1 Wat zijn Reduxi AI-strategieën

Reduxi AI-strategieën zijn een set intelligente, zelflerende regelalgoritmen in het Reduxi EMS (Energy Management System). Ze voorspellen, optimaliseren en sturen zelfstandig de energiestromen tussen aangesloten installaties, zoals batterijen, PV, EV-laders en warmtepompen.

Het hoofddoel is winstoptimalisatie.

1.1 Kerndefinities

• Een voorspelling is een inschatting van toekomstige energiestromen, waaronder verbruik, PV-productie, EV-gebruik en uitwisseling met het net. Ze wordt afgeleid uit historische metingen en externe gegevens, zoals weersomstandigheden, het tijdstip van de dag en gebruikspatronen.
• Het doel is om te optimaliseren wanneer u energie verbruikt, opslaat of teruglevert. De batterij laadt bijvoorbeeld op in perioden met lage prijzen of hoge PV-productie en ontlaadt in intervallen met hoge prijzen. Elektriciteitsmarktprijzen (SPOT, ToU) zijn hierbij een belangrijke invoer.
• De optimalisatie draait in doorlopende intervallen van 15 minuten. Ze werkt beslissingen continu bij op basis van de nieuwste systeemstatus en voorspellingen.
• De AI-strategie stuurt apparaten indirect aan: ze stuurt setpoints naar de controller, die alle opgenomen apparaten in realtime beheert.
• Het systeem leert continu van nieuwe gegevens en past zijn modellen en optimalisatiegedrag daarop aan.

2 Eerste configuratie van AI-strategieën

2.1 Een AI-strategie toevoegen

De AI-strategie (optimalisatiemodus) voegt u toe in de Energy Manager-strategie. Klik op het pictogram + en selecteer AI Energy Manager.

De AI Energy Manager-strategie toevoegen

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van de Reduxi Configurator-pagina Strategy / Energy manager met een modaal dialoogvenster Add erbovenop (de rest van de pagina is grijs). Pagina: menu links Devices (+), Strategies (min) met het item Energy manager (geselecteerd) en + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+); rechtsboven groen Connected; tabbladen Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details; tabel Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced met rij Default mode: Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW; rechts een knop + en een knop Save. Dialoogvenster Add: item AI energy manager * met de tekst Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. en knop Create; item Schedule met de tekst Scheduled entries define when settings are in effect. en knop Create; link Show more; opmerking * premium feature; knop Close. Twee rode pijlen: een wijst naar de knop Create van AI energy manager, een wijst naar de knop + op de pagina rechts.

Configureer de strategieparameters en sla op. Meer over de configuratie vindt u in de apparaatspecifieke secties (zie punt 5).

2.2 Checklist met voorwaarden voor de AI-strategie

Om een AI-strategie in te schakelen, moet aan de volgende voorwaarden zijn voldaan:

• Er is een strategie ingesteld met een AI-optimalisatiemodus. Er kan slechts één AI-strategie tegelijk actief zijn.
• Er is een prijslijst geconfigureerd.
• De geolocatie is ingesteld.
• Regio, land, tijdzone en valuta zijn gedefinieerd.
• De controller is online en verbonden met de Reduxi cloud.
• De apparaten hebben de relevante parameters geconfigureerd, bijvoorbeeld SOC, capaciteit en vermogenslimieten van de batterij.
• De locatie heeft ten minste twee weken aan historische gegevens (PV, verbruik, net enzovoort), zodat betrouwbare voorspellingen mogelijk zijn. Zie punt 2.3 voor het gedrag zonder voldoende historie.
• Er is een geldige AI-licentie actief.
• Wacht na het instellen van alle parameters minstens 15 minuten tot de AI-strategie in de cloud-app verschijnt en de apparaten gaat aansturen.

Voorspelling weergegeven rechts van de lijn Forecast

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, x-as beginnend bij 1. Apr, met een verticale stippellijn met het label Forecast rond 16:15; het deel rechts van de lijn is in vervaagde kleuren weergegeven. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, zon, batterij, batterij met stekker. Knoppen: twee pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -240 kW tot 320 kW, rechteras 0% tot 105% (label SoC), x-as 03:00 tot 21:00. Lichtblauw gebied: een blok van ongeveer 170 kW van 06:45 tot 08:00, een negatieve piek tot ongeveer -170 kW rond 03:00, negatieve blokken tot ongeveer -170 kW rond 12:15 en tussen 13:00 en 14:00, en een vervaagd blok van ongeveer 170 kW tussen 19:30 en 20:15. Geel gebied boven nul tot ongeveer 40 kW tussen 08:00 en 16:00. Groen gebied dicht bij nul. Blauwe lijn op de rechterschaal: ongeveer 75% tot 04:00, 88% van 04:00 tot 07:00, daalt tot ongeveer 15% om 08:00, stijgt langzaam tot ongeveer 40% om 13:00, springt om 14:00 naar ongeveer 75%, blijft tot 18:00 op 75% en daalt tot ongeveer 15% om 22:00. Onderste grafiek Electricity pricing: as Price [c/kWh] van 0.05 tot 0.30; rode trapjeslijn Total (Buy) met pieken van ongeveer 0.26 rond 07:00 en 0.24 rond 19:00; groene trapjeslijn Total (Sell) lager, ongeveer 0.10 tot 0.21; legenda Total (Buy), Total (Sell).

2.3 Aanvullende opmerkingen en opties

• AI-optimalisatie kan naast de standaardmodus en schemamodi draaien. Het systeem kan zich dan op verschillende tijdstippen van de dag verschillend gedragen, op basis van uw instellingen. Een typisch voorbeeld zijn andere instellingen of limieten overdag en 's nachts.

AI-optimalisatie naast de standaardmodus en schemamodi

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van de Reduxi Configurator-pagina Strategy / Energy manager, tabblad Optimization modes (andere tabbladen: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); rechtsboven groen Connected. Tabelkolommen: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Rij 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (keuzelijst, tekst afgesneden); Import limit 5 kW; bewerkpictogram. Rij 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; bewerk- en verwijderpictogram. Rij 3: AI energy manager * (andere cellen leeg); bewerk- en verwijderpictogram.

• Optimalisatie bij negatieve prijzen heeft geen aparte configuratie nodig. De AI-optimalisatiemodus regelt dit al als PV dienovereenkomstig is geconfigureerd.
• Stel de netlimieten zo in dat het systeem het gewenste doel kan bereiken. Als de netlimiet bijvoorbeeld 10 kW is maar het normale verbruik 100 kW, kan het optimalisatiedoel niet worden gehaald. De gebruiker moet de limiet daarop afstemmen.
• Als de AI-optimalisatie niet haalbaar is door strenge netlimieten, valt het systeem automatisch terug op de geconfigureerde standaardoptimalisatiemodus (bijvoorbeeld zelfconsumptie), zoals ingesteld in de UI.
• Reduxi kan apparaten alleen aansturen voor zover ze de stuursignalen correct opvolgen. Als een apparaat niet reageert zoals verwacht, controleer dan het gedrag met de handmatige besturingsmodi. Sommige PV-installaties kunnen bijvoorbeeld niet worden afgeregeld, sommige batterijen volgen de gevraagde setpoint niet en bij hybride omvormers zijn de aansturing van PV en batterij vaak gekoppeld. Reduxi past zich aan deze beperkingen aan, maar de beperkingen blijven bestaan.
• Reduxi AI-strategieën stemmen alle opgenomen apparaten af op een gezamenlijk optimalisatiedoel. U bepaalt welke apparaatcategorieën worden opgenomen (bijvoorbeeld batterijopslag) en welke worden uitgesloten (bijvoorbeeld HVAC-systemen). Wij raden aan alle categorieën op te nemen, omdat dit de meeste waarde oplevert wanneer alles naar één gemeenschappelijk doel toewerkt.
• Opgenomen apparaten worden actief door de AI beheerd en doen mee aan de optimalisatie. Uitgesloten apparaten werken zelfstandig volgens hun eigen regellogica en worden niet beïnvloed door de strategie.

Gedrag bij beperkte historische gegevens (eerste ~2 weken)

• Als er te weinig gegevens zijn om te voorspellen, zijn er geen voorspellingen voor PV, verbruik of net beschikbaar.
• Als zowel import als export is toegestaan, past de AI energiearbitrage toe.
• Als import of export is beperkt, schakelt de AI over op zelfconsumptie.
• Zodra er voldoende historische gegevens zijn, schakelt het systeem automatisch over op de gewone AI-modus.

2.4 Verversingsfrequenties

• De AI-strategie wordt elke 15 minuten opnieuw berekend. In hetzelfde interval wordt de bijgewerkte strategie naar de controller gestuurd, op basis van de nieuwste systeemstatus, weergegevens en andere invoer.
• Zodra de strategie op de controller is geïmplementeerd, wordt ze lokaal in realtime uitgevoerd. Ze reageert direct op metingen en netomstandigheden.
• Als een strategie opnieuw wordt geconfigureerd, duren de activering en de eerste voorspellingsberekening maximaal 15 minuten.

3 Voorspelling van energieverbruik en energieopwekking

Nauwkeurige voorspellingen van energieverbruik en energieopwekking zijn essentieel voor de prestaties van AI-strategieën.

Het voorspellingsmodel van Reduxi gebruikt geolocatiegegevens, historisch gedrag en weergegevens (vooral zonnestraling en temperatuur). Het voorspelt de energiestromen voor de volgende dag en verder.

De voorspelling wordt geleverd in intervallen van 15 minuten. U ziet haar in de vermogensgrafiek, in de weergave van 15 minuten.

3.1 Voorspelling van de productie van een fotovoltaïsche (zonne-)installatie

De PV-productie hangt af van historisch gedrag, het tijdstip van de dag en het jaar en weergegevens, vooral straling en temperatuur.

Om de configuratie te vereenvoudigen, vraagt Reduxi niet naar het geïnstalleerde vermogen, het oppervlak of de oriëntatie van de PV-installatie. Deze eigenschappen worden automatisch afgeleid uit de historische PV-productie.

3.2 Voorspelling van verbruik (load)

De verbruiksvoorspelling gebruikt ook historische gegevens en weergegevens.

Daarnaast houdt het model rekening met gebruikspatronen, zoals het tijdstip van de dag (bijvoorbeeld lager verbruik 's nachts) en de dag van de week (bijvoorbeeld werkdagen en weekenden).

Het voorspellen van verbruik is het meest complexe onderdeel. Het moet rekening houden met minder voorspelbaar gedrag binnen korte tijdsbestekken, bijvoorbeeld het starten van grote machines in industriële omgevingen of het starten van een EV-laadsessie.

Op dit moment worden alle verbruikers samen voorspeld, inclusief EV-laden en HVAC. Dit wordt in toekomstige versies verbeterd.

4 Voorspelling van batterijvermogen

Het batterijvermogen is het deel van het systeem dat actief kan worden aangestuurd.

De voorspelling wordt afgeleid uit optimalisatiedoelen zoals piekafvlakking en kostenoptimalisatie. Meer details vindt u in de volgende secties.

4.1 Voorspelling van de netbasislijn

De voorspelling van verbruik en opwekking op netniveau is essentieel voor een effectieve aansturing van het systeem. Ze bepaalt de verwachte uitwisseling van energie met het net. Alle AI-optimalisatie is daarop gebouwd.

De netvoorspelling is belangrijk omdat:

• afwijkingen van de verwachte basislijn tot kosten kunnen leiden.
• Verbruik en opwekking binnen de netbeperkingen moeten blijven, zoals import- en exportlimieten of zekeringlimieten.

De basislijnvoorspelling stelt de AI in staat om:

• de netafname te verminderen en in plaats daarvan de batterij te gebruiken
• verbruik te verschuiven om pieken te beheersen en overschrijding van limieten te voorkomen

Voor diensten zoals flexibiliteit of balancering is de basislijnvoorspelling ook het referentiepunt, omdat:

• ze flexibiliteitsdiensten mogelijk maakt als afwijking van de basislijn
• ze mogelijke boetes of beloningen bepaalt

5 Beschrijving van AI-strategieën per categorie

AI-strategieën kunnen alle apparaatcategorieën aansturen om een gemeenschappelijk doel te bereiken. De volgende secties beschrijven de functionaliteit van elke categorie.

5.1 AI-strategie voor batterij (BESS)

Batterijopslagsystemen (BESS) maximaliseren besparingen en opbrengsten in de volgende modi:

• Energiearbitrage. Laad de batterij op wanneer de energieprijzen laag zijn. Gebruik of verkoop de opgeslagen energie wanneer de prijzen hoger zijn.
• Laden vanaf het net, ontladen naar het verbruik. Als ontladen naar het net niet is toegestaan, ontlaadt de batterij om het verbruik te dekken. De batterij laadt in de intervallen met lage prijzen op vanaf het net en wordt later gebruikt wanneer de prijzen hoger zijn. Zo verschuift het verbruik en dalen de kosten.
• Laden vanaf PV, ontladen naar het net. Als laden vanaf het net niet is toegestaan, laadt de batterij op vanaf PV. De energie kan later tegen hogere prijzen worden verkocht. Dit verhoogt de waarde van zonne-energie in vergelijking met directe teruglevering.

In alle drie de modi berekent de Reduxi BESS AI-module de optimale tijdvensters voor laden en ontladen. Daarbij houdt ze rekening met:

• De inkoopprijs van energie, inclusief alle opgegeven kosten, netwerkkosten en andere componenten. De prijs moet vooraf in de cloud-app zijn gedefinieerd.
• De verkoopprijs van energie, inclusief alle opgegeven kosten, netwerkkosten en andere componenten.
• PV-productie, verbruik en netvoorspelling.
• Vermogenslimieten van net en batterij.
• Laad- en ontlaadverliezen van de batterij en de kosten van batterijdegradatie.

Voorbeelden:

• De energieprijs is laag om 12:00 en hoog om 20:00. De batterij laadt rond 12:00 op en ontlaadt rond 20:00.
• Ze houdt rekening met de vermogenslimieten van net en batterij. Als de netlimiet laag is en de benodigde laadenergie niet in een kortere tijd kan worden bereikt, wordt de laadperiode verlengd, bijvoorbeeld van 11:00 tot 15:00.
• Ze houdt rekening met de voorspelde PV-productie en laadt de batterij op vanaf PV in plaats van vanaf het net, of met een combinatie van beide.
• Als het prijsverschil te klein is om de laad- en ontlaadverliezen en de kosten van batterijdegradatie te dekken, voert de batterij de laad-/ontlaadcyclus niet uit.

5.1.1 BESS AI-configuratie

De schermafbeelding toont de AI BESS-configuratie.

AI BESS-configuratie

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van de Reduxi Configurator-pagina Strategy / Energy manager, tabblad Optimization modes (andere tabbladen: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); rechtsboven groen Connected. Tabelkolommen: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Rij 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (keuzelijst, tekst afgesneden); Import limit 5 kW; bewerkpictogram. Rij 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; bewerk- en verwijderpictogram. Rij 3: AI energy manager * (andere cellen leeg); bewerk- en verwijderpictogram.

• Arbitrage of netbeperkte modus. De bedrijfsmodus wordt bepaald door de beperkingen voor laden en ontladen via het net. Met de schakelaars in de UI configureert u het systeem voor pure arbitrage of voor optimalisatie die rekening houdt met de beperkingen voor netafname en teruglevering.
• Min savings/earnings per kWh. Om rekening te houden met batterijdegradatie, definieert u de minimale besparing of opbrengst die een cyclus moet opleveren. Als de verwachte waarde onder deze drempel ligt, wordt de batterij niet gebruikt. Dit beschermt de levensduur van de batterij. Een typische aanbevolen waarde is 0.02 EUR/kWh. Deze wordt als volgt geschat: kosten van de batterij / totale energie over de levensduur van de batterij = 50.000 EUR / (10.000 cycli × 250 kWh) = 0,02 EUR/kWh.
• Capacity reserved to cover load. De voorspelling is nooit ideaal. Een percentage van de batterijcapaciteit kan worden gereserveerd om lokaal verbruik te dekken en overschrijding van netlimieten te voorkomen.
• Capacity reserved for surplus (PV) production. Op dezelfde manier kan een percentage van de batterijcapaciteit worden gereserveerd voor PV-overschot, voor het geval de PV meer produceert dan gepland.
• De optimizer houdt ook rekening met het energieverlies tijdens laden en ontladen. Het verlies van de complete laad- en ontlaadcyclus wordt geschat op 8%.

5.1.2 BESS AI: afwijkingen van het SOC-bereik

De AI-optimalisatie blijft op elk moment in controle, ook wanneer de SOC van de batterij buiten het standaard gewenste AI SOC-bereik komt. Als het systeem vaststelt dat laden vanaf het net niet mogelijk is en de huidige SOC lager is dan MIN AI SOC, werkt de AI-optimalisatie binnen de MIN- en MAX SOC-limieten die in de strategie zijn gedefinieerd, in plaats van de AI SOC-limieten.

Onder de lage SOC-limiet voor AI

Als hoger verbruik ertoe zou leiden dat de exportlimiet wordt overschreden (waardoor piekafvlakking nodig is) en de SOC onder de lage AI SOC-limiet zakt, begint het systeem automatisch te laden. Er zijn twee scenario's:

1. De SOC ligt aanzienlijk onder de MIN AI SOC-waarde: het systeem berekent de laadbehoefte over een langere tijdshorizon. Het bepaalt de meest kosteneffectieve laadvensters op basis van de huidige en voorspelde spotprijzen.
2. De SOC heeft de MIN AI SOC-waarde net overschreden: het systeem begint te laden in het eerstvolgende interval van 15 minuten. Dit is het vaakst voorkomende geval, omdat de AI voortdurend binnen het standaard AI SOC-bereik probeert te blijven en reageert zodra ze vaststelt dat de limiet is overschreden.

Boven de hoge SOC-limiet voor AI

Als de SOC de MAX AI SOC-limiet overschrijdt, wordt de overtollige energie opgeslagen tot zich een optimaal tijdvenster voordoet, hetzij voor zelfconsumptie, hetzij voor verkoop aan het net.

Speciaal geval: alleen laden vanaf het net bij onvoldoende PV

Als het systeem de batterij alleen vanaf het net mag laden en de PV-productie lager is dan het verbruik op de locatie, wordt de batterij niet geladen. Ze blijft in stand-by en wordt alleen gebruikt voor piekafvlakking, tot de SOC de MIN SOC-waarde bereikt die voor de batterij is gedefinieerd.

Illustratie van alle werkingsbereiken:

Alle werkingsbereiken

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schema van de laadtoestandbereiken (SOC) van een batterij als één horizontale balk van 0% (links) tot 100% (rechts), op een witte achtergrond. Segmenten van links naar rechts: grijs segment, label erboven: Protected reserve, 0-10% · below MIN SOC; lichtrood segment, label: Low SOC excursion, 10-20% · below MIN AI SOC; groot lichtgroen segment, label erin: Default AI SOC range, 20-95% · normal AI optimization; klein oranje segment aan het rechteruiteinde, label: High SOC excursion, 95-100% · above MAX AI SOC. Stippellijnen verbinden de labels Protected reserve, Low SOC excursion en High SOC excursion met hun segmenten. Schaallabels onder de balk: 0% en 100%.

5.2 AI-strategie voor PV

De PV AI-strategie werkt het best in combinatie met een batterij. De PV-productie wordt dan in de batterij opgeslagen en hergebruikt in perioden met hoge energieprijzen.

Ook zonder batterij maximaliseert de PV AI-strategie nog de winst:

• Wanneer de energieprijs positief is, dekt de PV-productie het verbruik en wordt een eventueel overschot teruggeleverd aan het net, tot de exportlimiet.
• Wanneer de verkoopprijs van energie negatief is maar de inkoopprijs positief, werkt het systeem als zelfconsumptie zonder export. De PV-productie dekt het verbruik maar levert niet terug aan het net.
• Wanneer zowel de inkoop- als de verkoopprijs van energie negatief is, wordt de modus ingesteld op max-consumption. De PV-productie wordt gestopt, omdat die anders tot verliezen zou leiden.

5.3 AI-strategie voor EV-laden (EVSE)

De AI-strategie voor EV-laden is de meest geavanceerde strategie in het portfolio van Reduxi AI-strategieën.

De volledige beschrijving vindt u in dit artikel: EVSE AI-strategie voor slim EV-laden

5.4 AI-strategie voor warmtepompregeling (HVAC)

De HVAC AI-strategie verlaagt de energiekosten zonder afbreuk te doen aan het comfort. Gebouwen hebben een hoge thermische traagheid. Verwarmen en koelen kunnen in de tijd worden verschoven met slechts een kleine invloed op de binnenomstandigheden.

Bij het aansturen van warmtepompen gebruikt Reduxi de bedrijfsmodi die het apparaat ondersteunt, zoals OFF, ECO, NORMAL en BOOST. De warmtepomp werkt dan binnen zijn eigen ontworpen regellogica. Zo blijft het rendement optimaal en wordt de omvormer beschermd. De werking blijft veilig en heeft geen negatieve invloed op de levensduur van de apparatuur.

De besparingen bij warmtepompen worden op twee manieren bereikt:

a. Prijsgebaseerde optimalisatie

Energieprijzen variëren gedurende de dag. Reduxi laat de warmtepomp meer draaien wanneer de prijzen laag zijn en minder wanneer ze hoog zijn.

Als elektriciteit bijvoorbeeld duurder is tussen 17:00 en 20:00, kan het systeem het gebouw net vóór deze periode iets voorverwarmen. Tijdens de dure uren verlaagt het systeem het verbruik en blijft het comfort behouden dankzij de thermische traagheid van het gebouw.

Dit gesimuleerde voorbeeld laat zien hoe de warmtepomp het energieverbruik verhoogt in intervallen met lage prijzen en verlaagt in intervallen met hoge prijzen. De grijze stippellijn is de energieprijs.

Prijsgebaseerde optimalisatie: de grijze stippellijn is de energieprijs

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Grafiek van een gesimuleerde warmtepompstrategie over één dag, 5 feb. 2026 03:00 tot 6 feb. 2026 00:00 (x-as Time). Linkeras: Price [EUR/MWh] van 0 tot 120; rechteras: Temperature [C] van -1 tot 1. Legenda: Buy Price (grijze stippellijn, actief weergegeven), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (deze zijn vervaagd), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Grijze stippellijn Buy Price: ongeveer 80 tot 90 EUR/MWh in de vroege uren, daalt rond 09:30 naar ongeveer 0 en blijft tot ongeveer 15:30 bijna 0, stijgt dan naar ongeveer 115 rond 17:30 en daalt tot ongeveer 60 tot 90 tot middernacht. Achtergrondgebieden: lichtrood BOOST1 van ongeveer 09:30 tot 15:30; lichtgroen ECO1 van ongeveer 16:30 tot 19:30.

b. Weersgebaseerde optimalisatie

Warmtepompen werken efficiënter bij hogere buitentemperaturen. Dit wordt uitgedrukt in de Coefficient of Performance (COP). Reduxi gebruikt weersvoorspellingen om het verwarmen te verschuiven naar perioden met gunstigere omstandigheden. Dit verbetert het rendement en verlaagt de kosten, opnieuw zonder het comfort te beïnvloeden.

Dit gesimuleerde voorbeeld laat zien hoe de warmtepomp 's nachts minder energie gebruikt en overdag, in de warmere uren, het vermogen verhoogt om het rendement te verbeteren. De oranje stippellijn is de temperatuurvoorspelling.

Weersgebaseerde optimalisatie: de oranje stippellijn is de temperatuurvoorspelling

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Grafiek van een gesimuleerde warmtepompstrategie over één dag, 5 feb. 2026 03:00 tot 6 feb. 2026 00:00 (x-as Time). Linkeras: Price [EUR/MWh] van 99 tot 101; rechteras: Temperature [C] van 0 tot 10. Legenda: Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (oranje stippellijn), COP, BOOST1 (rood), BOOST2, ECO1 (lichtgroen), ECO2 (groen). Eén oranje stippellijn in trapjes, Temperature: stijgt van ongeveer 0 C om 00:00 tot een maximum van ongeveer 10 C tussen 12:00 en 14:00 en daalt dan terug naar ongeveer 0 C om middernacht. Achtergrondgebieden: lichtgroen ECO1 van 00:00 tot ongeveer 04:00 en van ongeveer 22:00 tot 24:00; lichtrood BOOST1 van ongeveer 11:00 tot 15:00. Er zijn geen prijslijnen zichtbaar.

6 Voorbeelden van AI-strategieën in de praktijk

De belangrijkste informatie voor de AI-strategie wordt weergegeven in de weergave Charts. Gebruik de vermogensgrafiek met een resolutie van 15 minuten. De weergave bevat:

Bovenste grafiek

• Historische vermogensmetingen: geel = PV-productie, groen = verbruik op de locatie, blauw = batterijvermogen, oranje lijn = uitwisseling met het net
• Voorspelling vanaf het huidige tijdstip tot het einde van de dag

Onderste grafiek

• Rood = inkoopprijs van energie, inclusief alle gedefinieerde kosten
• Groen = verkoopprijs van energie, inclusief alle gedefinieerde kosten
• Prijzen moeten vooraf in de cloud-webapplicatie zijn geconfigureerd

Vermogensgrafiek met voorspelling (bovenste grafiek) en prijzen (onderste grafiek)

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 met pijlen om de dag te wijzigen. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, zon, batterij, batterij met stekker. Knoppen: twee kleine pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -240 kW tot 320 kW, rechteras van 0% tot 100%, x-as 2. Mar 00:00 tot 22:00. Geel gebied (boven nul, ongeveer 40 tot 120 kW tussen 08:00 en 15:00), lichtblauw gebied (pieken van ongeveer 170 tot 210 kW rond 07:00 en 17:30 tot 19:30, en negatieve waarden tot ongeveer -160 kW tussen 08:00 en 13:00), groen gebied dicht bij nul en een blauwe lijn op de rechterschaal die daalt van ongeveer 75% naar 15% tussen 07:00 en 08:00, stijgt naar 100% rond 13:00 en daalt naar 15% rond 20:00. Rode letters markeren gebieden: A bij de eerste blauwe piek rond 07:00, B in het gele gebied rond 10:00, C in het gele gebied rond 13:00, D bij de blauwe avondpieken rond 18:00. Onderste grafiek met de titel Electricity pricing: as Price [EUR/kWh] van -0.10 tot 0.40; rode trapjeslijn Total (Buy) en groene trapjeslijn Total (Sell); beide liggen 's nachts rond 0.10 en 0.05, pieken rond 07:30 (ongeveer 0.20 en 0.15), dalen tussen 08:30 en 14:30 naar ongeveer 0.03 en -0.01 en pieken rond 18:00 op ongeveer 0.34 en 0.29.

6.1 Voorbeeld: een typisch voorbeeld met een batterij en PV

Batterij en PV, segmenten A tot E

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, datum 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, met een verticale stippellijn met het label Forecast rond 12:30 (het gebied rechts ervan is in vervaagde kleuren weergegeven). Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, zon, batterij, batterij met stekker. Knoppen: twee pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -600 kW tot 800 kW, rechteras 0% tot 105%, x-as 4. Mar 00:00 tot 22:00. Lichtblauw gebied op ongeveer -230 kW van 00:00 tot 06:30, een blauw blok van ongeveer 500 kW tussen 06:30 en 07:30 met kleinere blauwe pieken rond 08:00 en 09:15; geel gebied boven nul dat groeit tot ongeveer 200 kW tussen 08:30 en 12:30 en in het voorspelde deel tegen 17:00 wegvalt naar nul; lichtblauw op ongeveer -400 kW tussen 11:30 en 12:30 en vervaagd blauw onder nul tussen 12:30 en 18:00; brede groene band tussen ongeveer -200 kW en nul over de hele dag; vervaagd blauw avondblok van ongeveer 480 kW tussen 17:30 en 19:00 met kleine pieken rond 20:00 tot 22:00. Blauwe lijn op de rechterschaal: stijgt van ongeveer 30% naar 60% om 06:30, daalt tot ongeveer 15% om 08:00, blijft laag tot 12:30, stijgt tot ongeveer 90% rond 17:30 en daalt dan tot ongeveer 15% om 19:30. Rode letters: A onder het lichtblauwe gebied rond 02:00, B bij het blauwe blok rond 07:00, C in de groene band rond 10:00, D in de vervaagde groene band rond 14:00, E boven het blauwe avondblok rond 18:00. Onderste grafiek Electricity pricing: as Price [c/kWh] van 0.00 tot 0.40; rode trapjeslijn Total (Buy) ongeveer 0.12 tot 06:00, ongeveer 0.14 van 06:00 tot 22:00 en daarna ongeveer 0.12; groene trapjeslijn Total (Sell) ongeveer 0.14 's nachts, piek van ongeveer 0.33 rond 07:00 (rode letter B markeert die), daalt tot ongeveer 0.01 rond 12:00, piek van ongeveer 0.35 rond 18:00, ongeveer 0.12 om 23:00.

• A – de batterij 's nachts laden tegen lage prijzen, met de netlimiet op 240 kW
• B – de batterij tegen hoge prijzen ontladen naar het net
• C – zonne-energie gebruiken om het verbruik op de locatie te dekken
• D – de batterij laden met voorspelde zonne-energie in een periode met lage prijzen (voorspelling)
• E – de batterij tegen hoge prijzen ontladen naar het net (voorspelling)

6.2 Voorbeeld: PV op utility-schaal (locatie die uitsluitend voor PV-productie is bestemd)

PV op utility-schaal, segmenten A tot D

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 met pijlen om de dag te wijzigen. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, zon, batterij, batterij met stekker. Knoppen: twee kleine pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -240 kW tot 320 kW, rechteras van 0% tot 100%, x-as 2. Mar 00:00 tot 22:00. Geel gebied (boven nul, ongeveer 40 tot 120 kW tussen 08:00 en 15:00), lichtblauw gebied (pieken van ongeveer 170 tot 210 kW rond 07:00 en 17:30 tot 19:30, en negatieve waarden tot ongeveer -160 kW tussen 08:00 en 13:00), groen gebied dicht bij nul en een blauwe lijn op de rechterschaal die daalt van ongeveer 75% naar 15% tussen 07:00 en 08:00, stijgt naar 100% rond 13:00 en daalt naar 15% rond 20:00. Rode letters markeren gebieden: A bij de eerste blauwe piek rond 07:00, B in het gele gebied rond 10:00, C in het gele gebied rond 13:00, D bij de blauwe avondpieken rond 18:00. Onderste grafiek met de titel Electricity pricing: as Price [EUR/kWh] van -0.10 tot 0.40; rode trapjeslijn Total (Buy) en groene trapjeslijn Total (Sell); beide liggen 's nachts rond 0.10 en 0.05, pieken rond 07:30 (ongeveer 0.20 en 0.15), dalen tussen 08:30 en 14:30 naar ongeveer 0.03 en -0.01 en pieken rond 18:00 op ongeveer 0.34 en 0.29.

• A – de batterij tegen hoge prijzen ontladen naar het net
• B – periode met lage prijzen. De batterij wordt uitsluitend met zonne-energie geladen, met 0 kW op het net: er is dus geen import en geen export
• C – nadat de batterij vol is, PV-energie terugleveren aan het net
• D – de batterij ontladen naar het net tijdens de drie intervallen met hoge prijzen om de opbrengst te maximaliseren

6.3 Voorbeeld: huishoudelijke locatie zonder teruglevering

Huishouden zonder teruglevering, segmenten A tot D

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, datum 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, batterij, zon, batterij met stekker. Knoppen: twee pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -7.5 kW tot 3 kW, rechteras 0% tot 105%, x-as 14. Feb 00:00 tot 22:00. Groen gebied onder nul (het grootste deel van de dag ongeveer -3 kW, dieper tot ongeveer -4 kW rond 12:00); lichtblauw gebied: een blok van ongeveer 2.4 kW van 08:30 tot 10:00 boven nul, een blok tot ongeveer -6 kW van 06:00 tot 07:00, een blok tot ongeveer -6.5 kW van 13:00 tot 15:00 en blokken van ongeveer 2 kW boven nul van 16:00 tot 21:00; geel gebied boven nul met een kleine bult tot ongeveer 1 kW tussen 12:00 en 16:00. Blauwe lijn op de rechterschaal: ongeveer 30% om 00:00, 80% rond 06:30, 45% rond 11:00, 100% van 15:00 tot 16:00, daalt tot ongeveer 20% na 21:00. Rode letters: A onder het blok van 06:00 tot 07:00, B bij het blok van 08:30 tot 10:00, C in het groene gebied rond 13:00, D in het groene gebied rond 19:00. Onderste grafiek Electricity pricing: as Price [c/kWh] van 0.75 tot 2.50; rode trapjeslijn Total (Buy) ongeveer 1.80 's nachts, pieken van ongeveer 2.30 rond 09:00 en 2.38 rond 18:00; groene trapjeslijn Total (Sell) ongeveer 1.12 's nachts, pieken van ongeveer 1.60 rond 09:00 en 1.68 rond 18:00; legenda Total (Buy), Total (Sell).

• A – de batterij vanaf het net laden, met de netlimiet op 6 kW
• B – de batterij ontladen om de netafname in perioden met hoge prijzen te verminderen
• C – de batterij laden vanaf het net en met zonne-energie, met een maximale uitwisseling met het net van 6 kW, om energie op te slaan voor de dure avonduren
• D – de batterij ontladen in de dure avonduren. Door de terugleverlimiet is geen export naar het net toegestaan

6.4 Voorbeeld: utility-PV

Utility-PV, segmenten A tot D

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud op een donkere achtergrond, datum 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, batterij, zon, batterij met stekker. Knoppen: twee pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -600 kW tot 1.5 MW, rechteras 0% tot 105%, x-as 28. Feb 00:00 tot 22:00. Het gele gebied (boven nul) vormt een klokvorm van ongeveer 07:00 tot 17:00 met een maximum van ongeveer 500 kW rond 12:30; daarbinnen een oranje, grillige lijn tussen 08:00 en 11:00. Het lichtblauwe gebied daalt tot ongeveer -450 kW tussen 11:00 en 15:00 met uitschieters omlaag van 08:30 tot 11:00 en een hoog blok van ongeveer 900 kW tussen 17:30 en 19:00. Groen gebied dicht bij nul. Blauwe lijn op de rechterschaal: ongeveer 15% tot 07:00, stijgt naar 100% van 14:00 tot 16:30 en daalt rond 19:30 naar 15%. Rode letters: A op het linkerdeel van het gele gebied (ongeveer 10:00), B in het midden (ongeveer 12:30), C op het rechterdeel (ongeveer 15:30), D boven het blauwe avondblok (ongeveer 18:00). Onderste grafiek Electricity pricing: as Price [c/kWh] van -0.03 tot 0.15; rode trapjeslijn Total (Buy) en groene trapjeslijn Total (Sell), beide ongeveer 0.07 tot 0.09 in de ochtend, dalend naar 0.00 tussen 09:30 en 15:30, stijgend naar ongeveer 0.12 en 0.11 rond 18:00 en daarna ongeveer 0.06 om 23:00.

• A – intervallen waarin PV-energie wordt teruggeleverd of in de batterij wordt opgeslagen. Dit hangt af van de kosten per interval van 15 minuten
• B – periode met lage prijzen, de batterij wordt alleen geladen
• C – nadat de batterij volledig is geladen, de PV-productie terugleveren aan het net
• D – de opgeslagen energie terugleveren in perioden met hoge prijzen

6.5 Voorbeeld: verbruiksvoorspelling van een productielocatie met werktijden van 7:00 tot 15:00

Verbruiksvoorspelling en voorspelling van de zonne-energieproductie

Tekstbeschrijving van deze afbeelding

Schermafbeelding van een vermogensgrafiek in Reduxi Cloud in vervaagde voorspellingskleuren op een donkere achtergrond, datum 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Pictogrammen bovenaan: hoogspanningsmast, zon, batterij, batterij met stekker. Knoppen: twee pijlschakelaars, 1 min, 15 min (geselecteerd), 1 hour, Power (geselecteerd), Energy. Bovenste grafiek: linkeras Consumption and production van -120 kW tot 90 kW, rechteras 0% tot 105% (label SoC), x-as 5. Mar 00:00 tot 22:00. Olijfgeel gebied boven nul in een klokvorm van 06:00 tot 18:00 met een maximum van ongeveer 70 kW rond 11:00. Donkergroen gebied onder nul: ongeveer -10 kW 's nachts, dalend tot ongeveer -90 tot -100 kW tussen 07:30 en 15:00 en na 18:00 terug naar ongeveer -10 kW; daarbinnen een dunne lijn tussen ongeveer -20 kW en -80 kW van 07:30 tot 17:00. Onderste grafiek Electricity pricing: as Price [c/kWh] van 0.00 tot 0.30; rode trapjeslijn Total (Buy) ongeveer 0.14 's nachts, piek van ongeveer 0.24 rond 08:00, bijna 0.00 tussen 11:00 en 14:30, piek van ongeveer 0.24 rond 16:30, ongeveer 0.22 tot 0.15 in de avond; groene trapjeslijn Total (Sell) ongeveer 0.10 's nachts, piek van ongeveer 0.18 rond 08:00, bijna 0.00 rond het middaguur, piek van ongeveer 0.18 rond 17:00; legenda Total (Buy), Total (Sell). Geen letters of markeringen.

De grafiek toont een typische verbruiksvoorspelling van een bedrijf met werktijden van 7:00 tot 15:00. Ook is een typische voorspelling van de zonne-energieproductie te zien. De twee voorspellingen worden gebruikt om het energiegebruik hierop af te stemmen.

✓ Samenvatting

→ Veelvoorkomende problemen

→ Gerelateerde artikelen

Passende handleidingen uit de Reduxi-kennisbank: