KI-Energiemanager
Lassen Sie den Reduxi-KI-Agenten Batterie, PV und EV-Laden anhand der Strompreise planen.
→ Überblick
Der AI energy manager übergibt die Preisoptimierung einer Strategie an den Reduxi-KI-Agenten. Der Agent plant anhand der Strompreise voraus und sendet dem Controller einen Zeitplan aus Zeitabschnitten. Für jeden Zeitabschnitt kann der Zeitplan Folgendes festlegen:
- die Batterieleistung;
- die PV-Leistung, damit der Standort bei negativen Preisen weder einspeist noch erzeugt;
- die EV-Ladeleistung (Beta, eine EV-Ladestation pro Standort);
- das Goal, das Import limit und das Export limit der Strategie.
Zwischen den Zeitabschnitten oder wenn kein Zeitplan vorliegt, läuft die Strategie mit ihren normalen Optimierungsmodi.
Der AI energy manager ist im Configurator mit * gekennzeichnet: „Reduxi advanced feature. Subscription may be required.“ Die Lizenzbedingungen finden Sie unter https://support.reduxi.eu/hc/en-us/articles/50787492273681-Reduxi-licencing. Prüfen Sie das Abonnement, bevor Sie dem Standortbetreiber Einsparungen in Aussicht stellen.
→ Bevor Sie beginnen
- Cloud-Verbindung — Der KI-Zeitplan wird in der Reduxi Cloud berechnet und an den Controller gesendet. Der Controller muss mit der Cloud verbunden sein. Siehe Cloud-Verbindung.
- Preise — Der Standort braucht einen Stromtarifplan mit Bezugs- und Einspeisepreisen. Die Zeile AI energy manager ist durchgestrichen, wenn für heute keine Preise vorliegen. Siehe Stromtarifplan (Strompreise).
- Keine spezifischen Preisoptimierungen — Entfernen Sie zuerst Negative price, Battery optimization, EVSE optimization und HVAC optimization aus der Strategie. Sie können nicht zusammen mit dem AI energy manager verwendet werden.
1 KI-Energiemanager hinzufügen
Solange ein Zeitabschnitt des KI-Zeitplans aktiv ist, ersetzen dessen Ziel, Importgrenzwert und Exportgrenzwert die des geltenden Modus, einschließlich der Einträge Schedule und Voltage regulation. Die Hauptsicherungen, die Einträge Grid connection fallback und ein über EEBUS empfangener Grenzwert des Netzbetreibers gelten weiterhin zusätzlich. Das Feld Apply strategy settings auf dem Tab Last measurements zeigt an, wann das der Fall ist.
2 Parameter
Battery configuration
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Enable AI battery optimisation * | Yes lässt den KI-Agenten die Batterieleistung so festlegen, dass er anhand der Preisunterschiede Kosten spart und Erlöse erzielt. No überlässt die Batterie den normalen Modi der Strategie und blendet die Batterieeinstellungen unten aus. | Yes / No · Yes |
| Earning optimization (battery arbitrage) → Enable | Yes: Die Batterie lädt bei niedrigen Preisen und entlädt bei hohen Preisen, jeweils aus dem Netz und ins Netz, um den Ertrag zu maximieren. Solange hier Yes gewählt ist, sind die beiden folgenden Karten ausgegraut und gelten beide als Yes. | Yes / No · Yes |
| Charging battery from grid → Enable | Nur wenn Arbitrage auf No steht. Yes – bei niedrigen Preisen aus dem Netz und aus PV laden. No – nur aus PV laden. | Yes / No · Yes |
| Discharge battery to grid → Enable | Nur wenn Arbitrage auf No steht. Yes – bei hohen Preisen ins Netz entladen. No – nur zur Deckung der eigenen Last des Standorts entladen. | Yes / No · No |
| Min saving/earning per kWh | Minimale Ersparnis bzw. minimaler Erlös pro kWh geladener Energie, bevor die Batterie genutzt wird. Der Wert steht für den Batterieverschleiß durch jeden Zyklus; liegt der Nutzen darunter, lässt der KI-Agent die Batterie ungenutzt. Beispiel aus dem Tooltip: Bei 0.02 pro kWh muss eine Batterie mit 100 kWh pro vollem Zyklus mindestens 2 einbringen. Alle Preise des Tarifplans einschließlich der Gebühren werden berücksichtigt, und es werden 8 % Batterieverluste angenommen. Die Währung stammt aus dem Stromtarifplan. | Währung/kWh · 0.02 bei EUR, 0.2 bei SEK, sonst 0 |
| Capacity reserved to cover load | Der Teil der Batterie, den der KI-Agent nicht nutzt und für die Deckung der Last des Standorts vorhält. Entspricht dem unteren Ende von Target SOC range. | % · 10 · 0–99 |
| Capacity reserved for surplus (PV) production | Der Teil der Batterie, den der KI-Agent für PV-Überschuss leer lässt. Entspricht 100 % minus dem oberen Ende von Target SOC range. | % · 10 · 1–100 |
| Target SOC range | Das Ladezustandsband, in dem der KI-Agent arbeitet. Ziehen Sie die beiden Griffe; die Felder darüber folgen. Tooltip: „AI agent will keep battery SOC in desired range and allow for other modules to use the remaining battery capacity.“ | % · 10–90 |
Ohne Arbitrage wählen Sie eine Richtung des Netzhandels:
- Charging battery from grid Yes: Die Batterie nimmt günstige Energie aus dem Netz auf und entlädt nur an die Last des Standorts.
- Discharge battery to grid Yes: Die Batterie lädt nur aus PV und verkauft bei hohen Preisen ins Netz.
Genau einer der beiden steht auf Yes: Schalten Sie einen um, ändert sich der andere. Wenn Sie die Arbitrage ausschalten, wird Charging battery from grid auf Yes gesetzt und Capacity reserved to cover load auf 10 % zurückgesetzt.
PV configuration
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Enable AI PV cost optimisation | Immer Yes und nicht änderbar. Der KI-Agent hält die PV auf voller Erzeugung, solange der Preis positiv ist. Ist der Bezugspreis positiv, der Einspeisepreis aber negativ, wird die PV auf die eigene Last des Standorts begrenzt, damit nichts mit Verlust eingespeist wird. Ist auch der Bezugspreis negativ, wird die PV gestoppt. Manche PV-Wechselrichter lassen sich nicht extern regeln. | Yes (fest) |
Der Hinweis auf dem Tab besagt: Ist die Begrenzung bei negativen Preisen nicht erforderlich, stellen Sie die PV-Anlage auf den manuellen Modus mit maximaler Erzeugung. Nehmen Sie das auf der Steuerkarte des PV-Geräts vor. Siehe Steuerungsart und manuelle Sollwerte.
EVSE configuration
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Enable AI EVSE cost optimisation * | Yes: Der KI-Agent wählt den günstigsten Zeitpunkt zum Laden des angeschlossenen Fahrzeugs. No: Das Fahrzeug lädt mit der höchsten verfügbaren Leistung, sobald es angeschlossen ist, sofern es nicht anderweitig begrenzt wird (Fahrzeugeinstellungen, andere Strategien). Beta-Funktion; unterstützt nur eine EV-Ladestation pro Standort; für die beste Nutzung wird die mobile App empfohlen. | Yes / No · No |
HVAC configuration
Der Tab HVAC configuration zeigt nur Basic settings mit dem Text „Coming soon ...“. Der AI energy manager steuert Wärmepumpen noch nicht; sie folgen den normalen HVAC-Einstellungen der Strategie.
| Parameter | Funktion | Einheit / Standard |
|---|---|---|
| Bestätigen | Schließt den Editor und fügt die Zeile AI energy manager * hinzu oder aktualisiert sie. Es wird noch nichts gespeichert. | — |
Zeile AI energy manager in der Tabelle
Die Zeile zeigt den Namen AI energy manager * sowie ein Bearbeiten- und ein Papierkorb-Symbol. Unter der Tabelle erscheint der Hinweis „* Reduxi advanced feature. Subscription may be required.“ mit dem Link zu den Lizenzbedingungen. Der Name ist durchgestrichen und mit einem Info-Symbol versehen, wenn der Stromtarifplan für heute keine Preise enthält.
3 Zusammenspiel mit anderen Modi
- Die Strategie wählt zunächst wie gewohnt den geltenden Modus: Voltage regulation, dann den ersten passenden Eintrag Schedule, dann den Default mode. Ein aktiver KI-Zeitabschnitt ersetzt dann Ziel und Netzgrenzwerte dieses Modus und legt die Leistung von Batterie, PV und EV-Laden fest.
- Hat der KI-Zeitplan für den aktuellen Zeitpunkt keinen Zeitabschnitt, zum Beispiel weil der Controller lange keine Verbindung zur Cloud hatte, läuft der geltende Modus unverändert.
- Sollwerte von External EMS haben für denselben Gerätetyp Vorrang vor KI-Sollwerten, und eine Aktivierung von Flexibility hat bei der Batterie Vorrang vor beiden. Siehe Flexibilität und externes EMS.
- Negative price, Battery optimization, EVSE optimization und HVAC optimization können nicht gleichzeitig verwendet werden. Der Dialog Add graut die kollidierenden Karten aus und zeigt eine Meldung, wenn Sie auf Create klicken.
4 Ergebnis prüfen
Auf dem Tab Last measurements der Strategie zeigt die Karte AI agent:
-
Enable —
ON, wenn ein KI-Modus konfiguriert ist; - Battery active power setpoint, EVSE active power setpoint, HVAC state setpoint — die Werte des aktuellen Zeitabschnitts;
- Apply strategy settings — ob der aktuelle Zeitabschnitt auch Ziel und Netzgrenzwerte ersetzt.
5 Checkliste
- Das Abonnement für den AI energy manager ist vorhanden.
- Der Controller ist mit der Reduxi Cloud verbunden.
- Der Stromtarifplan enthält Preise; die Zeile AI energy manager * ist nicht durchgestrichen.
- Target SOC range lässt genug Batterie für die Last des Standorts und für PV-Überschuss.
- Min saving/earning per kWh entspricht den Verschleißkosten der Batterie.
- Enable AI EVSE cost optimisation steht nur dann auf Yes, wenn genau eine EV-Ladestation vorhanden ist.
- Nach dem Speichern zeigt die Karte AI agent auf Last measurements Sollwerte an.