O principal objetivo das estratégias de IA é maximizar as economias e os ganhos a longo prazo.
As estratégias de IA utilizam métodos de aprendizado de máquina e IA de última geração para controlar os dispositivos conectados ao controlador Reduxi, considerando os preços da energia elétrica. Por exemplo:
- controlam baterias (BESS) para carregar em momentos de preços baixos e descarregar em momentos de preços altos
- controlam os carregadores de veículos elétricos (EVSE) para carregar com alta potência quando os preços estão baixos e com baixa potência ou nada quando os preços estão altos
- controlam as bombas de calor e aumentam a produção de calor em momentos de preços baixos
- as estratégias sempre fornecem redução de picos para manter a carga ou produção dentro dos limites
Para maximizar o lucro de longo prazo do usuário, uma estratégia de IA deve considerar muitas especificações dos dispositivos de energia e da rede. Considera:
- limites de potência de importação e exportação de/para a rede (para atingir a redução de picos)
- degradação da bateria
- perda de ciclo de carga/descarga da bateria
- especificações de carregamento de veículos elétricos
- atrasos na resposta da bomba de calor
- etc.
As estratégias de IA são baseadas em preços de energia, incluindo as taxas do fornecedor e da rede. Mais informações sobre a configuração das listas de preços podem ser encontradas aqui: Listas de preços Reduxi.
Todos os detalhes sobre como configurar uma estratégia de otimização de IA podem ser encontrados neste artigo: Estratégias para o controlador Reduxi
Estratégia de IA para gerenciamento de bateria
A principal especificação da estratégia de bateria de IA é carregar a bateria em períodos de preços baixos e descarregar em períodos de preços altos. Ao mesmo tempo, ela fornece redução de picos, o que garante que os limites de importação e exportação estejam dentro dos limites (limites de fusível, limites de potência ou qualquer outra potência na rede).
A implementação mais comum é usar uma bateria com preços dinâmicos (antecipados). A estratégia de IA obtém lucro com a volatilidade (ou seja, a diferença) dos preços antecipados. Mais de 90% dos dias permitem que obtenhamos ganhos apenas com base nas diferenças de preços diárias. Ainda mais, muitos dias oferecem duas ou até três chances de ganhar com a diferença de preços. Em média, pode-se ganhar cerca de 100 EUR por dia para uma bateria de 1 MWh.
Um exemplo de ciclo de carga/descarga é mostrado abaixo. O primeiro ciclo de carregamento indicado em azul corresponde a preços baixos. O segundo corresponde aos preços altos. Os ganhos neste ciclo foram (A definir). Como podemos ver, os limites de carga/descarga foram respeitados em 200 kW.
Outras estratégias de IA
- Estratégia de IA para EVSE
- Estratégia de IA para HVAC
- Estratégia de IA com previsão do tempo
A descrição de outras estratégias de IA ainda está por vir. Fique atento.