pylône électrique, batterie, soleil, batterie avec prise. Boutons : deux flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -7.5 kW à 3 kW, axe de droite 0% à 105%, axe des x 14. Feb 00:00 à 22:00. Zone verte sous zéro (environ -3 kW la plus grande partie de la journée, plus profonde, environ -4 kW, vers 12:00) ; zone bleu clair : un bloc d'environ 2.4 kW de 08:30 à 10:00 au-dessus de zéro, un bloc descendant jusqu'à environ -6 kW de 06:00 à 07:00, un bloc descendant jusqu'à environ -6.5 kW de 13:00 à 15:00, et des blocs d'environ 2 kW au-dessus de zéro de 16:00 à 21:00 ; zone jaune au-dessus de zéro avec une petite bosse jusqu'à environ 1 kW entre 12:00 et 16:00. Ligne bleue sur l'échelle de droite : environ 30% à 00:00, 80% vers 06:30, 45% vers 11:00, 100% de 15:00 à 16:00, tombe à environ 20% après 21:00. Lettres rouges : A sous le bloc de 06:00 à 07:00, B au bloc de 08:30 à 10:00, C dans la zone verte vers 13:00, D dans la zone verte vers 19:00. Graphique du bas Electricity pricing : axe Price [c/kWh] de 0.75 à 2.50 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) d'environ 1.80 la nuit, avec des pics d'environ 2.30 vers 09:00 et 2.38 vers 18:00 ; courbe en escalier verte Total (Sell) d'environ 1.12 la nuit, avec des pics d'environ 1.60 vers 09:00 et 1.68 vers 18:00 ; légende Total (Buy), Total (Sell).

• A – recharge de la batterie depuis le réseau avec une limite réseau maintenue à 6 kW
• B – décharge de la batterie pour réduire l'import depuis le réseau pendant les périodes de prix élevés
• C – recharge de la batterie depuis le réseau et le solaire, avec un échange maximal de 6 kW avec le réseau, pour stocker de l'énergie pour les heures chères du soir
• D – décharge de la batterie pendant les heures chères du soir. Aucun export vers le réseau n'est autorisé en raison de la limite d'injection

6.4 Exemple : PV industriel

PV industriel, segments A à D

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud sur fond sombre, date 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Icônes du haut : pylône électrique, batterie, soleil, batterie avec prise. Boutons : deux flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -600 kW à 1.5 MW, axe de droite 0% à 105%, axe des x 28. Feb 00:00 à 22:00. La zone jaune (au-dessus de zéro) forme une cloche d'environ 07:00 à 17:00 avec un maximum d'environ 500 kW vers 12:30 ; une ligne orange en dents de scie à l'intérieur, entre 08:00 et 11:00. La zone bleu clair descend jusqu'à environ -450 kW entre 11:00 et 15:00 avec des pics vers le bas de 08:30 à 11:00, et un grand bloc d'environ 900 kW entre 17:30 et 19:00. Zone verte proche de zéro. Ligne bleue sur l'échelle de droite : environ 15% jusqu'à 07:00, monte à 100% de 14:00 à 16:30, tombe à 15% vers 19:30. Lettres rouges : A sur la partie gauche de la zone jaune (vers 10:00), B en son centre (vers 12:30), C sur sa partie droite (vers 15:30), D au-dessus du bloc bleu du soir (vers 18:00). Graphique du bas Electricity pricing : axe Price [c/kWh] de -0.03 à 0.15 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) et courbe en escalier verte Total (Sell), toutes deux d'environ 0.07 à 0.09 le matin, tombant à 0.00 entre 09:30 et 15:30, remontant à environ 0.12 et 0.11 vers 18:00, puis environ 0.06 à 23:00.

• A – intervalles pendant lesquels l'énergie PV est soit exportée, soit stockée dans la batterie. Cela dépend du coût sur des intervalles de 15 minutes
• B – période de prix bas, recharge de la batterie uniquement
• C – une fois la batterie entièrement chargée, exportation de la production PV vers le réseau
• D – exportation de l'énergie stockée pendant les périodes de prix élevés

6.5 Exemple : prévision de la consommation d'un site de production avec un temps de travail de 7:00 à 15:00

Prévision de charge et prévision de production solaire

Description textuelle de cette image

Capture d'écran d'un graphique de puissance de Reduxi Cloud aux couleurs estompées de prévision sur fond sombre, date 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Icônes du haut : pylône électrique, soleil, batterie, batterie avec prise. Boutons : deux flèches de bascule, 1 min, 15 min (sélectionné), 1 hour, Power (sélectionné), Energy. Graphique du haut : axe de gauche Consumption and production de -120 kW à 90 kW, axe de droite 0% à 105% (libellé SoC), axe des x 5. Mar 00:00 à 22:00. Zone jaune olive au-dessus de zéro en forme de cloche de 06:00 à 18:00 avec un maximum d'environ 70 kW vers 11:00. Zone vert foncé sous zéro : environ -10 kW la nuit, descendant à environ -90 à -100 kW entre 07:30 et 15:00 et revenant à environ -10 kW après 18:00 ; une fine ligne à l'intérieur, entre environ -20 kW et -80 kW de 07:30 à 17:00. Graphique du bas Electricity pricing : axe Price [c/kWh] de 0.00 à 0.30 ; courbe en escalier rouge Total (Buy) d'environ 0.14 la nuit, pic d'environ 0.24 vers 08:00, proche de 0.00 entre 11:00 et 14:30, pic d'environ 0.24 vers 16:30, environ 0.22 à 0.15 le soir ; courbe en escalier verte Total (Sell) d'environ 0.10 la nuit, pic d'environ 0.18 vers 08:00, proche de 0.00 vers midi, pic d'environ 0.18 vers 17:00 ; légende Total (Buy), Total (Sell). Aucune lettre ni mise en évidence.

Le graphique montre une prévision de charge typique d'une entreprise dont les horaires de travail vont de 7:00 à 15:00. Il montre aussi une prévision typique de production solaire. Les deux prévisions servent à planifier l'usage de l'énergie en conséquence.

✓ Résumé

→ Problèmes courants

→ Articles associés

Guides correspondants de la base de connaissances Reduxi :