Reduxi AI strategije
Samoučeći algoritmi upravljanja u Reduxi EMS-u koji prognoziraju, optimizuju i kontrolišu baterije, PV sisteme, punjače za električna vozila i toplotne pumpe. Osnovni cilj: optimizacija profita.
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 sa strelicama za promenu dana. Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva mala prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna osa od 0% do 100%, x osa 2. Mar 00:00 do 22:00. Žuta površina (iznad nule, oko 40 do 120 kW između 08:00 i 15:00), svetloplava površina (vrhovi od oko 170 do 210 kW oko 07:00 i od 17:30 do 19:30, i negativne vrednosti do oko -160 kW između 08:00 i 13:00), zelena površina blizu nule i plava linija na desnoj skali koja pada sa oko 75% na 15% između 07:00 i 08:00, raste na 100% oko 13:00 i pada na 15% oko 20:00. Crvena slova označavaju oblasti: A na prvom plavom vrhu oko 07:00, B u žutoj oblasti oko 10:00, C u žutoj oblasti oko 13:00, D na večernjim plavim vrhovima oko 18:00. Donji grafikon naslova Electricity pricing: osa Price [EUR/kWh] od -0.10 do 0.40; crvena stepenasta linija Total (Buy) i zelena stepenasta linija Total (Sell); obe iznose oko 0.10 i 0.05 noću, vrhunac oko 07:30 (oko 0.20 i 0.15), padaju na oko 0.03 i -0.01 između 08:30 i 14:30 i dostižu vrhunac od oko 0.34 i 0.29 oko 18:00.
1 Šta su Reduxi AI strategije
Reduxi AI strategije su skup inteligentnih, samoučećih algoritama upravljanja ugrađenih u Reduxi EMS (sistem za upravljanje energijom). Oni prognoziraju, optimizuju i samostalno kontrolišu tokove energije između povezanih resursa kao što su baterije, PV sistemi, punjači za električna vozila i toplotne pumpe.
Osnovni cilj je optimizacija profita.
1.1 Osnovne definicije
- Prognoza je predviđanje budućih tokova energije, uključujući potrošnju, proizvodnju PV sistema, korišćenje električnih vozila i razmenu sa mrežom. Izvodi se iz istorijskih merenja i spoljnih ulaznih podataka kao što su vremenski uslovi, doba dana i obrasci korišćenja.
- Cilj je da se optimizuje kada se energija troši, skladišti ili isporučuje u mrežu. Na primer, baterija se puni u periodima niskih cena ili visoke proizvodnje PV sistema, a prazni u intervalima visokih cena. Cene električne energije na tržištu (SPOT, ToU) ključni su ulazni podatak za ovaj proces.
- Optimizacija se izvršava u pokretnim intervalima od 15 minuta. Odluke se neprekidno ažuriraju na osnovu najnovijeg stanja sistema i prognoza.
- AI strategija upravlja uređajima posredno: šalje zadate vrednosti kontroleru, koji u realnom vremenu upravlja svim uključenim uređajima.
- Sistem neprekidno uči iz novih podataka i u skladu s tim ažurira svoje modele i ponašanje optimizacije.
2 Početno podešavanje AI strategija
2.1 Dodavanje AI strategije
AI strategija (režim optimizacije) dodaje se u strategiju Energy Manager. Kliknite na ikonu + i izaberite AI Energy Manager.
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana stranice Strategy / Energy manager u aplikaciji Reduxi Configurator sa modalnim dijalogom Add preko nje (ostatak stranice je zasivljen). Stranica: levi meni Devices (+), Strategies (minus) sa stavkom Energy manager (izabrano) i + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+); gore desno zeleno Connected; kartice Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details; tabela Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced sa redom Default mode: Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW; sa desne strane dugme + i dugme Save. Dijalog Add: stavka AI energy manager * sa tekstom Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. i dugmetom Create; stavka Schedule sa tekstom Scheduled entries define when settings are in effect. i dugmetom Create; link Show more; napomena * premium feature; dugme Close. Dve crvene strelice: jedna pokazuje na dugme Create stavke AI energy manager, druga na dugme + na stranici sa desne strane.
Podesite parametre strategije i sačuvajte. Više o konfiguraciji nalazi se u odeljcima za pojedine uređaje (pogledajte tačku 5).
2.2 Kontrolna lista uslova za AI strategiju
Da bi se AI strategija uključila, moraju biti ispunjeni sledeći uslovi:
- Strategija je podešena sa AI režimom optimizacije. Istovremeno može biti aktivna samo jedna AI strategija.
- Cenovnik je podešen.
- Geolokacija je podešena.
- Regija, država, vremenska zona i valuta su definisane.
- Kontroler je na mreži i povezan sa Reduxi cloud-om.
- Uređaji imaju podešene relevantne parametre, na primer SOC baterije, kapacitet i ograničenja snage.
- Lokacija ima najmanje dve nedelje istorijskih podataka (PV, potrošnja, mreža itd.) kako bi se mogle generisati pouzdane prognoze. Ponašanje bez dovoljno istorije pogledajte u tački 2.3.
- Aktivna je važeća AI licenca.
- Nakon što se podese svi parametri, sačekajte najmanje 15 minuta da se AI strategija pojavi u cloud aplikaciji i počne da upravlja uređajima.
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, x osa počinje od 1. Apr, sa vertikalnom isprekidanom linijom označenom Forecast oko 16:15; deo desno od linije prikazan je izbledelim bojama. Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna osa 0% do 105% (oznaka SoC), x osa 03:00 do 21:00. Svetloplava površina: blok od oko 170 kW od 06:45 do 08:00, negativni skok do oko -170 kW oko 03:00, negativni blokovi do oko -170 kW oko 12:15 i između 13:00 i 14:00, i izbledeli blok od oko 170 kW između 19:30 i 20:15. Žuta površina iznad nule do oko 40 kW između 08:00 i 16:00. Zelena površina blizu nule. Plava linija na desnoj skali: oko 75% do 04:00, 88% od 04:00 do 07:00, pada na oko 15% do 08:00, polako raste na oko 40% do 13:00, skače na oko 75% u 14:00, ostaje 75% do 18:00, pada na oko 15% do 22:00. Donji grafikon Electricity pricing: osa Price [c/kWh] od 0.05 do 0.30; crvena stepenasta linija Total (Buy) sa vrhovima od oko 0.26 oko 07:00 i 0.24 oko 19:00; zelena stepenasta linija Total (Sell) niža, oko 0.10 do 0.21; legenda Total (Buy), Total (Sell).
2.3 Napredne napomene i opcije
- AI optimizacija može raditi uporedo sa podrazumevanim režimima i režimima rasporeda. Sistem se tada može ponašati različito u različito doba dana, na osnovu Vaših podešavanja. Tipičan primer su različita podešavanja ili ograničenja danju i noću.
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana stranice Strategy / Energy manager u aplikaciji Reduxi Configurator, kartica Optimization modes (ostale kartice: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); gore desno zeleno Connected. Kolone tabele: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Red 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (padajuća lista, tekst odsečen); Import limit 5 kW; ikona za uređivanje. Red 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ikone za uređivanje i brisanje. Red 3: AI energy manager * (ostale ćelije prazne); ikone za uređivanje i brisanje.
- Optimizacija za negativne cene ne zahteva posebno podešavanje. AI režim optimizacije to već obuhvata kada je PV sistem odgovarajuće podešen.
- Ograničenja mreže podesite tako da sistem može da postigne željeni cilj. Na primer, ako je ograničenje mreže 10 kW, a uobičajena potrošnja 100 kW, cilj optimizacije se ne može ostvariti. Korisnik mora da definiše ograničenje u skladu s tim.
- Ako se AI optimizacija ne može postići zbog restriktivnih ograničenja mreže, sistem se automatski vraća na podešeni podrazumevani režim optimizacije (npr. sopstvenu potrošnju), kako je definisano u korisničkom interfejsu.
- Reduxi može da upravlja uređajima samo u meri u kojoj oni ispravno prate upravljačke signale. Ako uređaj ne reaguje kako se očekuje, proverite njegovo ponašanje pomoću režima ručnog upravljanja. Na primer, neke PV elektrane ne mogu da se ograniče, neke baterije ne prate traženu zadatu vrednost, a kod sistema sa hibridnim invertorima upravljanje PV sistemom i baterijom često je povezano. Reduxi se prilagođava tim ograničenjima, ali ona ostaju.
- Reduxi AI strategije usklađuju sve uključene uređaje prema zajedničkom cilju optimizacije. Vi definišete koje kategorije uređaja su uključene (na primer baterijski sistem), a koje isključene (na primer HVAC sistemi). Preporučujemo da uključite sve kategorije, jer to donosi najveću vrednost kada sve radi prema zajedničkom cilju.
- Uključenim uređajima AI aktivno upravlja i oni učestvuju u optimizaciji. Isključeni uređaji rade nezavisno, prema sopstvenoj logici upravljanja, i strategija ne utiče na njih.
Ponašanje sa ograničenim istorijskim podacima (prvih ~2 nedelje)
- Kada nema dovoljno podataka za prognoziranje, nisu dostupne prognoze PV sistema, potrošnje ni mreže.
- Ako su dozvoljeni i preuzimanje i isporuka, AI vrši energetsku arbitražu.
- Ako je preuzimanje ili isporuka ograničena, AI prelazi na režim sopstvene potrošnje.
- Kada se prikupi dovoljno istorijskih podataka, sistem automatski prelazi na redovni AI režim.
2.4 Učestalost ažuriranja
- AI strategija se ponovo izračunava svakih 15 minuta. U istom intervalu ažurirana strategija se šalje kontroleru, uz korišćenje najnovijeg stanja sistema, vremenskih podataka i ulaznih vrednosti.
- Kada se strategija pošalje kontroleru, izvršava se lokalno u realnom vremenu. Odmah reaguje na merenja i uslove u mreži.
- Ako se strategija ponovo podesi, aktiviranje i početni proračun prognoze traju do 15 minuta.
3 Prognoziranje potrošnje i proizvodnje energije
Tačno prognoziranje potrošnje i proizvodnje energije ključno je za performanse AI strategija.
Reduxi model za prognoziranje koristi podatke o geolokaciji, istorijsko ponašanje i vremenske ulazne podatke (uglavnom sunčevo zračenje i temperaturu). Predviđa buduće tokove energije za sledeći dan i duže.
Prognoza se daje u intervalima od 15 minuta. Možete je videti na grafikonu snage, u prikazu od 15 minuta.
3.1 Prognoza proizvodnje fotonaponske (solarne) elektrane
Proizvodnja PV sistema zavisi od istorijskog ponašanja, doba dana i godine i vremenskih ulaznih podataka, uglavnom zračenja i temperature.
Radi jednostavnijeg podešavanja Reduxi ne zahteva instaliranu snagu, površinu ni orijentaciju PV elektrane. Ove karakteristike se automatski izvode iz istorijske proizvodnje PV sistema.
3.2 Prognoza potrošnje (opterećenja)
Prognoza potrošnje takođe koristi istorijske podatke i vremenske ulazne podatke.
Pored toga, model uzima u obzir obrasce korišćenja kao što su doba dana (na primer manja potrošnja noću) i dan u nedelji (na primer radni dani i vikendi).
Prognoziranje potrošnje je najsloženiji deo. Mora da uzme u obzir manje predvidivo ponašanje u kratkim vremenskim okvirima, na primer pokretanje velikih mašina u industrijskim okruženjima ili početak punjenja električnog vozila.
Trenutno se svi potrošači prognoziraju zajedno, uključujući punjenje električnih vozila i HVAC. To će biti poboljšano u budućim verzijama.
4 Prognoza snage baterije
Snaga baterije je deo sistema kojim se može aktivno upravljati.
Njena prognoza izvodi se iz ciljeva optimizacije kao što su smanjenje vršne snage i optimizacija troškova. Više detalja nalazi se u narednim odeljcima.
4.1 Osnovna prognoza mreže
Prognoza potrošnje i proizvodnje na nivou mreže ključna je za efikasno upravljanje sistemom. Ona definiše očekivanu razmenu energije sa mrežom. Cela AI optimizacija izgrađena je oko nje.
Prognoza mreže je važna zato što:
- Odstupanja od očekivane osnove mogu dovesti do troškova.
- Potrošnja i proizvodnja moraju ostati u okviru ograničenja mreže, kao što su ograničenja preuzimanja i isporuke ili ograničenja osigurača.
Osnovna prognoza omogućava AI-ju da:
- smanji preuzimanje iz mreže i umesto toga koristi bateriju
- pomeri potrošnju kako bi upravljao vršnim snagama i izbegao prekoračenje ograničenja
Za usluge kao što su fleksibilnost ili balansiranje, osnovna prognoza je i referentna tačka, jer:
- omogućava usluge fleksibilnosti kao odstupanje od osnove
- određuje potencijalne kazne ili nagrade
5 Opis AI strategija po kategorijama
AI strategije mogu da upravljaju svim kategorijama uređaja radi postizanja zajedničkog cilja. Sledeći odeljci opisuju funkcionalnost svake kategorije.
5.1 AI strategija za bateriju (BESS)
Baterijski sistemi za skladištenje energije (BESS) maksimizuju uštede i zarade u sledećim režimima:
- Energetska arbitraža. Punite bateriju kada su cene energije niske. Koristite ili prodajte uskladištenu energiju kada su cene više.
- Punjenje iz mreže, pražnjenje u potrošnju. Ako pražnjenje u mrežu nije dozvoljeno, baterija se prazni da pokrije potrošnju. Baterija se puni iz mreže u intervalima niskih cena i koristi se kasnije kada su cene više. Time se pomera potrošnja i smanjuju troškovi.
- Punjenje iz PV sistema, pražnjenje u mrežu. Ako punjenje iz mreže nije dozvoljeno, baterija se puni iz PV sistema. Energija se kasnije može prodati po višim cenama. Time se povećava vrednost solarne proizvodnje u poređenju sa direktnom isporukom u mrežu.
U sva tri režima Reduxi BESS AI modul izračunava optimalne vremenske prozore za punjenje i pražnjenje. Uzima u obzir:
- Kupovnu cenu energije, uključujući sve navedene naknade, mrežne troškove i druge komponente. Cena se unapred mora definisati u cloud aplikaciji.
- Prodajnu cenu energije, uključujući sve navedene naknade, mrežne troškove i druge komponente.
- Proizvodnju PV sistema, potrošnju i prognozu mreže.
- Ograničenja snage mreže i baterije.
- Gubitke pri punjenju i pražnjenju baterije i trošak degradacije baterije.
Primeri:
- Cena energije je niska u 12:00 i visoka u 20:00. Baterija se puni oko 12:00 i prazni oko 20:00.
- Uzima u obzir ograničenja snage mreže i baterije. Ako je ograničenje mreže nisko, a potrebna energija za punjenje ne može da se postigne u kraćem roku, period punjenja se produžava, na primer od 11:00 do 15:00.
- Uzima u obzir prognozu proizvodnje PV sistema i puni bateriju iz PV sistema umesto iz mreže ili iz kombinacije oba izvora.
- Ako je razlika u cenama premala da pokrije gubitke pri punjenju i pražnjenju i trošak degradacije baterije, baterija ne izvršava ciklus punjenja/pražnjenja.
5.1.1 BESS AI konfiguracija
Snimak ekrana prikazuje AI BESS konfiguraciju.
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana stranice Strategy / Energy manager u aplikaciji Reduxi Configurator, kartica Optimization modes (ostale kartice: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); gore desno zeleno Connected. Kolone tabele: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Red 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (padajuća lista, tekst odsečen); Import limit 5 kW; ikona za uređivanje. Red 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ikone za uređivanje i brisanje. Red 3: AI energy manager * (ostale ćelije prazne); ikone za uređivanje i brisanje.
- Arbitrage or grid-restricted mode. Radni režim određuju ograničenja punjenja i pražnjenja iz mreže. Prekidačima u korisničkom interfejsu podešavate sistem za čistu arbitražu ili za optimizaciju koja poštuje ograničenja preuzimanja i isporuke u mrežu.
-
Min savings/earnings per kWh. Da biste uzeli u obzir degradaciju baterije, definišite minimalnu uštedu ili zaradu koju ciklus mora da ostvari. Ako je očekivana vrednost ispod ovog praga, baterija se ne koristi. Time se štiti vek trajanja baterije. Tipična preporučena vrednost je
0.02 EUR/kWh. Procenjuje se ovim proračunom: cena baterije / ukupna energija tokom veka baterije = 50,000 EUR / (10,000 ciklusa × 250 kWh) = 0.02 EUR/kWh. - Capacity reserved to cover load. Prognoza nikada nije idealna. Procenat kapaciteta baterije može se rezervisati za pokrivanje lokalne potrošnje i sprečavanje prekoračenja ograničenja mreže.
- Capacity reserved for surplus (PV) production. Slično tome, procenat kapaciteta baterije može se rezervisati za višak proizvodnje PV sistema, u slučaju da PV sistem proizvede više od planiranog.
- Optimizator uzima u obzir i gubitak energije pri punjenju i pražnjenju. Gubitak celog ciklusa punjenja i pražnjenja procenjuje se na 8%.
5.1.2 Izlasci BESS AI iz opsega SOC-a
AI optimizacija u svakom trenutku zadržava kontrolu, čak i kada SOC baterije izađe iz podrazumevanog poželjnog AI opsega SOC-a. Ako sistem utvrdi da punjenje iz mreže nije moguće, a trenutni SOC je niži od MIN AI SOC, AI optimizacija radi u granicama MIN i MAX SOC definisanim u strategiji, umesto u AI granicama SOC-a.
Ispod donje granice SOC-a za AI
Ako bi povećana potrošnja dovela do prekoračenja ograničenja isporuke (što zahteva smanjenje vršne snage), a SOC padne ispod donje AI granice SOC-a, sistem automatski počinje da puni. Postoje dva scenarija:
- SOC je znatno ispod vrednosti MIN AI SOC: sistem računa potrebe za punjenjem na dužem vremenskom horizontu. Određuje najpovoljnije termine za punjenje na osnovu trenutnih i prognoziranih spot cena.
- SOC je tek prešao vrednost MIN AI SOC: sistem počinje da puni u sledećem intervalu od 15 minuta. Ovo je češći slučaj, jer AI neprekidno nastoji da ostane u podrazumevanom AI opsegu SOC-a i reaguje čim primeti da je granica prekoračena.
Iznad gornje granice SOC-a za AI
Ako SOC premaši granicu MAX AI SOC, višak energije se skladišti dok se ne pojavi optimalan vremenski okvir, bilo za sopstvenu potrošnju ili za prodaju u mrežu.
Poseban slučaj: punjenje samo iz mreže uz nedovoljnu proizvodnju PV sistema
Ako je sistemu dozvoljeno da bateriju puni samo iz mreže, a proizvodnja PV sistema je niža od potrošnje lokacije, baterija se ne puni. Ostaje u pripravnosti i koristi se samo za smanjenje vršne snage, dok SOC ne dostigne vrednost MIN SOC definisanu za bateriju.
Prikaz svih segmenata rada:
Tekstualni opis ove slike
Dijagram opsega stanja napunjenosti (SOC) baterije kao jedna horizontalna traka od 0% (levo) do 100% (desno), na beloj pozadini. Segmenti sleva nadesno: sivi segment, oznaka iznad: Protected reserve, 0-10% · below MIN SOC; svetlocrveni segment, oznaka: Low SOC excursion, 10-20% · below MIN AI SOC; veliki svetlozeleni segment, oznaka unutra: Default AI SOC range, 20-95% · normal AI optimization; mali narandžasti segment na desnom kraju, oznaka: High SOC excursion, 95-100% · above MAX AI SOC. Tačkaste linije povezuju oznake Protected reserve, Low SOC excursion i High SOC excursion sa njihovim segmentima. Oznake skale ispod trake: 0% i 100%.
5.2 AI strategija za PV
PV AI strategija najbolje radi u kombinaciji sa baterijom. Proizvodnja PV sistema se tada skladišti u bateriji i koristi u periodima visokih cena energije.
Ako baterija nije uključena, PV AI strategija i dalje maksimizuje profit:
- Kada je cena energije pozitivna, proizvodnja PV sistema pokriva potrošnju, a svaki višak isporučuje se u mrežu do ograničenja isporuke.
- Kada je prodajna cena energije negativna, a kupovna pozitivna, sistem radi kao sopstvena potrošnja bez isporuke u mrežu. Proizvodnja PV sistema pokriva potrošnju, ali se ne isporučuje u mrežu.
- Kada su i kupovna i prodajna cena energije negativne, režim se podešava na maksimalnu potrošnju. Proizvodnja PV sistema se zaustavlja, jer bi u suprotnom dovela do gubitaka.
5.3 AI strategija za punjenje električnih vozila (EVSE)
AI strategija za punjenje električnih vozila je najnaprednija strategija u Reduxi portfoliju AI strategija.
Potpuni opis pogledajte u ovom članku: EVSE AI strategija za pametno punjenje električnih vozila
5.4 AI strategija za upravljanje toplotnom pumpom (HVAC)
HVAC AI strategija smanjuje troškove energije bez narušavanja komfora. Zgrade imaju veliku toplotnu inerciju. Grejanje i hlađenje mogu se vremenski pomerati uz samo mali uticaj na unutrašnje uslove.
Pri upravljanju toplotnim pumpama Reduxi koristi režime rada koje uređaj podržava, kao što su OFF, ECO, NORMAL i BOOST. Toplotna pumpa tada radi u okviru svoje projektovane logike upravljanja. Time se održava optimalna efikasnost i štiti invertor. Rad ostaje bezbedan i ne utiče negativno na vek trajanja opreme.
Ušteda kod toplotne pumpe postiže se na dva načina:
a. Optimizacija zasnovana na cenama
Cene energije se menjaju tokom dana. Reduxi pojačava rad toplotne pumpe kada su cene niske, a smanjuje ga kada su cene visoke.
Na primer, ako je električna energija skuplja između 17:00 i 20:00, sistem može malo unapred da zagreje zgradu pre tog perioda. Tokom skupih sati smanjuje potrošnju, a komfor održava zahvaljujući toplotnoj inerciji zgrade.
Ovaj simulirani primer pokazuje kako toplotna pumpa povećava potrošnju energije u intervalima niskih cena i smanjuje je u intervalima visokih cena. Tačkasta siva linija predstavlja cenu energije.
Tekstualni opis ove slike
Grafikon simulirane strategije toplotne pumpe tokom jednog dana, 5. feb 2026. 03:00 do 6. feb 2026. 00:00 (x osa Time). Leva osa: Price [EUR/MWh] od 0 do 120; desna osa: Temperature [C] od -1 do 1. Legenda: Buy Price (tačkasto sivo, prikazano kao aktivno), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (ovi su izbledeli), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Tačkasta siva linija Buy Price: oko 80 do 90 EUR/MWh u ranim časovima, pada na oko 0 oko 09:30 i ostaje blizu 0 do oko 15:30, zatim raste na oko 115 oko 17:30 i opada na oko 60 do 90 do ponoći. Površine u pozadini: svetlocrveno BOOST1 od oko 09:30 do 15:30; svetlozeleno ECO1 od oko 16:30 do 19:30.
b. Optimizacija zasnovana na vremenskim prilikama
Toplotne pumpe rade efikasnije pri višim spoljnim temperaturama. To definiše koeficijent učinka (COP). Reduxi koristi vremenske prognoze da pomeri grejanje na periode sa povoljnijim uslovima. Time se poboljšava efikasnost i smanjuju troškovi, opet bez uticaja na komfor.
Ovaj simulirani primer pokazuje kako toplotna pumpa smanjuje potrošnju energije tokom noći, a povećava snagu tokom toplijih dnevnih sati radi bolje efikasnosti. Tačkasta narandžasta linija predstavlja prognozu temperature.
Tekstualni opis ove slike
Grafikon simulirane strategije toplotne pumpe tokom jednog dana, 5. feb 2026. 03:00 do 6. feb 2026. 00:00 (x osa Time). Leva osa: Price [EUR/MWh] od 99 do 101; desna osa: Temperature [C] od 0 do 10. Legenda: Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (tačkasto narandžasto), COP, BOOST1 (crveno), BOOST2, ECO1 (svetlozeleno), ECO2 (zeleno). Jedna tačkasta narandžasta stepenasta linija, Temperature: raste sa oko 0 C u 00:00 do maksimuma od oko 10 C oko 12:00 do 14:00, zatim pada nazad na oko 0 C u ponoć. Površine u pozadini: svetlozeleno ECO1 od 00:00 do oko 04:00 i od oko 22:00 do 24:00; svetlocrveno BOOST1 od oko 11:00 do 15:00. Linije cena nisu vidljive.
6 Primeri AI strategija u praksi
Ključne informacije za AI strategiju prikazane su u prikazu Charts. Koristite grafikon snage u rezoluciji od 15 minuta. Prikaz obuhvata:
Gornji grafikon
- Istorijska merenja snage: žuto = proizvodnja PV sistema, zeleno = potrošnja lokacije, plavo = snaga baterije, narandžasta linija = razmena sa mrežom
- Prognoza od trenutnog vremena do kraja dana
Donji grafikon
- Crveno = kupovna cena energije, uključujući sve definisane naknade
- Zeleno = prodajna cena energije, uključujući sve definisane naknade
- Cene moraju biti unapred podešene u cloud veb aplikaciji
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 sa strelicama za promenu dana. Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva mala prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna osa od 0% do 100%, x osa 2. Mar 00:00 do 22:00. Žuta površina (iznad nule, oko 40 do 120 kW između 08:00 i 15:00), svetloplava površina (vrhovi od oko 170 do 210 kW oko 07:00 i od 17:30 do 19:30, i negativne vrednosti do oko -160 kW između 08:00 i 13:00), zelena površina blizu nule i plava linija na desnoj skali koja pada sa oko 75% na 15% između 07:00 i 08:00, raste na 100% oko 13:00 i pada na 15% oko 20:00. Crvena slova označavaju oblasti: A na prvom plavom vrhu oko 07:00, B u žutoj oblasti oko 10:00, C u žutoj oblasti oko 13:00, D na večernjim plavim vrhovima oko 18:00. Donji grafikon naslova Electricity pricing: osa Price [EUR/kWh] od -0.10 do 0.40; crvena stepenasta linija Total (Buy) i zelena stepenasta linija Total (Sell); obe iznose oko 0.10 i 0.05 noću, vrhunac oko 07:30 (oko 0.20 i 0.15), padaju na oko 0.03 i -0.01 između 08:30 i 14:30 i dostižu vrhunac od oko 0.34 i 0.29 oko 18:00.
6.1 Primer: tipičan primer sa baterijom i PV sistemom
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, sa vertikalnom isprekidanom linijom označenom Forecast oko 12:30 (površina desno od nje prikazana je izbledelim bojama). Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -600 kW do 800 kW, desna osa 0% do 105%, x osa 4. Mar 00:00 do 22:00. Svetloplava površina na oko -230 kW od 00:00 do 06:30, plavi blok od oko 500 kW između 06:30 i 07:30 sa manjim plavim vrhovima oko 08:00 i 09:15; žuta površina iznad nule koja raste do oko 200 kW između 08:30 i 12:30 i bledi do nule do 17:00 u delu prognoze; svetloplava na oko -400 kW između 11:30 i 12:30 i izbledela plava ispod nule između 12:30 i 18:00; velika zelena traka između oko -200 kW i nule tokom celog dana; večernji izbledeli plavi blok od oko 480 kW između 17:30 i 19:00 sa malim vrhovima oko 20:00 do 22:00. Plava linija na desnoj skali: raste sa oko 30% na 60% do 06:30, pada na oko 15% do 08:00, ostaje niska do 12:30, raste na oko 90% oko 17:30, zatim pada na oko 15% do 19:30. Crvena slova: A ispod svetloplave površine oko 02:00, B na plavom bloku oko 07:00, C u zelenoj traci oko 10:00, D u izbledeloj zelenoj traci oko 14:00, E iznad večernjeg plavog bloka oko 18:00. Donji grafikon Electricity pricing: osa Price [c/kWh] od 0.00 do 0.40; crvena stepenasta linija Total (Buy) oko 0.12 do 06:00, oko 0.14 od 06:00 do 22:00, oko 0.12 nakon toga; zelena stepenasta linija Total (Sell) oko 0.14 noću, vrhunac oko 0.33 oko 07:00 (označeno crvenim slovom B), pada na oko 0.01 oko 12:00, vrhunac oko 0.35 oko 18:00, oko 0.12 u 23:00.
- A – punjenje baterije tokom noći po niskim cenama uz ograničenje mreže od 240 kW
- B – pražnjenje baterije u mrežu po visokim cenama
- C – korišćenje solarne proizvodnje za pokrivanje potrošnje na lokaciji
- D – punjenje baterije iz prognozirane solarne proizvodnje tokom perioda niskih cena (prognoza)
- E – pražnjenje baterije u mrežu po visokim cenama (prognoza)
6.2 Primer: PV sistem komunalnih razmera (lokacija namenjena isključivo proizvodnji PV sistema)
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 sa strelicama za promenu dana. Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva mala prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna osa od 0% do 100%, x osa 2. Mar 00:00 do 22:00. Žuta površina (iznad nule, oko 40 do 120 kW između 08:00 i 15:00), svetloplava površina (vrhovi od oko 170 do 210 kW oko 07:00 i od 17:30 do 19:30, i negativne vrednosti do oko -160 kW između 08:00 i 13:00), zelena površina blizu nule i plava linija na desnoj skali koja pada sa oko 75% na 15% između 07:00 i 08:00, raste na 100% oko 13:00 i pada na 15% oko 20:00. Crvena slova označavaju oblasti: A na prvom plavom vrhu oko 07:00, B u žutoj oblasti oko 10:00, C u žutoj oblasti oko 13:00, D na večernjim plavim vrhovima oko 18:00. Donji grafikon naslova Electricity pricing: osa Price [EUR/kWh] od -0.10 do 0.40; crvena stepenasta linija Total (Buy) i zelena stepenasta linija Total (Sell); obe iznose oko 0.10 i 0.05 noću, vrhunac oko 07:30 (oko 0.20 i 0.15), padaju na oko 0.03 i -0.01 između 08:30 i 14:30 i dostižu vrhunac od oko 0.34 i 0.29 oko 18:00.
- A – pražnjenje baterije u mrežu po visokim cenama
- B – period niskih cena. Punjenje baterije isključivo iz solarne energije, sa 0 kW na mreži, što znači bez preuzimanja i bez isporuke
- C – nakon što se baterija napuni, isporuka energije PV sistema u mrežu
- D – pražnjenje baterije u mrežu tokom tri intervala visokih cena radi maksimalne zarade
6.3 Primer: lokacija domaćinstva bez isporuke u mrežu
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Gornje ikone: stub dalekovoda, baterija, sunce, baterija sa utikačem. Dugmad: dva prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -7.5 kW do 3 kW, desna osa 0% do 105%, x osa 14. Feb 00:00 do 22:00. Zelena površina ispod nule (oko -3 kW veći deo dana, dublje do oko -4 kW oko 12:00); svetloplava površina: blok od oko 2.4 kW od 08:30 do 10:00 iznad nule, blok do oko -6 kW od 06:00 do 07:00, blok do oko -6.5 kW od 13:00 do 15:00 i blokovi od oko 2 kW iznad nule od 16:00 do 21:00; žuta površina iznad nule sa malom izbočinom do oko 1 kW između 12:00 i 16:00. Plava linija na desnoj skali: oko 30% u 00:00, 80% oko 06:30, 45% oko 11:00, 100% od 15:00 do 16:00, pada na oko 20% nakon 21:00. Crvena slova: A ispod bloka od 06:00 do 07:00, B na bloku od 08:30 do 10:00, C u zelenoj površini oko 13:00, D u zelenoj površini oko 19:00. Donji grafikon Electricity pricing: osa Price [c/kWh] od 0.75 do 2.50; crvena stepenasta linija Total (Buy) oko 1.80 noću, vrhovi oko 2.30 oko 09:00 i 2.38 oko 18:00; zelena stepenasta linija Total (Sell) oko 1.12 noću, vrhovi oko 1.60 oko 09:00 i 1.68 oko 18:00; legenda Total (Buy), Total (Sell).
- A – punjenje baterije iz mreže uz ograničenje mreže od 6 kW
- B – pražnjenje baterije radi smanjenja preuzimanja iz mreže tokom perioda visokih cena
- C – punjenje baterije iz mreže i iz solarne energije, uz maksimalnu razmenu sa mrežom od 6 kW, radi skladištenja energije za skupe večernje sate
- D – pražnjenje baterije tokom skupih večernjih sati. Isporuka u mrežu nije dozvoljena zbog ograničenja isporuke
6.4 Primer: komunalni PV
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u na tamnoj pozadini, datum 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Gornje ikone: stub dalekovoda, baterija, sunce, baterija sa utikačem. Dugmad: dva prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -600 kW do 1.5 MW, desna osa 0% do 105%, x osa 28. Feb 00:00 do 22:00. Žuta površina (iznad nule) formira zvonasti oblik od oko 07:00 do 17:00 sa maksimumom od oko 500 kW oko 12:30; narandžasta zupčasta linija unutar nje između 08:00 i 11:00. Svetloplava površina ide do oko -450 kW između 11:00 i 15:00 sa vrhovima naniže od 08:30 do 11:00 i visokim blokom od oko 900 kW između 17:30 i 19:00. Zelena površina blizu nule. Plava linija na desnoj skali: oko 15% do 07:00, raste na 100% od 14:00 do 16:30, pada na 15% oko 19:30. Crvena slova: A na levom delu žute površine (oko 10:00), B u njenom središtu (oko 12:30), C na njenom desnom delu (oko 15:30), D iznad večernjeg plavog bloka (oko 18:00). Donji grafikon Electricity pricing: osa Price [c/kWh] od -0.03 do 0.15; crvena stepenasta linija Total (Buy) i zelena stepenasta linija Total (Sell), obe oko 0.07 do 0.09 ujutru, padaju na 0.00 između 09:30 i 15:30, rastu na oko 0.12 i 0.11 oko 18:00, zatim oko 0.06 u 23:00.
- A – intervali u kojima se energija PV sistema ili isporučuje u mrežu ili skladišti u bateriji. To zavisi od cene u intervalima od 15 minuta
- B – period niskih cena, isključivo punjenje baterije
- C – nakon što se baterija potpuno napuni, isporuka proizvodnje PV sistema u mrežu
- D – isporuka uskladištene energije tokom perioda visokih cena
6.5 Primer: prognoza potrošnje proizvodne lokacije sa radnim vremenom od 7:00 do 15:00
Tekstualni opis ove slike
Snimak ekrana grafikona snage u Reduxi Cloud-u u izbledelim bojama prognoze na tamnoj pozadini, datum 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Gornje ikone: stub dalekovoda, sunce, baterija, baterija sa utikačem. Dugmad: dva prekidača sa strelicama, 1 min, 15 min (izabrano), 1 hour, Power (izabrano), Energy. Gornji grafikon: leva osa Consumption and production od -120 kW do 90 kW, desna osa 0% do 105% (oznaka SoC), x osa 5. Mar 00:00 do 22:00. Maslinastožuta površina iznad nule u zvonastom obliku od 06:00 do 18:00 sa maksimumom od oko 70 kW oko 11:00. Tamnozelena površina ispod nule: oko -10 kW noću, pada na oko -90 do -100 kW između 07:30 i 15:00 i vraća se na oko -10 kW nakon 18:00; tanka linija unutar nje između oko -20 kW i -80 kW od 07:30 do 17:00. Donji grafikon Electricity pricing: osa Price [c/kWh] od 0.00 do 0.30; crvena stepenasta linija Total (Buy) oko 0.14 noću, vrhunac oko 0.24 oko 08:00, blizu 0.00 između 11:00 i 14:30, vrhunac oko 0.24 oko 16:30, oko 0.22 do 0.15 uveče; zelena stepenasta linija Total (Sell) oko 0.10 noću, vrhunac oko 0.18 oko 08:00, blizu 0.00 oko podne, vrhunac oko 0.18 oko 17:00; legenda Total (Buy), Total (Sell). Bez slova i isticanja.
Grafikon prikazuje tipičnu prognozu potrošnje preduzeća sa radnim vremenom od 7:00 do 15:00. Prikazuje i tipičnu prognozu solarne proizvodnje. Te dve prognoze koriste se za odgovarajuće planiranje potrošnje energije.
✓ Rezime
Koncept i podešavanje (tačke 1–2): AI strategije prognoziraju, optimizuju i kontrolišu sve uključene uređaje. Dodajte strategiju AI Energy Manager, ispunite kontrolnu listu uslova i sačekajte 15 minuta.
Prognoze (tačke 3–4): za prognoze PV sistema, potrošnje i osnove mreže potrebno je najmanje 14 dana istorije. Osnova mreže je referentna tačka za svu optimizaciju.
Strategije po uređaju (tačka 5): baterija, PV, punjenje električnih vozila i toplotna pumpa imaju sopstvenu AI logiku i podešavanja.
Primeri (tačka 6): grafikoni sa segmentima od A do E pokazuju kako AI puni, prazni, isporučuje energiju u mrežu i planira potrošnju.
→ Česti problemi
| Problem | Rešenje |
|---|---|
| AI strategija se ne pojavljuje u cloud aplikaciji | Proverite uslove u tački 2.2: cenovnik, geolokacija, regija, država, vremenska zona, valuta, kontroler na mreži i AI licenca. Zatim sačekajte najmanje 15 minuta. |
| Prognoza se ne prikazuje | Lokacija mora imati najmanje dve nedelje istorijskih podataka. Do tada nisu dostupne prognoze PV sistema, potrošnje ni mreže (tačka 2.3). |
| Cilj optimizacije nije postignut | Ograničenja mreže su previše restriktivna. Sistem se vraća na podešeni podrazumevani režim optimizacije (tačka 2.3). |
| Uređaj ne prati AI zadate vrednosti | Proverite uređaj pomoću režima ručnog upravljanja. Neke PV elektrane ne mogu da se ograniče, a neke baterije ne prate traženu zadatu vrednost (tačka 2.3). |