Strategije umetne inteligence Reduxi
Samoučeči se krmilni algoritmi v sistemu Reduxi EMS, ki napovedujejo, optimizirajo in krmilijo baterije, sončne elektrarne, polnilnice za električna vozila in toplotne črpalke. Glavni cilj: optimizacija dobička.
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 s puščicama za zamenjavo dneva. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva majhna preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna os od 0 % do 100 %, os x od 2. mar 00:00 do 22:00. Rumeno področje (nad ničlo, približno 40 do 120 kW med 08:00 in 15:00), svetlomodro področje (konice približno 170 do 210 kW okoli 07:00 ter 17:30 do 19:30 in negativne vrednosti do približno -160 kW med 08:00 in 13:00), zeleno področje blizu ničle in modra črta na desni skali, ki med 07:00 in 08:00 pade s približno 75 % na 15 %, okoli 13:00 naraste na 100 % in okoli 20:00 pade na 15 %. Rdeče črke označujejo področja: A pri prvi modri konici okoli 07:00, B v rumenem področju okoli 10:00, C v rumenem področju okoli 13:00, D pri večernih modrih konicah okoli 18:00. Spodnji graf z naslovom Electricity pricing: os Price [EUR/kWh] od -0,10 do 0,40; rdeča stopničasta črta Total (Buy) in zelena stopničasta črta Total (Sell); ponoči sta približno 0,10 in 0,05, okoli 07:30 dosežeta vrh (približno 0,20 in 0,15), med 08:30 in 14:30 padeta na približno 0,03 in -0,01, okoli 18:00 pa dosežeta vrh pri približno 0,34 in 0,29.
1 Kaj so strategije umetne inteligence Reduxi
Strategije umetne inteligence Reduxi so nabor inteligentnih samoučečih se krmilnih algoritmov v sistemu Reduxi EMS (Energy Management System). Napovedujejo, optimizirajo in samostojno krmilijo energijske tokove med priključenimi napravami, kot so baterije, sončne elektrarne, polnilnice za električna vozila in toplotne črpalke.
Glavni cilj je optimizacija dobička.
1.1 Osnovne opredelitve
- Napoved je predvidevanje prihodnjih energijskih tokov, vključno z bremenom, proizvodnjo sončne elektrarne, uporabo električnih vozil in izmenjavo z omrežjem. Izpeljana je iz zgodovinskih meritev in zunanjih vhodnih podatkov, kot so vremenske razmere, čas dneva in vzorci uporabe.
- Cilj je optimizirati, kdaj energijo porabiti, shraniti ali oddati. Baterija se na primer polni v obdobjih nizkih cen ali visoke proizvodnje sončne elektrarne in prazni v intervalih visokih cen. Tržne cene elektrike (SPOT, ToU) so ključni vhodni podatek tega procesa.
- Optimizacija poteka v drsečih 15-minutnih intervalih. Odločitve nenehno posodablja glede na najnovejše stanje sistema in napovedi.
- Strategija umetne inteligence naprave krmili posredno: pošilja ciljne vrednosti krmilniku, ki v realnem času upravlja vse vključene naprave.
- Sistem se nenehno uči iz novih podatkov in temu primerno posodablja svoje modele ter delovanje optimizacije.
2 Začetna konfiguracija strategij umetne inteligence
2.1 Dodajanje strategije umetne inteligence
Strategija umetne inteligence (način optimizacije) se doda v strategiji Energy Manager. Kliknite ikono + in izberite AI Energy Manager.
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona strani Strategy / Energy manager v Reduxi Configurator s pogovornim oknom Add na vrhu (preostanek strani je zasenčen). Stran: levi meni Devices (+), Strategies (minus) z vnosom Energy manager (izbran) in + Add strategy, Utility Rate Plan, Settings (+); zgoraj desno zeleno Connected; zavihki Optimization modes, Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details; tabela Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced z vrstico Default mode: Event description /, Export limit 0 kW, Goal Self-consumption, Import limit 13,6 kW; na desni gumb + in gumb Save. Pogovorno okno Add: vnos AI energy manager * z besedilom Use AI agent to optimize battery, HVAC, EVSE and PV. in gumbom Create; vnos Schedule z besedilom Scheduled entries define when settings are in effect. in gumbom Create; povezava Show more; opomba * premium feature; gumb Close. Dve rdeči puščici: ena kaže na gumb Create pri AI energy manager, druga na gumb + na strani na desni.
Nastavite parametre strategije in shranite. Več o konfiguraciji je v razdelkih za posamezne naprave (glej Točka 5).
2.2 Kontrolni seznam pogojev za strategijo umetne inteligence
Za vklop strategije umetne inteligence morajo biti izpolnjeni naslednji pogoji:
- Strategija je nastavljena z načinom optimizacije z umetno inteligenco. Hkrati je lahko aktivna samo ena strategija umetne inteligence.
- Cenik je nastavljen.
- Geolokacija je nastavljena.
- Regija, država, časovni pas in valuta so določeni.
- Krmilnik je na spletu in povezan z oblakom Reduxi.
- Naprave imajo nastavljene ustrezne parametre, na primer SOC baterije, kapaciteto in omejitve moči.
- Lokacija ima vsaj dva tedna zgodovinskih podatkov (sončna elektrarna, poraba, omrežje itd.), da je mogoče pripraviti zanesljive napovedi. Delovanje brez zadostne zgodovine je opisano v točki 2.3.
- Veljavna licenca za umetno inteligenco je aktivna.
- Ko so vsi parametri nastavljeni, počakajte vsaj 15 minut, da se strategija umetne inteligence prikaže v aplikaciji v oblaku in začne krmiliti naprave.
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, os x se začne pri 1. apr, z navpično črtkano črto z oznako Forecast pri približno 16:15; del desno od črte je prikazan v zbledelih barvah. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna os od 0 % do 105 % (oznaka SoC), os x od 03:00 do 21:00. Svetlomodro področje: blok približno 170 kW od 06:45 do 08:00, negativna konica do približno -170 kW okoli 03:00, negativni bloki do približno -170 kW okoli 12:15 in med 13:00 in 14:00 ter zbledel blok približno 170 kW med 19:30 in 20:15. Rumeno področje nad ničlo do približno 40 kW med 08:00 in 16:00. Zeleno področje blizu ničle. Modra črta na desni skali: približno 75 % do 04:00, 88 % od 04:00 do 07:00, do 08:00 pade na približno 15 %, do 13:00 počasi naraste na približno 40 %, ob 14:00 skoči na približno 75 %, do 18:00 ostane pri 75 %, do 22:00 pade na približno 15 %. Spodnji graf Electricity pricing: os Price [c/kWh] od 0,05 do 0,30; rdeča stopničasta črta Total (Buy) z vrhovoma približno 0,26 okoli 07:00 in 0,24 okoli 19:00; zelena stopničasta črta Total (Sell) nižje, približno 0,10 do 0,21; legenda Total (Buy), Total (Sell).
2.3 Dodatne opombe in možnosti
- Optimizacija z umetno inteligenco lahko deluje vzporedno s privzetim načinom in načinom urnika. Sistem se potem lahko ob različnih urah dneva obnaša različno, glede na vaše nastavitve. Značilen primer so različne nastavitve ali omejitve podnevi in ponoči.
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona strani Strategy / Energy manager v Reduxi Configurator, zavihek Optimization modes (drugi zavihki: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); zgoraj desno zeleno Connected. Stolpci tabele: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Vrstica 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (spustni seznam, besedilo odrezano); Import limit 5 kW; ikona za urejanje. Vrstica 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ikoni za urejanje in brisanje. Vrstica 3: AI energy manager * (druge celice prazne); ikoni za urejanje in brisanje.
- Optimizacija pri negativnih cenah ne potrebuje ločene konfiguracije. Način optimizacije z umetno inteligenco jo že obravnava, če je sončna elektrarna ustrezno nastavljena.
- Omejitve omrežja nastavite tako, da lahko sistem doseže želeni cilj. Če je na primer omejitev omrežja 10 kW, običajna poraba pa 100 kW, ciljne optimizacije ni mogoče doseči. Uporabnik mora omejitev ustrezno določiti.
- Če optimizacije z umetno inteligenco zaradi strogih omejitev omrežja ni mogoče doseči, sistem samodejno preklopi na nastavljeni privzeti način optimizacije (npr. samooskrba), kot je določen v uporabniškem vmesniku.
- Reduxi lahko naprave krmili le toliko, kolikor pravilno sledijo krmilnim signalom. Če se naprava ne odziva po pričakovanjih, njeno delovanje preverite z načini ročnega krmiljenja. Nekaterih sončnih elektrarn na primer ni mogoče omejiti, nekatere baterije ne sledijo zahtevani ciljni vrednosti, pri sistemih s hibridnimi razsmerniki pa sta krmiljenje sončne elektrarne in baterije pogosto povezani. Reduxi se tem omejitvam prilagodi, vendar omejitve ostanejo.
- Strategije umetne inteligence Reduxi usklajujejo vse vključene naprave k skupnemu cilju optimizacije. Določite, katere kategorije naprav so vključene (na primer baterijski hranilnik) in katere izključene (na primer sistemi HVAC). Priporočamo, da vključite vse kategorije, ker je vrednost največja, kadar vse delujejo za skupen cilj.
- Vključene naprave umetna inteligenca aktivno upravlja in sodelujejo v optimizaciji. Izključene naprave delujejo samostojno po svoji krmilni logiki, strategija nanje ne vpliva.
Delovanje z omejenimi zgodovinskimi podatki (prva ~2 tedna)
- Če za napovedovanje ni dovolj podatkov, napovedi sončne elektrarne, porabe in omrežja niso na voljo.
- Če sta dovoljena uvoz in izvoz, umetna inteligenca izvaja energijsko arbitražo.
- Če je omejen uvoz ali izvoz, umetna inteligenca preklopi na način samooskrbe.
- Ko je na voljo dovolj zgodovinskih podatkov, sistem samodejno preklopi na običajni način umetne inteligence.
2.4 Hitrosti posodabljanja
- Strategija umetne inteligence se preračuna vsakih 15 minut. V istem intervalu se posodobljena strategija prenese na krmilnik z uporabo najnovejšega stanja sistema, vremenskih podatkov in vhodnih podatkov.
- Ko je strategija prenesena na krmilnik, se izvaja lokalno v realnem času. Na meritve in razmere v omrežju se odziva takoj.
- Če strategijo znova nastavite, aktivacija in izračun začetne napovedi trajata do 15 minut.
3 Napovedovanje porabe in proizvodnje energije
Točno napovedovanje porabe in proizvodnje energije je bistveno za delovanje strategij umetne inteligence.
Napovedni model Reduxi uporablja podatke o geolokaciji, zgodovinsko obnašanje in vremenske podatke (predvsem sončno obsevanje in temperaturo). Napoveduje prihodnje energijske tokove za naslednji dan in naprej.
Napoved je na voljo v 15-minutnih intervalih. Ogledate si jo lahko v grafu moči v 15-minutnem pogledu.
3.1 Napoved proizvodnje fotonapetostne (sončne) elektrarne
Proizvodnja sončne elektrarne je odvisna od zgodovinskega obnašanja, časa dneva in leta ter vremenskih podatkov, predvsem obsevanja in temperature.
Za enostavnejšo konfiguracijo Reduxi ne zahteva podatkov o nazivni moči, površini ali orientaciji sončne elektrarne. Te lastnosti se samodejno izpeljejo iz zgodovinske proizvodnje sončne elektrarne.
3.2 Napoved porabe (bremena)
Napoved porabe prav tako uporablja zgodovinske in vremenske podatke.
Poleg tega model upošteva vzorce uporabe, kot sta čas dneva (na primer nižja poraba ponoči) in dan v tednu (na primer delovniki in vikendi).
Napovedovanje porabe je najzahtevnejši del. Upoštevati mora manj predvidljivo obnašanje v kratkih časovnih obdobjih, na primer zagon velikih strojev v industrijskem okolju ali začetek polnjenja električnega vozila.
Trenutno se vsa bremena napovedujejo skupaj, vključno s polnjenjem električnih vozil in HVAC. To bomo izboljšali v prihodnjih različicah.
4 Napoved moči baterije
Moč baterije je del sistema, ki ga je mogoče aktivno krmiliti.
Njena napoved je izpeljana iz ciljev optimizacije, kot sta zmanjšanje konic in optimizacija stroškov. Več podrobnosti je v naslednjih razdelkih.
4.1 Napoved osnovne izmenjave z omrežjem
Napoved porabe in proizvodnje na ravni omrežja je bistvena za učinkovito krmiljenje sistema. Določa pričakovano izmenjavo energije z omrežjem. Vsa optimizacija z umetno inteligenco je zgrajena okoli nje.
Napoved omrežja je pomembna, ker:
- odstopanja od pričakovane osnove lahko povzročijo stroške.
- Poraba in proizvodnja morata ostati znotraj omejitev omrežja, kot so omejitve uvoza in izvoza ali omejitve varovalk.
Osnovna napoved umetni inteligenci omogoča:
- zmanjšanje uvoza iz omrežja in uporabo baterije namesto tega
- premik porabe za obvladovanje konic in preprečevanje prekoračitve omejitev
Pri storitvah, kot sta prožnost ali uravnoteženje, je osnovna napoved tudi referenčna točka, ker:
- omogoča storitve prožnosti kot odstopanje od osnove
- določa morebitne kazni ali nagrade
5 Opis strategij umetne inteligence po kategorijah
Strategije umetne inteligence lahko krmilijo vse kategorije naprav za dosego skupnega cilja. Naslednji razdelki opisujejo funkcionalnost posamezne kategorije.
5.1 Strategija umetne inteligence za baterijo (BESS)
Baterijski hranilniki energije (BESS) povečajo prihranke in zaslužek v naslednjih načinih:
- Energijska arbitraža. Baterijo polnite, ko so cene energije nizke. Shranjeno energijo porabite ali prodajte, ko so cene višje.
- Polnjenje iz omrežja, praznjenje v breme. Če praznjenje v omrežje ni dovoljeno, se baterija prazni za kritje porabe. Baterija se polni iz omrežja v intervalih nizkih cen in se uporabi pozneje, ko so cene višje. To premakne porabo in zmanjša stroške.
- Polnjenje iz sončne elektrarne, praznjenje v omrežje. Če polnjenje iz omrežja ni dovoljeno, se baterija polni iz sončne elektrarne. Energijo je mogoče pozneje prodati po višjih cenah. To poveča vrednost sončne proizvodnje v primerjavi z neposrednim oddajanjem v omrežje.
V vseh treh načinih modul Reduxi BESS AI izračuna optimalna časovna okna za polnjenje in praznjenje. Upošteva:
- Nakupno ceno energije, vključno z vsemi določenimi pristojbinami, omrežninami in drugimi sestavinami. Cena mora biti vnaprej določena v aplikaciji v oblaku.
- Prodajno ceno energije, vključno z vsemi določenimi pristojbinami, omrežninami in drugimi sestavinami.
- Proizvodnjo sončne elektrarne, porabo in napoved omrežja.
- Omejitve moči omrežja in baterije.
- Izgube pri polnjenju in praznjenju baterije ter strošek degradacije baterije.
Primeri:
- Cena energije je nizka ob 12:00 in visoka ob 20:00. Baterija se polni okoli 12:00 in prazni okoli 20:00.
- Upošteva omejitve moči omrežja in baterije. Če je omejitev omrežja nizka in potrebne energije za polnjenje ni mogoče doseči v krajšem času, se obdobje polnjenja podaljša, na primer od 11:00 do 15:00.
- Upošteva napoved proizvodnje sončne elektrarne in baterijo polni iz sončne elektrarne namesto iz omrežja ali iz kombinacije obeh.
- Če je razlika v cenah premajhna za kritje izgub pri polnjenju in praznjenju ter stroška degradacije baterije, baterija cikla polnjenja/praznjenja ne izvede.
5.1.1 Konfiguracija BESS AI
Posnetek zaslona prikazuje konfiguracijo AI BESS.
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona strani Strategy / Energy manager v Reduxi Configurator, zavihek Optimization modes (drugi zavihki: Included devices, Last measurements, Analyze, Archive, Details); zgoraj desno zeleno Connected. Stolpci tabele: Name, Event description, Export limit, Goal, Import limit, Advanced. Vrstica 1: Default mode; Event description /; Export limit 8,8 kW; Goal Self-consumpti(on) (spustni seznam, besedilo odrezano); Import limit 5 kW; ikona za urejanje. Vrstica 2: day; Event description 06:00 - 22:00, Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, January, February, March, April, May, June, July, August, September, October, November, December; Export limit 8.8 kW; Goal Self-consumpti(on); Import limit 18 kW; ikoni za urejanje in brisanje. Vrstica 3: AI energy manager * (druge celice prazne); ikoni za urejanje in brisanje.
- Način arbitraže ali način z omejitvami omrežja. Način delovanja določajo omejitve polnjenja in praznjenja iz omrežja. S stikali v uporabniškem vmesniku sistem nastavite za čisto arbitražo ali za optimizacijo, ki upošteva omejitve uvoza in izvoza iz omrežja.
-
Min savings/earnings per kWh. Zaradi degradacije baterije določite najmanjši prihranek ali zaslužek, ki ga mora ustvariti cikel. Če je pričakovana vrednost pod to mejo, se baterija ne uporabi. To varuje življenjsko dobo baterije. Običajna priporočena vrednost je
0.02 EUR/kWh. Ocenimo jo z izračunom: cena baterije / skupna energija v življenjski dobi baterije = 50.000 EUR / (10.000 ciklov × 250 kWh) = 0,02 EUR/kWh. - Kapaciteta, rezervirana za kritje bremena. Napoved ni nikoli popolna. Odstotek kapacitete baterije je mogoče rezervirati za kritje lokalne porabe in preprečevanje prekoračitve omejitev omrežja.
- Kapaciteta, rezervirana za presežek proizvodnje (sončne elektrarne). Podobno je odstotek kapacitete baterije mogoče rezervirati za presežek proizvodnje sončne elektrarne, če ta proizvede več, kot je bilo načrtovano.
- Optimizator upošteva tudi energijske izgube pri polnjenju in praznjenju. Izguba celotnega cikla polnjenja in praznjenja je ocenjena na 8 %.
5.1.2 Izstopi BESS AI iz območja SOC
Optimizacija z umetno inteligenco ves čas ostaja v nadzoru, tudi ko se SOC baterije premakne izven privzetega prednostnega območja AI SOC. Če sistem ugotovi, da polnjenje iz omrežja ni mogoče in je trenutni SOC nižji od MIN AI SOC, optimizacija z umetno inteligenco deluje znotraj mej MIN in MAX SOC, določenih v strategiji, namesto znotraj mej AI SOC.
Pod spodnjo mejo SOC za AI
Če bi povečana poraba povzročila prekoračitev omejitve izvoza (kar zahteva zmanjšanje konic) in SOC pade pod spodnjo mejo AI SOC, sistem samodejno začne polniti. Možna sta dva scenarija:
- SOC je precej pod vrednostjo MIN AI SOC: sistem potrebe po polnjenju izračuna na daljšem časovnem obzorju. Na podlagi trenutnih in napovedanih spot cen poišče najcenejša okna za polnjenje.
- SOC je vrednost MIN AI SOC komaj prekoračil: sistem začne polniti v naslednjem 15-minutnem intervalu. To je pogostejši primer, ker umetna inteligenca nenehno skuša ostati znotraj privzetega območja AI SOC in se odzove takoj, ko zazna prekoračitev meje.
Nad zgornjo mejo SOC za AI
Če SOC preseže mejo MAX AI SOC, se odvečna energija shrani, dokler ne nastopi optimalno časovno okno, bodisi za lastno porabo bodisi za prodajo v omrežje.
Poseben primer: polnjenje samo iz omrežja ob nezadostni proizvodnji sončne elektrarne
Če sme sistem baterijo polniti samo iz omrežja in je proizvodnja sončne elektrarne nižja od porabe objekta, se baterija ne polni. Ostane v pripravljenosti in se uporablja samo za zmanjšanje konic, dokler SOC ne doseže vrednosti MIN SOC, določene za baterijo.
Prikaz vseh segmentov delovanja:
Besedilni opis te slike
Diagram območij stanja napolnjenosti (SOC) baterije kot ena vodoravna vrstica od 0 % (levo) do 100 % (desno) na belem ozadju. Segmenti od leve proti desni: siv segment, oznaka zgoraj: Protected reserve, 0-10 % · pod MIN SOC; svetlordeč segment, oznaka: Low SOC excursion, 10-20 % · pod MIN AI SOC; velik svetlozelen segment, oznaka znotraj: Default AI SOC range, 20-95 % · normalna optimizacija z umetno inteligenco; majhen oranžen segment na desnem koncu, oznaka: High SOC excursion, 95-100 % · nad MAX AI SOC. Pikčaste črte povezujejo oznake Protected reserve, Low SOC excursion in High SOC excursion z njihovimi segmenti. Oznake lestvice pod vrstico: 0 % in 100 %.
5.2 Strategija umetne inteligence za sončno elektrarno
Strategija umetne inteligence za sončno elektrarno deluje najbolje v kombinaciji z baterijo. Proizvodnja sončne elektrarne se nato shrani v bateriji in ponovno uporabi v obdobjih visokih cen energije.
Če baterija ni vključena, strategija umetne inteligence za sončno elektrarno še vedno poveča dobiček:
- Ko je cena energije pozitivna, proizvodnja sončne elektrarne pokriva breme, presežek pa se do izvozne omejitve odda v omrežje.
- Ko je prodajna cena energije negativna, nakupna pa pozitivna, sistem deluje kot samooskrba brez izvoza. Proizvodnja sončne elektrarne pokriva breme, vendar ne oddaja v omrežje.
- Ko sta nakupna in prodajna cena energije negativni, se način nastavi na največjo porabo. Proizvodnja sončne elektrarne se ustavi, ker bi sicer povzročila izgube.
5.3 Strategija umetne inteligence za polnjenje električnih vozil (EVSE)
Strategija umetne inteligence za polnjenje električnih vozil je najnaprednejša strategija v portfelju strategij umetne inteligence Reduxi.
Celoten opis je v tem članku: Strategija EVSE AI za pametno polnjenje električnih vozil
5.4 Strategija umetne inteligence za krmiljenje toplotne črpalke (HVAC)
Strategija umetne inteligence HVAC zmanjša stroške energije, ne da bi ogrozila udobje. Stavbe imajo visoko toplotno vztrajnost. Ogrevanje in hlajenje je mogoče časovno premakniti z majhnim vplivom na notranje razmere.
Pri krmiljenju toplotnih črpalk Reduxi uporablja načine delovanja, ki jih naprava podpira, kot so OFF, ECO, NORMAL in BOOST. Toplotna črpalka tako deluje znotraj svoje načrtovane krmilne logike. To ohranja optimalno učinkovitost in ščiti razsmernik. Delovanje ostaja varno in ne vpliva negativno na življenjsko dobo opreme.
Prihranke pri toplotni črpalki dosežemo na dva načina:
a. Optimizacija glede na ceno
Cene energije se čez dan spreminjajo. Reduxi poveča delovanje toplotne črpalke, ko so cene nizke, in ga zmanjša, ko so cene visoke.
Na primer, če je elektrika dražja med 17:00 in 20:00, sistem stavbo nekoliko predgreje pred tem obdobjem. V dragih urah zmanjša porabo, udobje pa ohranja z uporabo toplotne vztrajnosti stavbe.
Ta simuliran primer prikazuje, kako toplotna črpalka poveča porabo energije v intervalih nizkih cen in zmanjša porabo v intervalih visokih cen. Pikčasta siva črta predstavlja ceno energije.
Besedilni opis te slike
Graf simulirane strategije toplotne črpalke za en dan, od 5. feb. 2026 03:00 do 6. feb. 2026 00:00 (os x Time). Leva os: Price [EUR/MWh] od 0 do 120; desna os: Temperature [C] od -1 do 1. Legenda: Buy Price (pikčasto sivo, prikazano kot aktivno), Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature, COP (ti so zbledeli), BOOST1, BOOST2, ECO1, ECO2. Pikčasta siva črta Buy Price: v zgodnjih urah približno 80 do 90 EUR/MWh, ob približno 09:30 pade na približno 0 in ostane blizu 0 do približno 15:30, nato naraste na približno 115 okoli 17:30 in do polnoči pade na približno 60 do 90. Področja v ozadju: svetlordeč BOOST1 od približno 09:30 do 15:30; svetlozelen ECO1 od približno 16:30 do 19:30.
b. Optimizacija glede na vreme
Toplotne črpalke delujejo učinkoviteje pri višjih zunanjih temperaturah. To določa faktor učinkovitosti (Coefficient of Performance, COP). Reduxi uporablja vremenske napovedi, da ogrevanje premakne v obdobja z ugodnejšimi razmerami. To izboljša učinkovitost in zmanjša stroške, spet brez vpliva na udobje.
Ta simuliran primer prikazuje, kako toplotna črpalka ponoči zmanjša porabo energije, v toplejših dnevnih urah pa poveča moč, da izboljša učinkovitost. Pikčasta oranžna črta predstavlja napoved temperature.
Besedilni opis te slike
Graf simulirane strategije toplotne črpalke za en dan, od 5. feb. 2026 03:00 do 6. feb. 2026 00:00 (os x Time). Leva os: Price [EUR/MWh] od 99 do 101; desna os: Temperature [C] od 0 do 10. Legenda: Buy Price, Scaled Price (COP), Low Threshold, High Threshold, Historic Mean, Temperature (pikčasto oranžno), COP, BOOST1 (rdeče), BOOST2, ECO1 (svetlozeleno), ECO2 (zeleno). Ena pikčasta oranžna stopničasta črta Temperature: naraste s približno 0 C ob 00:00 do vrha približno 10 C okoli 12:00 do 14:00, nato do polnoči pade nazaj na približno 0 C. Področja v ozadju: svetlozelen ECO1 od 00:00 do približno 04:00 in od približno 22:00 do 24:00; svetlordeč BOOST1 od približno 11:00 do 15:00. Cenovne črte niso vidne.
6 Primeri strategij umetne inteligence v praksi
Ključne informacije o strategiji umetne inteligence so prikazane v pogledu Charts. Uporabite graf moči v 15-minutni ločljivosti. Pogled vključuje:
Zgornji graf
- Zgodovinske meritve moči: rumeno = proizvodnja sončne elektrarne, zeleno = poraba objekta, modro = moč baterije, oranžna črta = izmenjava z omrežjem
- Napoved od trenutnega časa do konca dneva
Spodnji graf
- Rdeče = nakupna cena energije, vključno z vsemi določenimi pristojbinami
- Zeleno = prodajna cena energije, vključno z vsemi določenimi pristojbinami
- Cene morajo biti vnaprej nastavljene v spletni aplikaciji v oblaku
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 s puščicama za zamenjavo dneva. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva majhna preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna os od 0 % do 100 %, os x od 2. mar 00:00 do 22:00. Rumeno področje (nad ničlo, približno 40 do 120 kW med 08:00 in 15:00), svetlomodro področje (konice približno 170 do 210 kW okoli 07:00 ter 17:30 do 19:30 in negativne vrednosti do približno -160 kW med 08:00 in 13:00), zeleno področje blizu ničle in modra črta na desni skali, ki med 07:00 in 08:00 pade s približno 75 % na 15 %, okoli 13:00 naraste na 100 % in okoli 20:00 pade na 15 %. Rdeče črke označujejo področja: A pri prvi modri konici okoli 07:00, B v rumenem področju okoli 10:00, C v rumenem področju okoli 13:00, D pri večernih modrih konicah okoli 18:00. Spodnji graf z naslovom Electricity pricing: os Price [EUR/kWh] od -0,10 do 0,40; rdeča stopničasta črta Total (Buy) in zelena stopničasta črta Total (Sell); ponoči sta približno 0,10 in 0,05, okoli 07:30 dosežeta vrh (približno 0,20 in 0,15), med 08:30 in 14:30 padeta na približno 0,03 in -0,01, okoli 18:00 pa dosežeta vrh pri približno 0,34 in 0,29.
6.1 Primer: tipičen primer z baterijo in sončno elektrarno
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 04. 03. 2026 ~ 04. 03. 2026, z navpično črtkano črto z oznako Forecast okoli 12:30 (področje desno od nje je prikazano v zbledelih barvah). Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -600 kW do 800 kW, desna os od 0 % do 105 %, os x od 4. mar 00:00 do 22:00. Svetlomodro področje pri približno -230 kW od 00:00 do 06:30, moder blok približno 500 kW med 06:30 in 07:30 z manjšima modrima konicama okoli 08:00 in 09:15; rumeno področje nad ničlo, ki raste do približno 200 kW med 08:30 in 12:30 in v napovednem delu do 17:00 zbledi na nič; svetlomodro pri približno -400 kW med 11:30 in 12:30 ter zbledelo modro pod ničlo med 12:30 in 18:00; velik zelen pas med približno -200 kW in nič čez ves dan; zbledel moder blok zvečer, približno 480 kW med 17:30 in 19:00, z majhnimi konicami okoli 20:00 do 22:00. Modra črta na desni skali: naraste s približno 30 % na 60 % do 06:30, do 08:00 pade na približno 15 %, do 12:30 ostane nizko, okoli 17:30 naraste na približno 90 %, nato do 19:30 pade na približno 15 %. Rdeče črke: A pod svetlomodrim področjem okoli 02:00, B pri modrem bloku okoli 07:00, C v zelenem pasu okoli 10:00, D v zbledelem zelenem pasu okoli 14:00, E nad večernim modrim blokom okoli 18:00. Spodnji graf Electricity pricing: os Price [c/kWh] od 0,00 do 0,40; rdeča stopničasta črta Total (Buy) približno 0,12 do 06:00, približno 0,14 od 06:00 do 22:00, nato približno 0,12; zelena stopničasta črta Total (Sell) ponoči približno 0,14, vrh približno 0,33 okoli 07:00 (označen z rdečo črko B), okoli 12:00 pade na približno 0,01, okoli 18:00 vrh pri približno 0,35, ob 23:00 približno 0,12.
- A – polnjenje baterije ponoči po nizkih cenah ob ohranjanju omejitve omrežja pri 240 kW
- B – praznjenje baterije v omrežje po visokih cenah
- C – uporaba sončne proizvodnje za kritje porabe na lokaciji
- D – polnjenje baterije iz napovedane sončne proizvodnje v obdobju nizkih cen (napoved)
- E – praznjenje baterije v omrežje po visokih cenah (napoved)
6.2 Primer: velika sončna elektrarna (lokacija, namenjena samo proizvodnji sončne elektrarne)
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 02. 03. 2026 ~ 02. 03. 2026 s puščicama za zamenjavo dneva. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva majhna preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -240 kW do 320 kW, desna os od 0 % do 100 %, os x od 2. mar 00:00 do 22:00. Rumeno področje (nad ničlo, približno 40 do 120 kW med 08:00 in 15:00), svetlomodro področje (konice približno 170 do 210 kW okoli 07:00 ter 17:30 do 19:30 in negativne vrednosti do približno -160 kW med 08:00 in 13:00), zeleno področje blizu ničle in modra črta na desni skali, ki med 07:00 in 08:00 pade s približno 75 % na 15 %, okoli 13:00 naraste na 100 % in okoli 20:00 pade na 15 %. Rdeče črke označujejo področja: A pri prvi modri konici okoli 07:00, B v rumenem področju okoli 10:00, C v rumenem področju okoli 13:00, D pri večernih modrih konicah okoli 18:00. Spodnji graf z naslovom Electricity pricing: os Price [EUR/kWh] od -0,10 do 0,40; rdeča stopničasta črta Total (Buy) in zelena stopničasta črta Total (Sell); ponoči sta približno 0,10 in 0,05, okoli 07:30 dosežeta vrh (približno 0,20 in 0,15), med 08:30 in 14:30 padeta na približno 0,03 in -0,01, okoli 18:00 pa dosežeta vrh pri približno 0,34 in 0,29.
- A – praznjenje baterije v omrežje po visokih cenah
- B – obdobje nizkih cen. Polnjenje baterije izključno iz sonca z 0 kW na omrežju, kar pomeni brez uvoza in brez izvoza
- C – ko je baterija polna, izvoz energije sončne elektrarne v omrežje
- D – praznjenje baterije v omrežje v treh intervalih visokih cen za čim večji zaslužek
6.3 Primer: gospodinjska lokacija brez oddajanja v omrežje
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 14. 02. 2026 ~ 14. 02. 2026. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, baterija, sonce, baterija z vtikačem. Gumbi: dva preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -7,5 kW do 3 kW, desna os od 0 % do 105 %, os x od 14. feb. 00:00 do 22:00. Zeleno področje pod ničlo (večino dneva približno -3 kW, okoli 12:00 globlje, do približno -4 kW); svetlomodro področje: blok približno 2,4 kW nad ničlo od 08:30 do 10:00, blok do približno -6 kW od 06:00 do 07:00, blok do približno -6,5 kW od 13:00 do 15:00 in bloki približno 2 kW nad ničlo od 16:00 do 21:00; rumeno področje nad ničlo z majhnim grbom do približno 1 kW med 12:00 in 16:00. Modra črta na desni skali: približno 30 % ob 00:00, 80 % okoli 06:30, 45 % okoli 11:00, 100 % od 15:00 do 16:00, po 21:00 pade na približno 20 %. Rdeče črke: A pod blokom ob 06:00 do 07:00, B pri bloku ob 08:30 do 10:00, C v zelenem področju okoli 13:00, D v zelenem področju okoli 19:00. Spodnji graf Electricity pricing: os Price [c/kWh] od 0,75 do 2,50; rdeča stopničasta črta Total (Buy) ponoči približno 1,80, vrhova približno 2,30 okoli 09:00 in 2,38 okoli 18:00; zelena stopničasta črta Total (Sell) ponoči približno 1,12, vrhova približno 1,60 okoli 09:00 in 1,68 okoli 18:00; legenda Total (Buy), Total (Sell).
- A – polnjenje baterije iz omrežja ob ohranjanju omejitve omrežja pri 6 kW
- B – praznjenje baterije za zmanjšanje uvoza iz omrežja v obdobjih visokih cen
- C – polnjenje baterije iz omrežja in sonca, z največjo izmenjavo z omrežjem 6 kW, za shranjevanje energije za drage večerne ure
- D – praznjenje baterije v dragih večernih urah. Zaradi omejitve oddajanja izvoz v omrežje ni dovoljen
6.4 Primer: velika sončna elektrarna
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud na temnem ozadju, datum 28. 02. 2026 ~ 28. 02. 2026. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, baterija, sonce, baterija z vtikačem. Gumbi: dva preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -600 kW do 1,5 MW, desna os od 0 % do 105 %, os x od 28. feb. 00:00 do 22:00. Rumeno področje (nad ničlo) ima zvonasto obliko od približno 07:00 do 17:00 z vrhom približno 500 kW okoli 12:30; v njem je med 08:00 in 11:00 oranžna ostra črta. Svetlomodro področje seže do približno -450 kW med 11:00 in 15:00 s konicami navzdol od 08:30 do 11:00 ter visok blok približno 900 kW med 17:30 in 19:00. Zeleno področje blizu ničle. Modra črta na desni skali: približno 15 % do 07:00, do 14:00 naraste na 100 % in ostane tam do 16:30, okoli 19:30 pade na 15 %. Rdeče črke: A na levem delu rumenega področja (okoli 10:00), B v njegovem središču (okoli 12:30), C na njegovem desnem delu (okoli 15:30), D nad večernim modrim blokom (okoli 18:00). Spodnji graf Electricity pricing: os Price [c/kWh] od -0,03 do 0,15; rdeča stopničasta črta Total (Buy) in zelena stopničasta črta Total (Sell), obe zjutraj približno 0,07 do 0,09, med 09:30 in 15:30 padeta na 0,00, okoli 18:00 narasteta na približno 0,12 in 0,11, ob 23:00 pa sta približno 0,06.
- A – intervali, v katerih se energija sončne elektrarne izvozi ali shrani v bateriji. To je odvisno od stroška v 15-minutnih intervalih
- B – obdobje nizkih cen, izključno polnjenje baterije
- C – ko je baterija povsem napolnjena, izvoz proizvodnje sončne elektrarne v omrežje
- D – izvoz shranjene energije v obdobjih visokih cen
6.5 Primer: napoved porabe proizvodne lokacije z delovnim časom od 7:00 do 15:00
Besedilni opis te slike
Posnetek zaslona grafa moči v Reduxi Cloud v zbledelih barvah napovedi na temnem ozadju, datum 05. 03. 2026 ~ 05. 03. 2026. Ikone zgoraj: daljnovodni steber, sonce, baterija, baterija z vtikačem. Gumbi: dva preklopnika s puščicama, 1 min, 15 min (izbrano), 1 hour, Power (izbrano), Energy. Zgornji graf: leva os Consumption and production od -120 kW do 90 kW, desna os od 0 % do 105 % (oznaka SoC), os x od 5. mar 00:00 do 22:00. Olivnorumeno področje nad ničlo v zvonasti obliki od 06:00 do 18:00 z vrhom približno 70 kW okoli 11:00. Temnozeleno področje pod ničlo: ponoči približno -10 kW, med 07:30 in 15:00 pade na približno -90 do -100 kW, po 18:00 se vrne na približno -10 kW; v njem je od 07:30 do 17:00 tanka črta med približno -20 kW in -80 kW. Spodnji graf Electricity pricing: os Price [c/kWh] od 0,00 do 0,30; rdeča stopničasta črta Total (Buy) ponoči približno 0,14, vrh približno 0,24 okoli 08:00, med 11:00 in 14:30 blizu 0,00, vrh približno 0,24 okoli 16:30, zvečer približno 0,22 do 0,15; zelena stopničasta črta Total (Sell) ponoči približno 0,10, vrh približno 0,18 okoli 08:00, opoldne blizu 0,00, vrh približno 0,18 okoli 17:00; legenda Total (Buy), Total (Sell). Brez črk ali poudarkov.
Graf prikazuje tipično napoved bremena podjetja z delovnim časom od 7:00 do 15:00. Prikazuje tudi tipično napoved sončne proizvodnje. Napovedi se uporabljajo za ustrezno načrtovanje porabe energije.
✓ Povzetek
Koncept in nastavitev (točki 1–2): Strategije umetne inteligence napovedujejo, optimizirajo in krmilijo vse vključene naprave. Dodajte strategijo AI Energy Manager, izpolnite kontrolni seznam pogojev in počakajte 15 minut.
Napovedi (točki 3–4): Napovedi sončne elektrarne, bremena in osnovne izmenjave z omrežjem potrebujejo vsaj 14 dni zgodovine. Osnova omrežja je referenca za vso optimizacijo.
Strategije po napravah (točka 5): BESS, sončna elektrarna, polnjenje električnih vozil in toplotna črpalka imajo vsak svojo logiko umetne inteligence in nastavitve.
Primeri (točka 6): Grafi s segmenti od A do E prikazujejo, kako umetna inteligenca polni, prazni, izvaža in načrtuje breme.
→ Pogoste težave
| Težava | Rešitev |
|---|---|
| Strategija umetne inteligence se ne prikaže v aplikaciji v oblaku | Preverite pogoje v točki 2.2: cenik, geolokacija, regija, država, časovni pas, valuta, krmilnik na spletu in licenca za umetno inteligenco. Nato počakajte vsaj 15 minut. |
| Napoved ni prikazana | Lokacija potrebuje vsaj dva tedna zgodovinskih podatkov. Do takrat napovedi sončne elektrarne, porabe in omrežja niso na voljo (točka 2.3). |
| Cilj optimizacije ni dosežen | Omejitve omrežja so prestroge. Sistem preklopi na nastavljeni privzeti način optimizacije (točka 2.3). |
| Naprava ne sledi ciljnim vrednostim umetne inteligence | Delovanje naprave preverite z načini ročnega krmiljenja. Nekaterih sončnih elektrarn ni mogoče omejiti, nekatere baterije pa ne sledijo zahtevani ciljni vrednosti (točka 2.3). |