1 O que são as estratégias de IA do Reduxi

As estratégias de IA do Reduxi são um conjunto de algoritmos de controlo inteligentes e autodidatas integrados no Reduxi EMS (Energy Management System). Preveem, otimizam e controlam de forma autónoma os fluxos de energia entre os ativos ligados, como baterias, sistemas fotovoltaicos, carregadores de veículos elétricos e bombas de calor.

O objetivo principal é a otimização do lucro.

1.1 Definições essenciais

• A previsão é uma estimativa dos fluxos de energia futuros, incluindo a carga, a produção fotovoltaica, a utilização de veículos elétricos e a troca com a rede. É obtida a partir de medições históricas e de dados externos, como as condições meteorológicas, a hora do dia e os padrões de utilização.
• O objetivo é otimizar quando consumir, armazenar ou exportar energia. Por exemplo, a bateria carrega em períodos de preços baixos ou de elevada produção fotovoltaica e descarrega nos intervalos de preços altos. Os preços do mercado da eletricidade (SPOT, ToU) são um dado essencial neste processo.
• A otimização é executada em intervalos contínuos de 15 minutos. Atualiza continuamente as decisões com base no estado mais recente do sistema e nas previsões.
• A estratégia de IA controla os dispositivos de forma indireta: envia setpoints ao controlador, que gere em tempo real todos os dispositivos incluídos.
• O sistema aprende continuamente com novos dados e atualiza em conformidade os seus modelos e o seu comportamento de otimização.

2 Configuração inicial das estratégias de IA

2.1 Adicionar a estratégia de IA

A estratégia de IA (modo de otimização) é adicionada na estratégia Energy Manager. Clique no ícone + e selecione AI Energy Manager.

Adicionar a estratégia AI Energy Manager

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã da página Strategy / Energy manager do Reduxi Configurator com uma caixa de diálogo modal Add por cima (o resto da página está acinzentado). Página: menu à esquerda Devices (+), Strategies (menos) com a entrada Energy manager (selecionada) e + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+); canto superior direito Connected a verde; separadores Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details; tabela Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced com a linha Default mode: Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW; à direita, um botão + e um botão Save. Caixa de diálogo Add: entrada AI energy manager * com o texto Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. e botão Create; entrada Schedule com o texto Scheduled entries define when settings are in effect. e botão Create; ligação Show more; nota * premium feature; botão Close. Duas setas vermelhas: uma aponta para o botão Create do AI energy manager, outra aponta para o botão + da página, à direita.

Configure os parâmetros da estratégia e guarde. Encontra mais informações sobre a configuração nas secções específicas de cada dispositivo (ver ⁠Ponto 5⁠).

2.2 Lista de verificação das condições da estratégia de IA

Para ativar uma estratégia de IA, têm de estar cumpridas as seguintes condições:

• Está definida uma estratégia com um modo de otimização de IA. Só pode estar ativa uma estratégia de IA de cada vez.
• Está configurada uma lista de preços.
• A geolocalização está definida.
• A região, o país, o fuso horário e a moeda estão definidos.
• O controlador está online e ligado à cloud Reduxi.
• Os dispositivos têm os parâmetros relevantes configurados, por exemplo SOC da bateria, capacidade e limites de potência.
• O local tem, pelo menos, duas semanas de dados históricos (PV, carga, rede, etc.) para que possam ser geradas previsões fiáveis. Consulte o Ponto 2.3 para saber o comportamento sem histórico suficiente.
• Está ativa uma licença de IA válida.
• Depois de todos os parâmetros estarem definidos, aguarde, pelo menos, 15 minutos até a estratégia de IA aparecer na app cloud e começar a controlar os dispositivos.

Previsão apresentada à direita da linha Forecast

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, eixo x a começar em 1. Apr, com uma linha vertical tracejada com a legenda Forecast por volta das 16:15; a parte à direita da linha é apresentada em cores esbatidas. Ícones superiores: poste de eletricidade, sol, bateria, bateria com ficha. Botões: dois interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -240 kW a 320 kW, eixo direito de 0% a 105% (etiqueta SoC), eixo x das 03:00 às 21:00. Área azul-clara: um bloco de cerca de 170 kW das 06:45 às 08:00, um pico negativo de cerca de -170 kW por volta das 03:00, blocos negativos de cerca de -170 kW por volta das 12:15 e entre as 13:00 e as 14:00, e um bloco esbatido de cerca de 170 kW entre as 19:30 e as 20:15. Área amarela acima de zero até cerca de 40 kW entre as 08:00 e as 16:00. Área verde próxima de zero. Linha azul na escala da direita: cerca de 75% até às 04:00, 88% das 04:00 às 07:00, desce para cerca de 15% até às 08:00, sobe lentamente para cerca de 40% até às 13:00, salta para cerca de 75% às 14:00, mantém-se em 75% até às 18:00, desce para cerca de 15% até às 22:00. Gráfico inferior Electricity pricing: eixo Price [c/kWh] de 0.05 a 0.30; linha em degraus vermelha Total (Buy) com picos de cerca de 0.26 por volta das 07:00 e 0.24 por volta das 19:00; linha em degraus verde Total (Sell) mais baixa, de cerca de 0.10 a 0.21; legenda Total (Buy), Total (Sell).

2.3 Notas e opções avançadas

• A otimização por IA pode funcionar em paralelo com os modos Default e Schedule. O sistema pode então comportar-se de forma diferente em diferentes alturas do dia, consoante as suas definições. Um exemplo típico são definições ou limites diferentes durante o dia e durante a noite.

Otimização por IA junto dos modos Default e Schedule

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã da página Strategy / Energy manager do Reduxi Configurator, separador Optimization modes (outros separadores: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); canto superior direito Connected a verde. Colunas da tabela: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Linha 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (lista pendente, texto cortado); Import limit 5 kW; ícone de edição. Linha 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ícones de editar e eliminar. Linha 3: AI energy manager * (outras células vazias); ícones de editar e eliminar.

• A otimização de preços negativos não precisa de configuração separada. O modo de otimização de IA já a trata quando o sistema fotovoltaico está configurado em conformidade.
• Defina os limites da rede de modo a que o sistema consiga atingir o objetivo pretendido. Por exemplo, se o limite da rede for de 10 kW mas o consumo normal for de 100 kW, o objetivo de otimização não pode ser cumprido. O utilizador tem de definir a limitação em conformidade.
• Se a otimização por IA não puder ser alcançada devido a limites de rede restritivos, o sistema recorre automaticamente ao modo de otimização predefinido configurado (p. ex., autoconsumo), conforme definido na interface.
• O Reduxi só consegue controlar os dispositivos na medida em que estes seguem corretamente os sinais de controlo. Se um dispositivo não responder como esperado, verifique o seu comportamento com os modos de controlo manual. Por exemplo, algumas centrais fotovoltaicas não podem ser limitadas, algumas baterias não seguem o setpoint pedido e, nos sistemas com inversor híbrido, o controlo da produção fotovoltaica e da bateria está muitas vezes acoplado. O Reduxi adapta-se a estas restrições, mas as limitações mantêm-se.
• As estratégias de IA do Reduxi coordenam todos os dispositivos incluídos em direção a um objetivo de otimização comum. Define quais as categorias de dispositivos incluídas (por exemplo, armazenamento em bateria) e quais as excluídas (por exemplo, sistemas HVAC). Recomendamos incluir todas as categorias, porque isso traz o maior valor quando tudo trabalha para um objetivo comum.
• Os dispositivos incluídos são geridos ativamente pela IA e participam na otimização. Os dispositivos excluídos funcionam de forma independente, com a sua própria lógica de controlo, e não são afetados pela estratégia.

Comportamento com dados históricos limitados (primeiras ~2 semanas)

• Quando não há dados suficientes para a previsão, não estão disponíveis previsões de produção fotovoltaica, de carga nem da rede.
• Se a importação e a exportação forem ambas permitidas, a IA realiza arbitragem de energia.
• Se a importação ou a exportação estiver restringida, a IA passa para o modo de autoconsumo.
• Quando existirem dados históricos suficientes, o sistema passa automaticamente para o modo de IA normal.

2.4 Taxas de atualização

• A estratégia de IA é recalculada a cada 15 minutos. No mesmo intervalo, a estratégia atualizada é enviada para o controlador, com base no estado mais recente do sistema, nos dados meteorológicos e nos restantes dados de entrada.
• Depois de enviada para o controlador, a estratégia é executada localmente em tempo real. Reage de imediato às medições e às condições da rede.
• Se uma estratégia for reconfigurada, a ativação e o cálculo da previsão inicial demoram até 15 minutos.

3 Previsão do consumo e da produção de energia

Uma previsão rigorosa do consumo e da produção de energia é essencial para o desempenho das estratégias de IA.

O modelo de previsão do Reduxi utiliza dados de geolocalização, o comportamento histórico e dados meteorológicos (principalmente irradiação solar e temperatura). Prevê os fluxos de energia futuros para o dia seguinte e além.

A previsão é fornecida em intervalos de 15 minutos. Pode vê-la no gráfico de potência, na vista de 15 minutos.

3.1 Previsão da produção da central fotovoltaica (solar)

A produção fotovoltaica depende do comportamento histórico, da hora do dia e da época do ano e dos dados meteorológicos, principalmente a irradiação e a temperatura.

Para simplificar a configuração, o Reduxi não exige a potência instalada, a área da superfície nem a orientação da central fotovoltaica. Estas características são deduzidas automaticamente a partir da produção fotovoltaica histórica.

3.2 Previsão do consumo (carga)

A previsão do consumo também utiliza dados históricos e dados meteorológicos.

Além disso, o modelo tem em conta padrões de utilização como a hora do dia (por exemplo, menor consumo durante a noite) e o dia da semana (por exemplo, dias úteis e fins de semana).

A previsão do consumo é a parte mais complexa. Tem de ter em conta comportamentos menos previsíveis em curtos períodos, por exemplo o arranque de máquinas de grande porte em ambientes industriais ou o início do carregamento de um veículo elétrico.

De momento, todas as cargas são previstas em conjunto, incluindo o carregamento de veículos elétricos e o HVAC. Isto será melhorado em versões futuras.

4 Previsão da potência da bateria

A potência da bateria é a parte do sistema que pode ser controlada ativamente.

A respetiva previsão é obtida a partir de objetivos de otimização como o peak shaving e a otimização de custos. Encontra mais detalhes nas secções seguintes.

4.1 Previsão de base da rede

A previsão de consumo e de produção ao nível da rede é essencial para um controlo eficaz do sistema. Define a troca de energia esperada com a rede. Toda a otimização por IA é construída em torno dela.

A previsão da rede é importante porque:

• Os desvios em relação à base esperada podem gerar custos.
• O consumo e a produção têm de se manter dentro das restrições da rede, como os limites de importação e de exportação ou os limites dos fusíveis.

A previsão de base permite à IA:

• reduzir a importação da rede e utilizar a bateria em alternativa
• deslocar o consumo para gerir picos e evitar exceder os limites

Para serviços como a flexibilidade ou o equilíbrio da rede, a previsão de base é também o ponto de referência, porque:

• permite serviços de flexibilidade como um desvio em relação à base
• determina potenciais penalizações ou recompensas

5 Descrição das estratégias de IA por categoria

As estratégias de IA podem controlar todas as categorias de dispositivos para alcançar um objetivo comum. As secções seguintes descrevem a funcionalidade de cada categoria.

5.1 Estratégia de IA para a bateria (BESS)

Os sistemas de armazenamento de energia em bateria (BESS) maximizam as poupanças e os ganhos nos seguintes modos:

• Arbitragem de energia. Carregar a bateria quando os preços da energia estão baixos. Utilizar ou vender a energia armazenada quando os preços estão mais altos.
• Carregar a partir da rede, descarregar para a carga. Se a descarga para a rede não for permitida, a bateria descarrega para cobrir o consumo. A bateria carrega a partir da rede nos intervalos de preços baixos e é utilizada mais tarde, quando os preços estão mais altos. Isto desloca o consumo e reduz os custos.
• Carregar a partir do fotovoltaico, descarregar para a rede. Se o carregamento a partir da rede não for permitido, a bateria carrega a partir do fotovoltaico. A energia pode ser vendida mais tarde a preços mais altos. Isto aumenta o valor da produção solar em comparação com a injeção direta na rede.

Nos três modos, o módulo BESS AI do Reduxi calcula as janelas de tempo ideais para carregar e descarregar. Tem em conta:

• O preço de compra da energia, incluindo todas as taxas especificadas, tarifas de rede e outras componentes. O preço tem de ser definido previamente na app cloud.
• O preço de venda da energia, incluindo todas as taxas especificadas, tarifas de rede e outras componentes.
• A produção fotovoltaica, o consumo e a previsão da rede.
• Os limites de potência da rede e da bateria.
• As perdas de carga e de descarga da bateria e o custo de degradação da bateria.

Exemplos:

• O preço da energia é baixo às 12:00 e alto às 20:00. A bateria carrega por volta das 12:00 e descarrega por volta das 20:00.
• Tem em conta os limites de potência da rede e da bateria. Se o limite da rede for baixo e a energia de carga necessária não puder ser atingida num período mais curto, o período de carregamento é prolongado, por exemplo das 11:00 às 15:00.
• Tem em conta a previsão da produção fotovoltaica e carrega a bateria a partir do fotovoltaico em vez de a partir da rede, ou a partir de uma combinação de ambos.
• Se a diferença de preço for demasiado pequena para cobrir as perdas de carga e de descarga e o custo de degradação da bateria, a bateria não realiza o ciclo de carga/descarga.

5.1.1 Configuração do BESS AI

A captura de ecrã mostra a configuração do AI BESS.

Configuração do AI BESS

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã da página Strategy / Energy manager do Reduxi Configurator, separador Optimization modes (outros separadores: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); canto superior direito Connected a verde. Colunas da tabela: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Linha 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (lista pendente, texto cortado); Import limit 5 kW; ícone de edição. Linha 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ícones de editar e eliminar. Linha 3: AI energy manager * (outras células vazias); ícones de editar e eliminar.

• Modo de arbitragem ou com restrições da rede. O modo de funcionamento é determinado pelas restrições de carga e de descarga da rede. Com os interruptores da interface, configura o sistema para arbitragem pura ou para uma otimização que respeita as restrições de importação e de exportação da rede.
• Min savings/earnings per kWh. Para ter em conta a degradação da bateria, defina a poupança ou o ganho mínimo que um ciclo tem de gerar. Se o valor esperado ficar abaixo deste limiar, a bateria não é utilizada. Isto protege a vida útil da bateria. Um valor recomendado típico é 0.02 EUR/kWh. É estimado com este cálculo: custo da bateria / energia total ao longo da vida útil da bateria = 50 000 EUR / (10 000 ciclos × 250 kWh) = 0,02 EUR/kWh.
• Capacity reserved to cover load. A previsão nunca é perfeita. Pode ser reservada uma percentagem da capacidade da bateria para cobrir o consumo local e evitar exceder os limites da rede.
• Capacity reserved for surplus (PV) production. De forma semelhante, pode ser reservada uma percentagem da capacidade da bateria para a produção excedentária fotovoltaica, caso o sistema fotovoltaico produza mais do que o planeado.
• O otimizador tem também em conta a perda de energia durante a carga e a descarga. A perda do ciclo completo de carga e descarga é estimada em 8%.

5.1.2 Desvios do intervalo de SOC no BESS AI

A otimização por IA mantém sempre o controlo, mesmo quando o SOC da bateria sai do intervalo de SOC de IA preferencial predefinido. Se o sistema determinar que o carregamento a partir da rede não é possível e o SOC atual for inferior a MIN AI SOC, a otimização por IA funciona dentro dos limites MIN e MAX SOC definidos na estratégia, em vez dos limites de SOC de IA.

Abaixo do limite inferior de SOC para a IA

Se um aumento do consumo da carga fizesse ultrapassar o limite de exportação (exigindo peak shaving) e o SOC descer abaixo do limite inferior de SOC de IA, o sistema começa a carregar automaticamente. Há dois cenários:

1. SOC significativamente abaixo do valor MIN AI SOC: o sistema calcula as necessidades de carga num horizonte temporal mais longo. Identifica as janelas de carregamento mais económicas com base nos preços spot atuais e previstos.
2. O SOC acabou de ultrapassar o valor MIN AI SOC: o sistema começa a carregar no intervalo de 15 minutos seguinte. Este é o caso mais comum, porque a IA procura continuamente manter-se dentro do intervalo de SOC de IA predefinido e reage assim que deteta que o limite foi ultrapassado.

Acima do limite superior de SOC para a IA

Se o SOC exceder o limite MAX AI SOC, a energia em excesso é armazenada até surgir uma janela de tempo ideal, seja para autoconsumo, seja para venda à rede.

Caso especial: carregamento apenas a partir da rede com fotovoltaico insuficiente

Se o sistema só puder carregar a bateria a partir da rede e a produção fotovoltaica for inferior à carga do local, a bateria não é carregada. Permanece em standby e só é utilizada para peak shaving, até o SOC atingir o valor MIN SOC definido para a bateria.

Ilustração de todos os segmentos de funcionamento:

Todos os segmentos de funcionamento

Descrição em texto desta imagem

Diagrama dos intervalos de estado de carga (SOC) da bateria como uma barra horizontal de 0% (à esquerda) a 100% (à direita), sobre fundo branco. Segmentos da esquerda para a direita: segmento cinzento, etiqueta por cima: Protected reserve, 0-10% · abaixo de MIN SOC; segmento vermelho-claro, etiqueta: Low SOC excursion, 10-20% · abaixo de MIN AI SOC; segmento grande verde-claro, etiqueta no interior: Default AI SOC range, 20-95% · normal AI optimization; segmento pequeno laranja na extremidade direita, etiqueta: High SOC excursion, 95-100% · acima de MAX AI SOC. Linhas pontilhadas ligam as etiquetas Protected reserve, Low SOC excursion e High SOC excursion aos respetivos segmentos. Etiquetas da escala por baixo da barra: 0% e 100%.

5.2 Estratégia de IA para fotovoltaico

A estratégia de IA para fotovoltaico funciona melhor em combinação com uma bateria. A produção fotovoltaica é então armazenada na bateria e reutilizada em períodos de preços da energia elevados.

Se não houver nenhuma bateria, a estratégia de IA para fotovoltaico continua a maximizar o lucro:

• Quando o preço da energia é positivo, a produção fotovoltaica cobre a carga e qualquer excedente é exportado para a rede até ao limite de exportação.
• Quando o preço de venda da energia é negativo mas o preço de compra é positivo, o sistema funciona em autoconsumo com exportação zero. A produção fotovoltaica cobre a carga mas não exporta para a rede.
• Quando os preços de compra e de venda da energia são ambos negativos, o modo é definido como max-consumption. A produção fotovoltaica é interrompida, porque, caso contrário, resultaria em perdas.

5.3 Estratégia de IA para o carregamento de veículos elétricos (EVSE)

A estratégia de IA para o carregamento de veículos elétricos é a estratégia mais avançada do portefólio de estratégias de IA do Reduxi.

Consulte a descrição completa neste artigo: Estratégia EVSE AI para carregamento inteligente de veículos elétricos

5.4 Estratégia de IA para o controlo de bombas de calor (HVAC)

A estratégia de IA para HVAC reduz os custos de energia sem comprometer o conforto. Os edifícios têm uma elevada inércia térmica. O aquecimento e o arrefecimento podem ser deslocados no tempo com apenas um pequeno impacto nas condições interiores.

Ao controlar bombas de calor, o Reduxi utiliza os modos de funcionamento que o dispositivo suporta, como OFF, ECO, NORMAL e BOOST. A bomba de calor funciona então dentro da sua lógica de controlo prevista. Isto mantém a eficiência ideal e protege o inversor. O funcionamento mantém-se seguro e não afeta negativamente a vida útil do equipamento.

A poupança com a bomba de calor é conseguida de duas formas:

a. Otimização com base nos preços

Os preços da energia variam ao longo do dia. O Reduxi aumenta o funcionamento da bomba de calor quando os preços estão baixos e reduz-o quando os preços estão altos.

Por exemplo, se a eletricidade for mais cara entre as 17:00 e as 20:00, o sistema pode pré-aquecer ligeiramente o edifício antes deste período. Durante as horas caras, reduz o consumo e mantém o conforto graças à inércia térmica do edifício.

Este exemplo simulado mostra como a bomba de calor aumenta a utilização de energia nos intervalos de preços baixos e reduz o consumo nos intervalos de preços altos. A linha cinzenta pontilhada representa o preço da energia.

Otimização com base nos preços: a linha cinzenta pontilhada é o preço da energia

Descrição em texto desta imagem

Gráfico de uma estratégia simulada de bomba de calor ao longo de um dia, de 5 fev 2026 03:00 a 6 fev 2026 00:00 (eixo x Time). Eixo esquerdo: Price [EUR/MWh] de 0 a 120; eixo direito: Temperature [C] de -1 a 1. Legenda: Buy Price (cinzento pontilhado, mostrado ativo), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (estes estão esbatidos), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Linha cinzenta pontilhada Buy Price: cerca de 80 a 90 EUR/MWh nas primeiras horas, desce para cerca de 0 por volta das 09:30 e mantém-se perto de 0 até cerca das 15:30, depois sobe para cerca de 115 por volta das 17:30 e desce para cerca de 60 a 90 até à meia-noite. Áreas de fundo: BOOST1 vermelho-claro das 09:30 às 15:30, aproximadamente; ECO1 verde-claro das 16:30 às 19:30, aproximadamente.

b. Otimização com base na meteorologia

As bombas de calor funcionam de forma mais eficiente a temperaturas exteriores mais elevadas. Isto é definido pelo coeficiente de desempenho (COP). O Reduxi utiliza previsões meteorológicas para deslocar o aquecimento para períodos com condições mais favoráveis. Isto melhora a eficiência e reduz os custos, mais uma vez sem afetar o conforto.

Este exemplo simulado mostra como a bomba de calor reduz a utilização de energia durante a noite e aumenta a potência nas horas mais quentes do dia para melhorar a eficiência. A linha laranja pontilhada representa a previsão da temperatura.

Otimização com base na meteorologia: a linha laranja pontilhada é a previsão da temperatura

Descrição em texto desta imagem

Gráfico de uma estratégia simulada de bomba de calor ao longo de um dia, de 5 fev 2026 03:00 a 6 fev 2026 00:00 (eixo x Time). Eixo esquerdo: Price [EUR/MWh] de 99 a 101; eixo direito: Temperature [C] de 0 a 10. Legenda: Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (laranja pontilhado), COP, BOOST1 (vermelho), BOOST2, ECO1 (verde-claro), ECO2 (verde). Uma linha em degraus laranja pontilhada, Temperature: sobe de cerca de 0 C às 00:00 até um máximo de cerca de 10 C por volta das 12:00 a 14:00 e depois volta a descer para cerca de 0 C à meia-noite. Áreas de fundo: ECO1 verde-claro das 00:00 às 04:00, aproximadamente, e das 22:00 às 24:00, aproximadamente; BOOST1 vermelho-claro das 11:00 às 15:00, aproximadamente. Não são visíveis linhas de preço.

6 Exemplos de estratégias de IA na prática

A informação principal da estratégia de IA é visualizada na vista Charts. Utilize o gráfico de potência em resolução de 15 minutos. A vista inclui:

Gráfico superior

• Medições históricas de potência: amarelo = produção fotovoltaica, verde = consumo do local, azul = potência da bateria, linha laranja = troca com a rede
• Previsão desde a hora atual até ao fim do dia

Gráfico inferior

• Vermelho = preço de compra da energia, incluindo todas as taxas definidas
• Verde = preço de venda da energia, incluindo todas as taxas definidas
• Os preços têm de estar previamente configurados na aplicação web cloud

Gráfico de potência com previsão (gráfico superior) e preços (gráfico inferior)

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, data 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 com setas para mudar o dia. Ícones superiores: poste de eletricidade, sol, bateria, bateria com ficha. Botões: dois pequenos interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -240 kW a 320 kW, eixo direito de 0% a 100%, eixo x 2. Mar 00:00 a 22:00. Área amarela (acima de zero, cerca de 40 a 120 kW entre as 08:00 e as 15:00), área azul-clara (picos de cerca de 170 a 210 kW por volta das 07:00 e entre as 17:30 e as 19:30, e valores negativos até cerca de -160 kW entre as 08:00 e as 13:00), área verde próxima de zero e uma linha azul na escala da direita que desce de cerca de 75% para 15% entre as 07:00 e as 08:00, sobe para 100% por volta das 13:00 e desce para 15% por volta das 20:00. Letras vermelhas assinalam áreas: A no primeiro pico azul por volta das 07:00, B na área amarela por volta das 10:00, C na área amarela por volta das 13:00, D nos picos azuis da noite por volta das 18:00. Gráfico inferior com o título Electricity pricing: eixo Price [EUR/kWh] de -0.10 a 0.40; linha em degraus vermelha Total (Buy) e linha em degraus verde Total (Sell); ambas rondam 0.10 e 0.05 durante a noite, atingem o pico por volta das 07:30 (cerca de 0.20 e 0.15), descem para cerca de 0.03 e -0.01 entre as 08:30 e as 14:30 e atingem o pico de cerca de 0.34 e 0.29 por volta das 18:00.

6.1 Exemplo: um exemplo típico com bateria e fotovoltaico

Bateria e fotovoltaico, segmentos A a E

Descrição em texto desta imagem

Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, data 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, com uma linha vertical tracejada com a legenda Forecast por volta das 12:30 (a área à direita está em cores esbatidas). Ícones superiores: poste de eletricidade, sol, bateria, bateria com ficha. Botões: dois interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -600 kW a 800 kW, eixo direito de 0% a 105%, eixo x 4. Mar 00:00 a 22:00. Área azul-clara a cerca de -230 kW das 00:00 às 06:30, um bloco azul de cerca de 500 kW entre as 06:30 e as 07:30 com picos azuis mais pequenos por volta das 08:00 e das 09:15; área amarela acima de zero a crescer até cerca de 200 kW entre as 08:30 e as 12:30 e a desvanecer para zero até às 17:00 na parte da previsão; azul-claro a cerca de -400 kW entre as 11:30 e as 12:30 e azul esbatido abaixo de zero entre as 12:30 e as 18:00; grande faixa verde entre cerca de -200 kW e zero durante todo o dia; bloco azul esbatido ao fim do dia de cerca de 480 kW entre as 17:30 e as 19:00 com pequenos picos por volta das 20:00 a 22:00. Linha azul na escala da direita: sobe de cerca de 30% para 60% até às 06:30, desce para cerca de 15% até às 08:00, mantém-se baixa até às 12:30, sobe para cerca de 90% por volta das 17:30 e depois desce para cerca de 15% até às 19:30. Letras vermelhas: A por baixo da área azul-clara por volta das 02:00, B no bloco azul por volta das 07:00, C na faixa verde por volta das 10:00, D na faixa verde esbatida por volta das 14:00, E por cima do bloco azul do fim do dia por volta das 18:00. Gráfico inferior Electricity pricing: eixo Price [c/kWh] de 0.00 a 0.40; linha em degraus vermelha Total (Buy) cerca de 0.12 até às 06:00, cerca de 0.14 das 06:00 às 22:00, cerca de 0.12 depois; linha em degraus verde Total (Sell) cerca de 0.14 durante a noite, pico de cerca de 0.33 por volta das 07:00 (a letra vermelha B assinala-o), desce para cerca de 0.01 por volta das 12:00, pico de cerca de 0.35 por volta das 18:00, cerca de 0.12 às 23:00.

• A – carregamento da bateria durante a noite a preços baixos, mantendo o limite da rede em 240 kW
• B – descarga da bateria para a rede a preços altos
• C – utilização da produção solar para cobrir o consumo no local
• D – carregamento da bateria a partir da produção solar prevista durante um período de preços baixos (previsão)
• E – descarga da bateria para a rede a preços altos (previsão)

6.2 Exemplo: fotovoltaico à escala industrial (local dedicado à produção fotovoltaica)

Fotovoltaico à escala industrial, segmentos A a D

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Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, data 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 com setas para mudar o dia. Ícones superiores: poste de eletricidade, sol, bateria, bateria com ficha. Botões: dois pequenos interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -240 kW a 320 kW, eixo direito de 0% a 100%, eixo x 2. Mar 00:00 a 22:00. Área amarela (acima de zero, cerca de 40 a 120 kW entre as 08:00 e as 15:00), área azul-clara (picos de cerca de 170 a 210 kW por volta das 07:00 e entre as 17:30 e as 19:30, e valores negativos até cerca de -160 kW entre as 08:00 e as 13:00), área verde próxima de zero e uma linha azul na escala da direita que desce de cerca de 75% para 15% entre as 07:00 e as 08:00, sobe para 100% por volta das 13:00 e desce para 15% por volta das 20:00. Letras vermelhas assinalam áreas: A no primeiro pico azul por volta das 07:00, B na área amarela por volta das 10:00, C na área amarela por volta das 13:00, D nos picos azuis da noite por volta das 18:00. Gráfico inferior com o título Electricity pricing: eixo Price [EUR/kWh] de -0.10 a 0.40; linha em degraus vermelha Total (Buy) e linha em degraus verde Total (Sell); ambas rondam 0.10 e 0.05 durante a noite, atingem o pico por volta das 07:30 (cerca de 0.20 e 0.15), descem para cerca de 0.03 e -0.01 entre as 08:30 e as 14:30 e atingem o pico de cerca de 0.34 e 0.29 por volta das 18:00.

• A – descarga da bateria para a rede a preços altos
• B – período de preços baixos. Carregamento da bateria exclusivamente a partir da energia solar, com 0 kW na rede, o que significa sem importação nem exportação
• C – depois de a bateria estar cheia, exportação da energia fotovoltaica para a rede
• D – descarga da bateria para a rede durante os três intervalos de preços altos, para maximizar os ganhos

6.3 Exemplo: habitação sem injeção na rede

Habitação sem injeção na rede, segmentos A a D

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Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, data 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Ícones superiores: poste de eletricidade, bateria, sol, bateria com ficha. Botões: dois interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -7.5 kW a 3 kW, eixo direito de 0% a 105%, eixo x 14. Feb 00:00 a 22:00. Área verde abaixo de zero (cerca de -3 kW durante a maior parte do dia, mais profunda, cerca de -4 kW, por volta das 12:00); área azul-clara: um bloco de cerca de 2.4 kW das 08:30 às 10:00 acima de zero, um bloco até cerca de -6 kW das 06:00 às 07:00, um bloco até cerca de -6.5 kW das 13:00 às 15:00 e blocos de cerca de 2 kW acima de zero das 16:00 às 21:00; área amarela acima de zero com uma pequena elevação até cerca de 1 kW entre as 12:00 e as 16:00. Linha azul na escala da direita: cerca de 30% às 00:00, 80% por volta das 06:30, 45% por volta das 11:00, 100% das 15:00 às 16:00, desce para cerca de 20% depois das 21:00. Letras vermelhas: A por baixo do bloco das 06:00 às 07:00, B no bloco das 08:30 às 10:00, C na área verde por volta das 13:00, D na área verde por volta das 19:00. Gráfico inferior Electricity pricing: eixo Price [c/kWh] de 0.75 a 2.50; linha em degraus vermelha Total (Buy) cerca de 1.80 durante a noite, picos de cerca de 2.30 por volta das 09:00 e 2.38 por volta das 18:00; linha em degraus verde Total (Sell) cerca de 1.12 durante a noite, picos de cerca de 1.60 por volta das 09:00 e 1.68 por volta das 18:00; legenda Total (Buy), Total (Sell).

• A – carregamento da bateria a partir da rede, mantendo o limite da rede em 6 kW
• B – descarga da bateria para reduzir a importação da rede em períodos de preços altos
• C – carregamento da bateria a partir da rede e da energia solar, com uma troca máxima com a rede de 6 kW, para armazenar energia para as horas caras do fim do dia
• D – descarga da bateria durante as horas caras do fim do dia. Não é permitida exportação para a rede devido ao limite de injeção

6.4 Exemplo: fotovoltaico industrial

Fotovoltaico industrial, segmentos A a D

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Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud sobre fundo escuro, data 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Ícones superiores: poste de eletricidade, bateria, sol, bateria com ficha. Botões: dois interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -600 kW a 1.5 MW, eixo direito de 0% a 105%, eixo x 28. Feb 00:00 a 22:00. A área amarela (acima de zero) forma uma curva em sino das 07:00 às 17:00, aproximadamente, com um máximo de cerca de 500 kW por volta das 12:30; linha laranja com picos no seu interior entre as 08:00 e as 11:00. A área azul-clara desce até cerca de -450 kW entre as 11:00 e as 15:00, com picos descendentes das 08:30 às 11:00, e um bloco alto de cerca de 900 kW entre as 17:30 e as 19:00. Área verde próxima de zero. Linha azul na escala da direita: cerca de 15% até às 07:00, sobe para 100% das 14:00 às 16:30, desce para 15% por volta das 19:30. Letras vermelhas: A na parte esquerda da área amarela (cerca das 10:00), B no centro (cerca das 12:30), C na parte direita (cerca das 15:30), D por cima do bloco azul do fim do dia (cerca das 18:00). Gráfico inferior Electricity pricing: eixo Price [c/kWh] de -0.03 a 0.15; linha em degraus vermelha Total (Buy) e linha em degraus verde Total (Sell), ambas com cerca de 0.07 a 0.09 de manhã, descendo para 0.00 entre as 09:30 e as 15:30, subindo para cerca de 0.12 e 0.11 por volta das 18:00 e depois cerca de 0.06 às 23:00.

• A – intervalos em que a energia fotovoltaica é exportada ou armazenada na bateria. Depende do custo em intervalos de 15 minutos
• B – período de preços baixos, apenas carregamento da bateria
• C – depois de a bateria estar totalmente carregada, exportação da produção fotovoltaica para a rede
• D – exportação da energia armazenada em períodos de preços altos

6.5 Exemplo: previsão do consumo de um local de produção com horário de trabalho das 7:00 às 15:00

Previsão da carga e previsão da produção solar

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Captura de ecrã de um gráfico de potência do Reduxi Cloud em cores esbatidas de previsão sobre fundo escuro, data 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Ícones superiores: poste de eletricidade, sol, bateria, bateria com ficha. Botões: dois interruptores de seta, 1 min, 15 min (selecionado), 1 hour, Power (selecionado), Energy. Gráfico superior: eixo esquerdo Consumption and production de -120 kW a 90 kW, eixo direito de 0% a 105% (etiqueta SoC), eixo x 5. Mar 00:00 a 22:00. Área amarelo-azeitona acima de zero em forma de sino das 06:00 às 18:00, com um máximo de cerca de 70 kW por volta das 11:00. Área verde-escura abaixo de zero: cerca de -10 kW durante a noite, descendo para cerca de -90 a -100 kW entre as 07:30 e as 15:00 e voltando para cerca de -10 kW depois das 18:00; uma linha fina no seu interior entre cerca de -20 kW e -80 kW das 07:30 às 17:00. Gráfico inferior Electricity pricing: eixo Price [c/kWh] de 0.00 a 0.30; linha em degraus vermelha Total (Buy) cerca de 0.14 durante a noite, pico de cerca de 0.24 por volta das 08:00, próxima de 0.00 entre as 11:00 e as 14:30, pico de cerca de 0.24 por volta das 16:30, cerca de 0.22 a 0.15 ao fim do dia; linha em degraus verde Total (Sell) cerca de 0.10 durante a noite, pico de cerca de 0.18 por volta das 08:00, próxima de 0.00 por volta do meio-dia, pico de cerca de 0.18 por volta das 17:00; legenda Total (Buy), Total (Sell). Sem letras nem realces.

O gráfico mostra uma previsão típica da carga de uma empresa com horário de trabalho das 7:00 às 15:00. Mostra também uma previsão típica da produção solar. As duas previsões são utilizadas para planear a utilização de energia em conformidade.

✓ Resumo

→ Problemas frequentes

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