Glavni cilj strategij z umetno inteligenco je maksimiranje dolgoročnih prihrankov in zaslužka.
Strategije z umetno inteligenco uporabljajo najsodobnejše metode strojnega učenja in umetne inteligence za nadzor naprav, priključenih na krmilnik Reduxi, pri čemer upoštevajo cene električne energije. Na primer:
- nadzorujejo baterije (BESS) za polnjenje v času nizkih cen in praznjenje v času visokih cen
- nadzorujejo polnilnice za električna vozila (EVSE), da se polnijo z visoko močjo, ko so cene nizke, in z nizko močjo ali sploh ne, ko so cene visoke
- nadzorujejo toplotne črpalke in povečajo proizvodnjo toplote v času nizkih cen
- strategije vedno zagotavljajo rezane konice, da se obremenitev ali proizvodnja ohrani v mejah
Za maksimiranje dolgoročnega dobička uporabnika mora strategija z umetno inteligenco upoštevati številne specifičnosti energetskih naprav in omrežja. Upošteva:
- omejitve uvoza in izvoza moči iz/v omrežje (za doseganje rezanja konic)
- degradacijo baterije
- izgubo ciklov polnjenja/praznjenja baterije
- specifičnosti polnjenja električnih vozil
- zamude pri odzivu toplotne črpalke
- itd.
Strategije z umetno inteligenco temeljijo na cenah energije, vključno s stroški dobavitelja in omrežja. Več informacij o konfiguraciji cenikov najdete tukaj: Ceniki Reduxi.
Vsi podrobnosti o nastavitvi strategije optimizacije z umetno inteligenco so opisani v tem članku: Strategije za krmilnik Reduxi
Strategija umetne inteligence za upravljanje baterij
Glavna značilnost strategije baterije z umetno inteligenco je polnjenje baterije v obdobjih nizkih cen in praznjenje v obdobjih visokih cen. Hkrati zagotavlja rezane konice, ki zagotavljajo, da so omejitve uvoza in izvoza v mejah (omejitve varovalk, omejitve moči ali kakršne koli druge moči v omrežju).
Najpogostejša izvedba je uporaba baterije z dinamičnimi (dnevno vnaprejšnjimi) cenami. Strategija umetne inteligence ustvarja dobiček iz nestanovitnosti (tj. razlike) dnevno vnaprejšnjih cen. Več kot 90 % dni nam omogoča zaslužek samo na podlagi dnevnih cenovnih razlik. Še več, mnogi dnevi ponujajo dve ali celo tri priložnosti za zaslužek iz cenovne razlike. V povprečju lahko zaslužite približno 100 EUR na dan za baterijo 1 MWh.
Primer cikla polnjenja/praznjenja je prikazan spodaj. Prvi cikel polnjenja, označen z modro barvo, ustreza nizkim cenam. Drugi ustreza visokim cenam. Zaslužek v tem ciklu je bil (TBD). Kot lahko vidimo, so bile spoštovane omejitve polnjenja/praznjenja pri 200 kW.
Druge strategije umetne inteligence
- Strategija umetne inteligence za EVSE
- Strategija umetne inteligence za HVAC
- Strategija umetne inteligence z vremensko napovedjo
Opis drugih strategij umetne inteligence še prihaja. Bodite pozorni.